Dashboard AI Unit-Verbrauch durch IXP

Überblick

Based on the actions performed in Document Understanding^TM, IXP and AI Center, the dashboard offers a detailed view of the AI units consumption at tenant level.

Hinweis: Weitere Informationen zur Aufbewahrung von Insights-Daten finden Sie im Abschnitt Richtlinie zur Datenaufbewahrung.

Hinweis:

• Die Daten werden alle 24 Stunden aktualisiert.
• Wenn der Wert für den Automatisierungsnamen als Unbekannt angezeigt wird, bedeutet dies, dass keine zugehörigen Daten vorhanden sind. Dies kann darauf zurückzuführen sein, dass eine ältere Roboter- oder Aktivitätspaketversion verwendet wird, die nicht die benötigten Daten meldet, oder wenn sich die Daten in einer anderen Region befinden. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Roboter- und Aktivitätspakete auf die neueste Version aktualisieren, damit das Dashboard alle erforderlichen Datenpunkte sammeln kann.
• Das Dashboard zeigt alle Daten von einem Mandanten und aus der Region an, in der der Mandant verfügbar ist.
• The dashboard includes AI units consumption data for Document Understanding, IXP and AI Center.

  For Document Understanding, the data covers both cross-platform DocumentUnderstanding.Activities and IntelligentOCR.Activities, applicable for both classic and modern projects, as well as consumption occurring by using API calls. Data is reported for pre-trained specialized and generative models, as well as custom models.

Voraussetzungen

Um auf das IXP-Dashboard für den Verbrauch von AI Units zugreifen zu können, muss Insights auf Ihrem Mandanten aktiviert sein.

Stellen Sie sicher, dass Sie diese Mindestversionen oder höher verwenden:

• UiPath Studio und Robot: 2023.6
• UiPath.DocumentUnderstanding.Activities-Paket: 2.9.1
• UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities-Paket: 1.28.2
• UiPath.IntelligentOCR.Activities-Paket: 6.19.1
• UiPath.MLServices.Activities: 2.0.2

Hinweis: AI Units, die von den ML-Fähigkeiten des AI Centers verbraucht werden, die auf sofort einsetzbaren Paketen basieren, die älter als Version 22.10 sind, werden nicht im Dashboard angezeigt. Es werden nur die für die Infrastruktur verbrauchten AI Units angezeigt. AI Units, die für Aufruf-Fähigkeiten verwendet werden, werden nicht nachverfolgt und daher nicht im Dashboard angezeigt.

Beachten Sie, dass ein Upgrade der ML-Paketversion auch ein erneutes Training für erneut trainierbare Modelle mit sich bringt.

Filter

Das Dashboard umfasst die folgenden Filter:

• Consumed at time - Select a specific time period to review the usage of AI Units. Alternatively, use the plus button to enter a custom date range.
  
  
  
  
• Produkt – Wählen Sie das Produkt aus, für das Sie die Nutzung von AI Units überwachen möchten:
  • AI Center
  • Document Understanding
  • IXP
• Project type - Select the project type for which you want to monitor the usage of AI Units:
  • AI Center
  • DU Classic
  • DU Modern
  • Intelligente Datenextraktion und Verarbeitung (IXP) – Communications Mining
  • IXP – Unstrukturierte und komplexe Dokumente
  Note: The available project types may differ depending on whether consumption is present for them.

Metriken

Kachel	Beschreibung
Diagramm „Verbrauch nach Projekt “.	Verbrauchte AI Units, gruppiert nach Document Understanding-, IXP- oder AI Center-Projekt. Die Informationen werden in Form eines Liniendiagramms angezeigt.
Verbrauch nach Projekttabelle	Verbrauchte AI Units, gruppiert nach Document Understanding-, IXP- oder AI Center-Projekt. Die Informationen werden in Form einer Tabelle mit zusätzlichen Informationen angezeigt: Projektname: Name des Document Understanding-, IXP- oder AI Center-Projekts, das für den Verbrauch von AI Units verwendet wird. Projekt-ID: ID des Document Understanding-, IXP- oder AI Center-Projekts, das für den KI-Verbrauch verwendet wird. Projekttyp: Typ des Projekts, das für den Verbrauch von AI Units verwendet wird: Document Understanding – Modernes Projekt Document Understanding – Klassisches Projekt AI Center Nicht zutreffend – Dies wird für IntelligentOCR-Workflows angezeigt, die nicht auf ein Document Understanding-Projekt verweisen. Intelligente Datenextraktion und Verarbeitung (IXP) – Communications Mining IXP – Unstrukturierte und komplexe Dokumente AI Units: Gesamtzahl der im Projekt verbrauchten AI Units. Seiten: Gesamtzahl der im Projekt verarbeiteten Seiten.
Verbrauch nach Quelle	Verbrauchte AI Units, gruppiert nach Document Understanding- oder AI Center-Projekt und -Vorgang: Projektname: Name des Document Understanding-, IXP- oder AI Center-Projekts, in dem der Vorgang ausgeführt wurde. Projekt- ID : Die ID des Document Understanding- oder AI Center-Projekts, in dem der Vorgang ausgeführt wurde. Projekttyp: Typ des Projekts, das für den Verbrauch von AI Units verwendet wird: Document Understanding – Modernes Projekt Document Understanding – Klassisches Projekt AI Center Nicht zutreffend – Dies wird für IntelligentOCR-Workflows angezeigt, die nicht auf ein Document Understanding-Projekt verweisen. Intelligente Datenextraktion und Verarbeitung (IXP) – Communications Mining IXP – Unstrukturierte und komplexe Dokumente Quelle: Name des Vorgangs, der zum Verbrauch von AI Units verwendet wird (z. B. Modellname, Digitalisierung, Intelligent Keyword Classifier usw.). Automatisierungsname: Name der Automatisierung, die für den Verbrauch von AI Units verwendet wird. Hinweis: Wenn der Wert als Unbekannt angezeigt wird, bedeutet dies, dass keine zugehörigen Daten vorhanden sind. Dies kann auf die Verwendung einer veralteten Roboter- oder Aktivitätspaketversion zurückzuführen sein oder wenn API-Schlüssel für den Zugriff auf öffentliche Endpunkte verwendet wurden, z. B. du.uipath.com/invoices. Der Wert wird auch bei angehaltenen Aufträgen als Unbekannt angezeigt. In diesem Fall wird der Eintrag aufgefüllt, nachdem der Auftrag fortgesetzt und die Ausführung der Automatisierung beendet wurde. OrchestratorOrdnerName AI Units: Gesamtzahl der AI Units, die von dem Vorgang verbraucht werden. Seiten: Gesamtzahl der von der Automatisierung verarbeiteten Seiten.
Verbrauch nach AI Center-Betriebsdiagramm	Verbrauchte AI Units entsprechend AI Center-Vorgängen: Laufzeitverbrauch bezieht sich auf Vorhersagen mithilfe von AI Center-Modellen (außer Document Understanding). Verbrauch für das Training des Modells. Hosting für die Ausgabe des Modells.
Verbrauch nach AI Center-Ressourcentabelle	Verbrauchte AI Units, die den verwendeten AI Center-Ressourcen entsprechen, einschließlich des durchgeführten Vorgangs. Die Informationen werden in Form einer Tabelle mit zusätzlichen Informationen angezeigt: Projektname: Name des AI Center-Projekts, in dem der Vorgang ausgeführt wurde. Quelle: Dies kann eine der folgenden sein: Name der ML-Fähigkeit, die für das Hosting verwendet wird. Name des ML-Pakets, das für das Training verwendet wird. Wenn der Verbrauch über die AI Center-Trainingsinfrastruktur erfolgt, wird packageVersion zwischen eckigen Klammern angezeigt. Name der ML-Fähigkeit, die für die Laufzeit verwendet wird. Typ: Der Typ des Vorgangs, der zum Verbrauch von AI Units verwendet wird: Laufzeit Training Hosting AI Units: Gesamtzahl der AI Units, die von der Ressource verbraucht werden.
Verbrauch nach Communications Mining-Datenquellendiagramm	Verbrauchte AI Units, gruppiert nach Communications Mining-Datenquellen.
Verbrauch nach der Datenquellentabelle von Communications Mining	Verbrauchte AI Units, die den verwendeten Communications Mining-Datenquellen entsprechen, einschließlich des durchgeführten Vorgangs. Die Informationen werden in Form einer Tabelle mit zusätzlichen Informationen angezeigt: CM-Quelle: die Communications Mining-Datenquelle. Projektname: Name des Communications Mining-Projekts, in dem der Vorgang ausgeführt wurde. Projekt-ID: ID des Communications Mining-Projekts, in dem der Vorgang ausgeführt wurde. Vorgangsname: Name des Communications Mining-Vorgangs. CM-Dataset: Name des Communications Mining-Datasets. CM-Bucket: Name des Communications Mining-Buckets. CM-Integration: Name der Communications Mining-Integration. AI Units: Die Gesamtzahl der AI Units, die von der Datenquelle verbraucht werden.