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Ein-Klick-Extraktion
Verwenden Sie die Funktion Ein-Klick-Extraktion, um Dokumentextraktoren direkt über die Document UnderstandingTM -Oberfläche zu trainieren. Mit dieser Funktion kann das manuelle Erstellen von Datasets, Pipelines und ML-Fähigkeiten im AI Center mithilfe einer neuen Benutzererfahrung in Document Understanding umgangen werden.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Document Understanding-Projekt mit AI Center verknüpft ist, bevor Sie diese Funktion verwenden.
Sie können die Funktion „Ein-Klick-Extraktion“ verwenden, um einen neuen Extraktor basierend auf einem vorhandenen halbstrukturierten KI-Dokumenttyp zu erstellen, indem Sie auf die Schaltfläche Neuer Extraktor klicken.
Die Schaltfläche Neuer Extraktor öffnet eine Dropdownliste mit zwei Optionen: Automatisiertes Training und Manuelles Training.
Verwenden Sie die Option „Automatisiertes Training“, um einen Extraktor direkt in Document Understanding zu trainieren. Sobald Sie diese Option ausgewählt haben, müssen Sie einen Extraktornamenhinzufügen, den bevorzugten Dokumenttypauswählen, das Modell auswählen, das Sie verwenden möchten, sowie dessen Version, die Option GPU verwenden aktivieren oder deaktivieren und die Version des Modells auswählen. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf die Schaltfläche Trainieren .
Denken Sie daran, dass Sie vor Beginn des Trainings für einen Extraktor mindestens zehn Dokumente in der Sitzung benötigen, die Sie verwenden möchten.
Diese Funktion erstellt automatisch ein neues Dataset im AI Center mit dem Namen, den Sie zuvor im Feld Extraktorname des Popup-Fensters Extraktions-Dataset trainieren angegeben haben.
Details
Sie können weitere Details zur erstellten Aktion für automatisiertes Training anzeigen, indem Sie auf der Seite Extraktoren auf den Namen des Extraktors klicken oder auf das Aktionsmenü klicken und die Option Details auswählen.
Hier ist eine Liste mit allen Informationen, die von der Option Details bereitgestellt werden:
- Trainingssatz – Gibt die Anzahl der Dokumente und der verarbeiteten Seiten an.
- Extrahierte Seiten – Gibt die Anzahl der extrahierten Seiten an.
- F1-Ergebnis – Gibt eine prozentuale Genauigkeitsbewertung für das Dataset an.
- Status – Gibt den Status der Extraktionsaktion an.
- Dokumenttypen – Stellt die Liste der Dokumenttypen bereit, die für die Aktion verwendet werden.
- Paketname – Gibt den Namen des verwendeten ML-Pakets an.
- Paketversion – Gibt die Version des verwendeten ML-Paketmodells an.
- Details zur ML-Fähigkeit – Gibt die URL der ML-Fähigkeit an, die für das Dataset erstellt wurde. Sie können sie kopieren und in Ihrem Workflow verwenden.
- Dataset-Link – Stellt die öffentliche Endpunkt-URL des erstellten (öffentlichen) Datasets bereit.
- Pipelinedetails – Gibt die URL der Pipeline an, die für das Dataset erstellt wurde.
- Protokolle anzeigen/ausblenden – Bietet eine Liste mit allen Protokollen des erstellten Datasets. Sie können sie kopieren und bei Bedarf verwenden.
Verwenden Sie die Option „Manuelles Training“, um ein Dataset in das AI Center zu exportieren und es dann im AI Center zu trainieren. Sobald Sie diese Option ausgewählt haben, müssen Sie einen Dataset-Namen hinzufügen und den bevorzugten Dokumenttypauswählen. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf die Schaltfläche Exportieren .
Details
Sie können weitere Details zur erstellten Aktion für manuelles Training anzeigen, indem Sie auf der Seite Extraktoren auf den Namen des Extraktors klicken oder im Aktionsmenü auf klicken und die Option Details auswählen.
Hier ist eine Liste mit allen Informationen, die von der Option Details bereitgestellt werden:
- Trainingssatz – Gibt die Anzahl der Dokumente und der verarbeiteten Seiten an.
- Extrahierte Seiten – Gibt die Anzahl der extrahierten Seiten an.
- F1-Ergebnis – Gibt eine prozentuale Genauigkeitsbewertung für das Dataset an.
- Status – Gibt den Status der Extraktionsaktion an.
- Dokumenttypen – Stellt die Liste der Dokumenttypen bereit, die für die Aktion verwendet werden.
- Paketname – Gibt den Namen des verwendeten ML-Pakets an.
- Paketversion – Gibt die Version des verwendeten ML-Paketmodells an.
- Details zur ML-Fähigkeit – Gibt die URL der ML-Fähigkeit an, die für das Dataset erstellt wurde. Sie können sie kopieren und in Ihrem Workflow verwenden.
- Dataset-Link – Stellt die öffentliche Endpunkt-URL des erstellten (öffentlichen) Datasets bereit.
- Pipelinedetails – Gibt die URL der Pipeline an, die für das Dataset erstellt wurde.
- Protokolle anzeigen/ausblenden – Bietet eine Liste mit allen Protokollen des erstellten Datasets. Sie können sie kopieren und bei Bedarf verwenden.
Sie können den Status aller Ihrer Extraktionsaktionen überprüfen, indem Sie die Registerkarte Extraktoren auf Ihrer Projektseite verwenden.
Sobald die Registerkarte Extraktoren ausgewählt ist, sehen Sie fünf verschiedene Spalten, die jeweils Informationen zu den erstellten Klassifizierungsaktionen enthalten. Sie können sie einzeln in aufsteigender oder absteigender alphabetischer Reihenfolge sortieren oder sie im Standardstatus belassen, geordnet nach Erstellungsdatum, mit dem neuesten Element ganz oben:
- Name – Zeigt den Namen der Klassifizierungsaktionen an.
- Typ – Zeigt den Typ der Klassifizierungsaktion an (Exportieren oder Trainieren).
- Dokumenttyp – Zeigt den verwendeten Dokumenttyp an.
- Status – Zeigt den Status der Aktion an. Für jede Aktion sind mehrere Status verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der folgenden Tabelle.
- Erstellungsdatum – Zeigt das Erstellungsdatum an.
- Aktualisieren – Aktualisiert den Status für alle Aktionen und zeigt die neuesten an.
|
Status |
Beschreibung |
Klassifizieren-Option |
|---|---|---|
|
Verfügbar |
Die Aktion wurde erfolgreich ausgeführt. |
Automatisiertes Training |
|
InProgress |
Die Aktion wird weiterhin ausgeführt. |
Automatisiertes Training |
|
ExportAbgeschlossen |
Die Aktion wurde erfolgreich ausgeführt. |
Manuelles Training |
|
ExportInBearbeitung |
Die Aktion wird weiterhin ausgeführt. |
Manuelles Training |
|
Nicht gestartet |
Die Ausführung der Aktion hat noch nicht begonnen. |
Automatisiertes Training Manuelles Training |
|
Nicht synchron |
Der Status von Document Understanding ist nicht mit dem von AI Center synchronisiert. Navigieren Sie zum AI Center und überprüfen Sie den Status der ML-Fähigkeit, die dem von Ihnen erstellten Extraktor entspricht. Wenn die Bereitstellung der ML-Fähigkeit nicht mehr aufgehoben wird, stellen Sie sie erneut bereit. |
Automatisiertes Training Manuelles Training |
|
Angehalten |
Die Aktion wurde angehalten. |
Automatisiertes Training Manuelles Training |
Das Aktionsmenü ist auf der rechten Seite verfügbar und bietet nach dem Öffnen die folgenden Optionen:
- URL kopieren – Ermöglicht Ihnen das Kopieren der URL des öffentlichen Endpunkts, der mit der Aktion „Automatisiertes Training“ erstellt wurde.
- Details – Gibt Informationen über die erstellte Aktion an.
- Löschen – Löscht die erstellte Aktion sowohl aus Document Understanding als auch aus dem AI Center.
- ML-Fähigkeit anhalten – Beendet die ML-Fähigkeit für die Aktion „Automatisiertes Training“.
