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- Insights-Dashboards
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
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- 990 – ML-Paket – Vorschau
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- Rechnungen Versand – ML-Paket
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- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Einschränkungen für den Datenverkehr
- OCR-Konfiguration
- Pipelines
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Lizenzierung
Begriffe und Definitionen
Training:
Training eines Modells von Grund auf, d. h. mit dem DocumentUnderstanding-ML-Paket im AI Center.
Erneutes Training:
Training mit einem vortrainierten Basismodell, d. h. mit einem der anderen ML-Pakete zur Dokumentextraktion im AI Center, etwa „Invoices“, „Receipts“, „Purchase Orders“ usw.
Automatisches erneutes Training:
Dies ist der Name einer Umgebungsvariablen, die beim Erstellen einer Pipeline im AI Center festgelegt werden kann. Sie ermöglicht es der Pipeline, automatisch das zuletzt exportierte Dataset für das Training zu verwenden. Diese Variable ist unabhängig davon, ob dieses Dataset Daten aus der Validation Station enthält oder nicht.
Feinabstimmung:
Training oder erneutes Training eines Modells mithilfe eines Datasets, der Daten aus der Validation Station enthält.
Automatische Feinabstimmung:
Verwendung der Umgebungsvariablenfunktion für automatisches erneutes Training für ein Modells mithilfe der Daten, die mithilfe der Funktion für den geplanten Export von Document Manager aus der Validation Station eingespeist werden.
