Machine Learning Classifier

Machine Learning Classifier verwendet ein Machine Learning-Modell, das als ML-Fähigkeit im AI Center bereitgestellt wird, um Aufgaben der Dokumentklassifizierung auszuführen.

Wie zur Entwurfszeit konfiguriert wird

Anhand folgender Schritte führen Sie Machine Learning Classifier aus:

1. Erstellen Sie ein Klassifizierermodell in AI Center.
   Hinweis: Verwenden Sie das DocumentClassifier-Paket, das unter den vorgefertigten Document Understanding^TM -Paketen im AI Center verfügbar ist. Die für das Modelltraining erforderlichen Daten werden von Machine Learning Classifier Trainer gesammelt.
2. Verwenden Sie den Taxonomiemanager-Assistenten, um Ihren Dokumenttyp mit den Feldern zu definieren, auf die die Datenextraktion abzielen soll. Die Aktivität Machine Learning Classifier kann standardmäßig mit Folgendem arbeiten:
   • 1040
   • 4506T
   • 990
   • ACORD125
   • Acord126
   • Acord131
   • Acord140
   • Acord 25
   • Bank Statements
   • Frachtbriefe
   • Kontrolliert
   • Financial Statements
   • FM1003
   • I9
   • ID-Karten
   • Rechnungen
   • Packlisten
   • Passports
   • Bestellungen
   • Belege
   • Überweisungshinweise
   • Betriebskostenabrechnungen
   • Vehicle Titles
   • W2
   • W9-Formulare.
3. Ziehen Sie die Aktivität Machine Learning Classifier in die Aktivität Classify Document Scope. Überprüfen Sie die Meldung und klicken Sie auf OK.
4. Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.

Einsatzbereich

Sie sollten den Machine Learning Classifier verwenden, wenn:

• Sie müssen die einzelnen Dokumente in verschiedene Dokumenttypen klassifizieren, ohne dass eine Aufteilung erforderlich ist.
• Die benutzerdefinierten Dokumenttypen sind sich sehr ähnlich. Ein trainierter Machine Learning Classifier kann einfacher zwischen zwei ähnlichen Dokumenttypen unterscheiden als der Intelligent Keyword Classifier.