- Überblick
- Erste Schritte
- Einleitung
- Aktivieren von Document Understanding und Erstellen eines Projekts
- Formular-KI
- Ein-Klick-Klassifizierung
- Aktivitäten
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
- Insights-Dashboards
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 1040 Anlage C – ML-Paket
- 1040 Anlage D – ML-Paket
- 1040 Anlage E – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Gründungsurkunde – ML-Paket
- Ursprungszertifikat – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Produktzertifikat für Kinder – ML-Paket
- CMS 1500 – ML-Paket
- EU-Konformitätserklärung – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- Invoices Australia - ML package
- Invoices China - ML package
- Invoices India - ML package
- Invoices Japan - ML package
- Rechnungen Versand – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Receipts – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- UB04 – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Einschränkungen für den Datenverkehr
- OCR-Konfiguration
- Pipelines
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Lizenzierung
Ein-Klick-Klassifizierung
Verwenden Sie die Funktion Ein-Klick-Klassifikation, um Dokumentklassifizierer direkt über die Document Understanding-Oberfläche zu trainieren. Mit dieser Funktion kann das manuelle Erstellen von Datasets, Pipelines und ML-Fähigkeiten im AI Center mithilfe einer neuen Benutzererfahrung in Document Understanding umgangen werden.
Stellen Sie sicher, dass Ihr Document Understanding-Projekt mit AI Center verknüpft ist, bevor Sie diese Funktion verwenden.
Sie können die Ein-Klick-Klassifizierung mit Document Manager und/oder Forms AI verwenden und sie über die Schaltfläche Klassifizieren identifizieren.
Um die Ein-Klick-Klassifizierung zu verwenden, laden Sie Ihre Dokumente in einer Dokumenttypsitzung hoch. Klicken Sie auf die Schaltfläche Neu und wählen Sie eine der folgenden Optionen aus: Verwenden von Forms AI (feste Layoutformulare) oder Verwenden von halbstrukturierter KI. Beide Optionen öffnen eine Sitzung, in der Sie Ihre Dokumente hochladen können. Nachdem Dokumente in der jeweiligen Dokumenttypsitzung hochgeladen wurden, können Sie über die Schaltfläche Neuer Klassifizierer das Dialogfeld zur Ein-Klick-Klassifizierung öffnen.
Die Schaltfläche „Klassifizieren“ öffnet ein Dropdownmenü mit zwei Optionen: Automatisiertes Training und Manuelles Training. Bevor Sie eine dieser Optionen verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie mindestens zwei Document Understanding-Sitzungen mit jeweils mindestens zehn Beispielen erstellt haben. Die Nichtbeachtung führt zu einer Fehlermeldung wie unten dargestellt.
Verwenden Sie die Option „Automatisiertes Training“, um ein Klassifizierungs-Dataset direkt in Document Understanding zu trainieren. Sobald Sie diese Option ausgewählt haben, müssen Sie einen Namen des Klassifizierershinzufügen, die bevorzugten Dokumenttypenauswählen und die Version des DocumentClassifier-Modells auswählen. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf die Schaltfläche Trainieren .
Diese Funktion erstellt automatisch ein neues Dataset im AI Center mit dem Namen, den Sie zuvor im Feld „Name des Klassifizierers“ des Popup-Fensters „Klassifizierungsdataset trainieren“ angegeben haben.
Details
Sie können weitere Details zur erstellten Aktion für automatisiertes Training anzeigen, indem Sie auf der Seite Klassifizierer auf den Namen des Klassifizierers klicken oder auf das Aktionsmenü klicken und die Option Details auswählen.
Hier ist eine Liste mit allen Informationen, die von der Option Details bereitgestellt werden:
-
Trainingssatz – Gibt die Anzahl der Dokumente und der verarbeiteten Seiten an.
-
Klassifizierte Dokumente – Gibt die Anzahl der klassifizierten Dokumente an.
-
F1-Ergebnis – Gibt eine prozentuale Genauigkeitsbewertung für das Dataset an.
-
Status – Gibt den Status der Klassifizierungsaktion an.
-
Dokumenttypen – Stellt die Liste der Dokumenttypen bereit, die für die Aktion verwendet werden.
-
Paketname – Gibt den Namen des verwendeten ML-Pakets an.
-
Paketversion – Gibt die verwendete Version des DocumentClassifier-Modells an.
-
Details zur ML-Fähigkeit – Gibt die URL der ML-Fähigkeit an, die für das Dataset erstellt wurde. Sie können sie kopieren und in Ihrem Workflow verwenden.
-
Dataset-Link – Stellt die öffentliche Endpunkt-URL des erstellten (öffentlichen) Datasets bereit.
-
Pipelinedetails – Gibt die URL der Pipeline an, die für das Dataset erstellt wurde.
-
Bewertungsdetails – Gibt die Genauigkeitsbewertung des Datasets an.
-
Protokolle anzeigen/ausblenden – Bietet eine Liste mit allen Protokollen des erstellten Datasets. Sie können sie kopieren und bei Bedarf verwenden.
Verwenden Sie die Option „Manuelles Training“, um ein Klassifizierungs-Dataset in das AI Center zu exportieren und es dann im AI Center zu trainieren. Sobald Sie diese Option ausgewählt haben, müssen Sie einen Dataset-Namen hinzufügen und die bevorzugten Dokumenttypenauswählen. Wenn Sie fertig sind, klicken Sie auf die Schaltfläche Exportieren .
Details
Sie können weitere Details zur erstellten Aktion für „Manuelles Training“ anzeigen, indem Sie die Registerkarte Klassifizierer auf Ihrer Projektseite auswählen, auf das Aktionsmenü klicken und die Option Details auswählen.
Hier ist eine Liste mit allen Informationen, die von der Option Details bereitgestellt werden:
-
Trainingssatz – Gibt die Anzahl der Dokumente und der verarbeiteten Seiten an.
-
Klassifizierte Dokumente – Gibt die Anzahl der klassifizierten Dokumente an.
-
F1-Ergebnis – Gibt eine prozentuale Genauigkeitsbewertung für das Dataset an.
-
Status – Gibt den Status der Klassifizierungsaktion an.
-
Dokumenttypen – Stellt die Liste der Dokumenttypen bereit, die für die Aktion verwendet werden.
-
Paketname – Gibt den Namen des verwendeten ML-Pakets an.
-
Paketversion – Gibt die verwendete Version des DocumentClassifier-Modells an.
-
Details zur ML-Fähigkeit – Gibt die URL der ML-Fähigkeit an, die für das Dataset erstellt wurde. Sie können sie kopieren und in Ihrem Workflow verwenden.
-
Dataset-Link – Stellt die öffentliche Endpunkt-URL des erstellten (öffentlichen) Datasets bereit.
-
Pipelinedetails – Gibt die URL der Pipeline an, die für das Dataset erstellt wurde.
-
Bewertungsdetails – Gibt die Genauigkeitsbewertung des Datasets an.
-
Protokolle anzeigen/ausblenden – Bietet eine Liste mit allen Protokollen des erstellten Datasets. Sie können sie kopieren und bei Bedarf verwenden.
Sie können den Status aller Ihrer Klassifizierungsaktionen überprüfen, indem Sie die Registerkarte Klassifizierer auf Ihrer Projektseite verwenden.
Sobald die Registerkarte „Klassifizierer“ ausgewählt ist, sehen Sie vier verschiedene Spalten, die jeweils Informationen zu den erstellten Klassifizierungsaktionen enthalten. Sie können sie einzeln in aufsteigender oder absteigender alphabetischer Reihenfolge sortieren oder sie im Standardstatus belassen, geordnet nach Erstellungsdatum, mit dem neuesten Einträgen ganz oben:
- Name – Zeigt den Namen der Klassifizierungsaktionen an.
- Typ – Zeigt den Typ der Klassifizierungsaktion an (Exportieren oder Trainieren).
- Erstellungsdatum – Zeigt das Erstellungsdatum an.
- Status – Zeigt den Status der Aktion an. Für jede Aktion sind mehrere Status verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der folgenden Tabelle.
- Aktualisieren – Aktualisiert den Status für alle Aktionen und zeigt die neuesten an.
|
Status |
Beschreibung |
Klassifizieren-Option |
|---|---|---|
|
Verfügbar |
Die Aktion wurde erfolgreich ausgeführt. |
Automatisiertes Training |
|
InProgress |
Die Aktion wird weiterhin ausgeführt. |
Automatisiertes Training |
|
ExportAbgeschlossen |
Die Aktion wurde erfolgreich ausgeführt. |
Manuelles Training |
|
ExportInBearbeitung |
Die Aktion wird weiterhin ausgeführt. |
Manuelles Training |
|
Nicht gestartet |
Die Ausführung der Aktion hat noch nicht begonnen. |
Automatisiertes Training Manuelles Training |
|
Nicht synchron |
Der Status von Document Understanding ist nicht mit dem von AI Center synchronisiert. |
Automatisiertes Training Manuelles Training |
|
Angehalten |
Die Aktion wurde angehalten. |
Automatisiertes Training Manuelles Training |
Das Aktionsmenü ist auf der rechten Seite verfügbar und bietet nach dem Öffnen die folgenden Optionen:
- URL kopieren – Ermöglicht Ihnen das Kopieren der URL des öffentlichen Endpunkts, der mit der Aktion „Automatisiertes Training“ erstellt wurde.
- Details – Gibt Informationen über die erstellte Aktion an.
- Löschen – Löscht die erstellte Aktion sowohl aus Document Understanding als auch aus dem AI Center.
- ML-Fähigkeit anhalten – Beendet die ML-Fähigkeit für die Aktion „Automatisiertes Training“.
