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Document Understanding-Benutzerhandbuch.
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Last updated 1. Nov. 2024

Datenverbrauch

Dieser Abschnitt enthält allgemeine und technische Informationen zur Datenverbrauchskomponente.

Datenverbrauch – Übersicht

Zweck von Datenverbrauch

Wenn Sie die extrahierten Daten überprüfen, können Sie sie so übernehmen oder als DataSet-Variable mit der Aktivität Export Extraction Results exportieren.

Die Variable kann später in einem Datentabellenformat gespeichert werden, sodass Sie sie in die Umgebung exportieren können, die Sie für ihre Verwendung benötigen.

Wann der Datenverbrauch verwendet werden soll

Beispielsweise können Sie die Werte einfach in eine Excel-Datei konvertieren, die Daten in Warteschlangen weiterverarbeiten und die Daten dann in ein Enterprise Resource Planning Tool eingeben.

Wie die Datenverbrauchskomponente verwendet wird

Dementsprechend lässt sich die Aktivität Export Extraction Results mit Folgendem verwenden:

  • Automatische Ausgabe der Extraktionsergebnisse von Data Extraction Scope – für RPA-basierte Validierungszwecke ist dies eine hervorragende Alternative zum Zugriff auf die extrahierten Daten.

    Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Sie das Flag KonfidenzEinbeziehen auf True festlegen.
  • Confirmed extraction results output of the Present Validation Station - for downstream usage purposes, this is a straightforward means of accessing the actual values extracted through the Document UnderstandingTM framework.

Datenverbrauch – verwandte Aktivitäten

Extraktionsergebnisse exportieren

Ermöglicht den einfachen Zugriff auf Extraktionsergebnisse, indem Sie Ergebnisse aus einer ExtractionResult-Variablen in eine DataSet-Variable exportieren, die weiterverarbeitet werden kann. Weitere Details finden Sie hier.
  • Datenverbrauch – Übersicht
  • Zweck von Datenverbrauch
  • Datenverbrauch – verwandte Aktivitäten
  • Extraktionsergebnisse exportieren

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