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Guia do usuário do Process Mining

Última atualização 5 de mai de 2026

Campos de entrada de Log de evento

Introdução

Se seus dados para casos e eventos estiverem disponíveis em um arquivo de entrada, você usa o modelo de aplicativo Log de evento.

Se quiser criar um novo aplicativo Log de evento ou Processo personalizado, você deve carregar um conjunto de dados que contenha os dados a serem usados no aplicativo du processo.

Deve ser um arquivo tsv (separado por tabs) ou um arquivo .csv (separado por vírgulas) que contenha uma coluna para cada campo de entrada.

Importante:

Os nomes de tabelas e de campos diferenciam maiúsculas de minúsculas. Certifique-se sempre de que os nomes dos campos (cabeçalhos de coluna) em seu conjunto de dados correspondam aos nomes dos campos (em inglês) e que o nome do arquivo corresponda ao nome da tabela.

Campos obrigatórios e opcionais

Seu arquivo de dados de entrada pode ter campos diferentes ou nomes de campo diferentes. No entanto, alguns campos são obrigatórios, o que significa que os dados devem estar disponíveis em seu arquivo de dados de entrada para um funcionamento correto do aplicativo de processo.

Observação:

Quando um campo é obrigatório, não deve conter valores NULL .

Tipos de campo

A tabela a seguir descreve os diferentes tipos de campos e suas configurações de formato padrão.

Tipo de campoFormat
Booleanotrue, false, 1, 0
DateTimeyyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms],onde [.ms] é opcional. Consulte a documentação oficial da Microsoft se desejar alterar o formato da data.
doubleSeparador decimal: . ( ponto) Separador de milhar: nenhum
textN/A
Número inteiroSeparador de milhar: nenhum

A tabela a seguir descreve os campos de entrada. Para cada campo, são exibidos o nome, o tipo de dados e uma breve descrição. Além disso, é indicado se o campo é obrigatório.

Event_log_raw

A tabela Event_log_raw contém informações sobre as atividades executadas no processo.

NameTipo de dadosObrigatório S/NDescription
ActivitytextYO nome do evento. Isso descreve a etapa no processo.
Case_IDtextYO identificador único do caso ao qual o evento pertence.
Event_endDateTimeYO carimbo de data/hora associado ao término da execução do evento.
CasetextNUm nome fácil para identificar o caso.
Case_statustextNThe status of the case in the process. For example, open, closed, pending, approved, etc.
Case_typetextNA categorização dos casos.
Case_valuedoubleNUm valor monetário relacionado ao caso.
Automated*BooleanoNIndica se o evento é executado manualmente ou é automatizado.
Event_detailtextNInformações relacionadas ao evento.
Event_startDateTimeNO carimbo de data/hora associado ao início da execução do evento.
TeamtextNA equipe que executou o evento.
UsertextNO usuário que executou o evento.

*) Automated faz parte dos dados de entrada. No entanto, se você precisar derivar se um evento é automatizado ou não, é necessário personalizar isso nas transformações de dados para criar essa lógica com base nas informações necessárias. Recomenda-se fazer isso no arquivo Event_log.sql . Localize a instrução que contém ...as "Automated" e substitua-a, por exemplo, por uma instrução conforme exibido no bloco de código a seguir.

case when Event_log_base."User" = 'A' then {{pm_utils.to_boolean('true')}} else {{pm_utils.to_boolean('false')}} end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then {{pm_utils.to_boolean('true')}} else {{pm_utils.to_boolean('false')}} end as "Automated"

Event_cost e Event_processing_time

Event_cost e Event_processing_time usados para calcular o Potencial de automação não fazem parte dos dados de entrada. Você pode configurar esses campos em Transformações de dados usando instruções SQL. Confira Configuração de campos para potencial de automação para obter mais informações.

  • Introdução
  • Campos obrigatórios e opcionais
  • Tipos de campo
  • Event_log_raw
  • Event_cost e Event_processing_time

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