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- Recursos adicionais
Guia do usuário do Process Mining
Para a tabela selecionada, os campos de entrada obrigatórios para a tabela são exibidos na seção Campos obrigatórios na página Campos .
Os campos de origem detectados na tabela de entrada são mapeados automaticamente para os campos correspondentes na tabela de destino.
- Certifique-se de que cada campo esteja mapeado para o campo de destino correto. Se necessário, selecione um campo diferente na lista Campos de destino para corrigir o mapeamento.
- Selecione Avançar para continuar.
Configuração de campos de entrada
As configurações para os campos de entrada de destino são detectadas automaticamente e você só precisa verificá-las.
Siga estas etapas para editar as configurações para um campo de entrada.
- Localize o campo que você deseja configurar e selecione o ícone Editar campo para abrir o painel Editar campo para o campo selecionado.
- Edite as configurações como desejar e selecione Salvar.
A tabela a seguir descreve as configurações da tabela.
| Configuração | Description |
| Name | O nome do campo. Observação: o nome é um campo obrigatório. |
| Tipo | O tipo de dados do campo.
Observação: dependendo do tipo de campo, você deve especificar configurações de análise para configurar o campo. |
| Obrigatório | Opção para definir o campo como obrigatório. Se selecionado, o campo é obrigatório ao publicar ou importar o aplicativo de processos. Um erro será gerado se o campo estiver ausente. Se não for selecionado, o campo será considerado opcional. Quando estiver ausente, o campo será adicionado com valores NULL, para que as consultas SQL subsequentes não falhem. |
| Exclusivo | Opção para definir que o valor do campo tenha um valor distinto ou exclusivo para cada registro. |
| Não é NULL | Opção para definir que o campo deve ter um valor para cada registro. O campo não pode ficar vazio ou ser preenchido com um valor NULL. |
Analisar configurações para tipos de campo
A tabela a seguir descreve as configurações de análise disponíveis para os diferentes tipos de campo.
| Tipo de campo | Analisar configurações |
| Número inteiro | Separador de milhar
|
| Número decimal |
|
| Booleano |
Observação: o valor Verdadeiro e o valor Falso são configurações obrigatórias e devem ser diferentes. |
| Data | Formato da data (Confira Exemplo de configurações de análise para formatos de data ). |
| DateTime | Formato de data e hora Formato de data (Confira as configurações de análise de exemplo para formatos de data e hora .) |
Exemplo de configurações de análise para formatos de data
| Format | Exemplo |
|---|---|
yyyy-mm-dd | 2025-04-05 2025-4-5 |
mm/dd/yy | 04/05/25 4/5/25 |
mm-dd-yyyy | 04-05-2025 4-5-2025 |
dd-mm-yyyy | 05-04-2025 5-4-2025 |
Exemplo de configurações de análise para formatos de data e hora
| Format | Exemplo |
|---|---|
yyyy-mm-dd hh:mm:ss | 2025-04-05 14:30:45 2025-4-5 14:30:45 |
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn] | 2025-04-05 14:30:45.123 2025-4-5 14:30:45.123 |
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn] | 2025-04-05T14:30:45.123 2025-4-5T14:30:45.123 |
mm/dd/yy hh:mm:ss AM/PM | 04/05/25 02:30:45 PM 4/5/25 02:30:45 PM |
mm-dd-yyyy hh:mm:ss[.nnn] | 04-05-2025 14:30:45.123 4-5-2025 14:30:45.123 04-05-2025 14:30:45 4-5-2025 14:30:45 |
dd-mm-yyyy hh:mm:ss[.nnn] | 05-04-2025 14:30:45.123 5-4-2025 14:30:45.123 05-04-2025 14:30:45 5-4-2025 14:30:45 |
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+00:00* | 2025-04-05T14:30:45.123+02:00 2025-04-05T14:30:45-03:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45.123+02:00 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z |
yyyy-mm-ddThh:mm:ss+00:00* | 2025-04-05T14:30:45+02:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z |
dd/mm/yyyy hh:mm:ss[.nnn] | 05/04/2025 14:30:45.123 5/4/2025 14:30:45.123 |
*) Os carimbos de data/horário que incluem informações de fuso horário são convertidos automaticamente em UTC durante a ingestão de dados.