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2.2510
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Guia do usuário do Process Mining

Última atualização 5 de mai de 2026

Mapeamento de campos de entrada

Observação:

Para a tabela selecionada, os campos de entrada obrigatórios para a tabela são exibidos na seção Campos obrigatórios na página Campos .

Os campos de origem detectados na tabela de entrada são mapeados automaticamente para os campos correspondentes na tabela de destino.

  1. Certifique-se de que cada campo esteja mapeado para o campo de destino correto. Se necessário, selecione um campo diferente na lista Campos de destino para corrigir o mapeamento.
  2. Selecione Avançar para continuar.

Configuração de campos de entrada

As configurações para os campos de entrada de destino são detectadas automaticamente e você só precisa verificá-las.

Siga estas etapas para editar as configurações para um campo de entrada.

  1. Localize o campo que você deseja configurar e selecione o ícone Editar campo para abrir o painel Editar campo para o campo selecionado.
  2. Edite as configurações como desejar e selecione Salvar.

A tabela a seguir descreve as configurações da tabela.

Configuração Description
Name O nome do campo.

Observação: o nome é um campo obrigatório.

Tipo O tipo de dados do campo.
  • Texto
  • Número inteiro
  • Número decimal
  • Booleano
  • Data
  • DateTime

Observação: dependendo do tipo de campo, você deve especificar configurações de análise para configurar o campo.

Obrigatório

Opção para definir o campo como obrigatório.

Se selecionado, o campo é obrigatório ao publicar ou importar o aplicativo de processos. Um erro será gerado se o campo estiver ausente. Se não for selecionado, o campo será considerado opcional. Quando estiver ausente, o campo será adicionado com valores NULL, para que as consultas SQL subsequentes não falhem.

Exclusivo Opção para definir que o valor do campo tenha um valor distinto ou exclusivo para cada registro.
Não é NULL Opção para definir que o campo deve ter um valor para cada registro. O campo não pode ficar vazio ou ser preenchido com um valor NULL.

Analisar configurações para tipos de campo

A tabela a seguir descreve as configurações de análise disponíveis para os diferentes tipos de campo.

Tipo de campo Analisar configurações
Número inteiro Separador de milhar
  • Nenhum
  • Ponto (.)
  • Vírgula (,)
Número decimal
  • Separador Decimal
    • Ponto (.)
    • Vírgula (,)
  • Separador de milhar
    • Nenhum
    • Ponto (.)
    • Vírgula (,)
Booleano
  • Valor verdadeiro:

    TRUE ou 1
  • Valor FALSE

    FALSE ou 0

Observação: o valor Verdadeiro e o valor Falso são configurações obrigatórias e devem ser diferentes.

Data Formato da data (Confira Exemplo de configurações de análise para formatos de data ).
DateTime Formato de data e hora Formato de data (Confira as configurações de análise de exemplo para formatos de data e hora .)

Exemplo de configurações de análise para formatos de data

FormatExemplo
yyyy-mm-dd2025-04-05 2025-4-5
mm/dd/yy04/05/25 4/5/25
mm-dd-yyyy04-05-2025 4-5-2025
dd-mm-yyyy05-04-2025 5-4-2025

Exemplo de configurações de análise para formatos de data e hora

FormatExemplo
yyyy-mm-dd hh:mm:ss2025-04-05 14:30:45 2025-4-5 14:30:45
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]2025-04-05 14:30:45.123 2025-4-5 14:30:45.123
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]2025-04-05T14:30:45.123 2025-4-5T14:30:45.123
mm/dd/yy hh:mm:ss AM/PM04/05/25 02:30:45 PM 4/5/25 02:30:45 PM
mm-dd-yyyy hh:mm:ss[.nnn]04-05-2025 14:30:45.123 4-5-2025 14:30:45.123 04-05-2025 14:30:45 4-5-2025 14:30:45
dd-mm-yyyy hh:mm:ss[.nnn]05-04-2025 14:30:45.123 5-4-2025 14:30:45.123 05-04-2025 14:30:45 5-4-2025 14:30:45
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+00:00*2025-04-05T14:30:45.123+02:00 2025-04-05T14:30:45-03:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45.123+02:00 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z
yyyy-mm-ddThh:mm:ss+00:00*2025-04-05T14:30:45+02:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z
dd/mm/yyyy hh:mm:ss[.nnn]05/04/2025 14:30:45.123 5/4/2025 14:30:45.123

*) Os carimbos de data/horário que incluem informações de fuso horário são convertidos automaticamente em UTC durante a ingestão de dados.

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