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Process Mining

Última atualização 15 de jan de 2026

Mapeamento de campos de entrada

Observação:

Para a tabela selecionada, os campos de entrada necessários para a tabela são exibidos na seção Campos obrigatórios na página Campos .

Os campos de origem detectados na tabela de entrada são mapeados automaticamente para os campos correspondentes na tabela de destino.

  1. Certifique-se de que cada campo seja mapeado para o campo de destino correto. Se necessário, selecione um campo diferente na lista Campos de destino para corrigir o mapeamento.

  2. Selecione Avançar para continuar.

Configuração de campos de entrada

As configurações para os campos de entrada de destino são detectadas automaticamente e você só precisa verificá-las.

Siga estas etapas para editar as configurações para um campo de entrada.

  1. Localize o campo que você deseja configurar e selecione o ícone Editar campo para abrir o painel Editar campo para o campo selecionado.
  2. Edite as configurações como desejar e selecione Salvar.

A tabela a seguir descreve as configurações da tabela.

ConfiguraçãoDescription
NameO nome do campo.
Note: Name is a mandatory field.
TipoO tipo de dados do campo.
  • Texto
  • Número inteiro
  • Número decimal
  • Booleano
  • Data
  • DateTime
Note: Depending on field type you must specify parse settings to configure the field.
Obrigatório

Opção para definir o campo como obrigatório.

Se selecionado, o campo é obrigatório ao publicar ou importar o aplicativo de processos. Um erro será gerado se o campo estiver ausente. Se não for selecionado, o campo será considerado opcional. Quando estiver ausente, o campo será adicionado com valores NULL, para que as consultas SQL subsequentes não falhem.

ExclusivoOpção para definir que o valor do campo tenha um valor distinto ou exclusivo para cada registro.
Não é NULLOpção para definir que o campo deve ter um valor para cada registro. O campo não pode ficar vazio ou ser preenchido com um valor NULL.

Analisar configurações para tipos de campo

A tabela a seguir descreve as configurações de análise disponíveis para os diferentes tipos de campo.

Tipo de campoAnalisar configurações
Número inteiroSeparador de milhar
  • Nenhum
  • Ponto (.)
  • Vírgula (,)
Número decimal
  • Separador Decimal
    • Ponto (.)
    • Vírgula (,)
  • Separador de milhar
    • Nenhum
    • Ponto (.)
    • Vírgula (,)
Booleano
  • Valor verdadeiro:

    TRUE ou 1
  • Valor FALSE

    FALSE ou 0
Observação: Valor Verdadeiro e Valor Falso são configurações obrigatórias e devem ser diferentes.
DataFormato da data (Confira Exemplo de configurações de análise para Formatos de data).
DateTimeFormato de data e hora Formato de data (Confira as configurações de análise de exemplo para formatos de data e hora.)

Exemplo de configurações de análise para formatos de data

FormatExemplo
DD-MM-AAAA

2025-04-05

2025-4-5

DD/MM/AA

04/05/25

4/5/25

DD-MM-AAAA

04-05-2025

4-5-2025

dd-mm-aaaa

05-04-2025

5-4-2025

Exemplo de configurações de análise para formatos de data e hora

FormatExemplo
aaaa-mm-dd hh:mm:ss

2025-04-05 14:30:45

2025-4-5 14:30:45

aaaa-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]

2025-04-05 14:30:45.123

2025-4-5 14:30:45.123

aaaa-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]

2025-04-05T14:30:45.123

2025-4-5T14:30:45.123

DD/MM/AA hh:mm:ss AM/PM

04/05/25 02:30:45 PM

4/5/25 02:30:45 PM

mm-dd-aaaa hh:mm:ss[.nnn]

04-05-2025 14:30:45.123

4-5-2025 14:30:45.123

04-05-2025 14:30:45

4-5-2025 14:30:45

dd-mm-aaaa hh:mm:ss[.nnn]

05-04-2025 14:30:45.123

5-4-2025 14:30:45.123

05-04-2025 14:30:45

5-4-2025 14:30:45

aaaa-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+00:00*

2025-04-05T14:30:45.123+02:00

2025-04-05T14:30:45-03:00

2025-04-05T14:30:45

2025-4-5T14:30:45.123+02:00

2025-4-5T14:30:45-03:00

2025-4-5T14:30:45Z

aaaa-mm-ddThh:mm:ss+00:00*

2025-04-05T14:30:45+02:00

2025-04-05T14:30:45

2025-4-5T14:30:45-03:00

2025-4-5T14:30:45Z

dd/mm/aaaa hh:mm:ss[.nnn]

05/04/2025 14:30:45.123

5/4/2025 14:30:45.123

*) Os carimbos de data/horário que incluem informações de fuso horário são convertidos automaticamente em UTC durante a ingestão de dados.

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