document-understanding
2022.10
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- Visão geral
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Pacotes de ML
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Instalar e usar
- Experiência de primeira execução
- Implantar o UiPathDocumentOCR
- Implante um Pacote de ML pré-configurado
- Pacotes off-line 2022.10.0
- Pacotes offline 2022.10.2
- Pacotes offline 2022.10.4
- Pacotes offline 2022.10.6
- Pacotes offline 2022.10.8
- Pacotes offline 2022.10.9
- Pacotes offline 2022.10.10
- Pacotes offline 2022.10.11
- Pacotes offline 2022.10.12
- Pacotes offline 2022.10.13
- Pacotes offline 2022.10.14
- Pacotes offline 2022.10.14+patch1
- Use o Document Manager
- Usar o Framework
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Aprendizagem profunda
- Licenciamento
- Referências
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Idiomas suportados
Importante :
A localização de um conteúdo recém-publicado pode levar de 1 a 2 semanas para ficar disponível.

Guia do usuário do Document Understanding.
Última atualização 5 de mar de 2025
Idiomas suportados
- Para suporte ao idioma do OCR, consulte OCR.
- Para obter suporte ao idioma de Pacotes ML, consulte Pacotes de ML.
- Para suporte ao idioma de endpoints no local, consulte Endpoints no local.
Observações
- Para treinar um modelo em documentos japoneses, use o pacote DocumentUnderstanding ou o pacote FaturasJapão.
- Para treinar um modelo em documentos chineses, use o pacote DocumentUnderstanding ou o pacote FaturasChina.
- Para treinar um modelo em documentos de script latino, use qualquer pacote, exceto FaturasJapão ou FaturasChina.
- Para os idiomas suportados, o retreinamento pode ser necessário para obter a precisão esperada se os documentos forem consideravelmente diferentes do conjunto de dados de treinamento do modelo original.
- Para os idiomas suportados que não são pré-treinados pelo modelo, você pode treinar um modelo com seus próprios dados no AI Center, supondo que o mecanismo de OCR também o suporte.