Machine Learning Extractor Trainer

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningExtractorTrainer

Permite a coleta de dados que foram processados por meio da Estação de validação para que possam ser importados para o Document Manager. Esta atividade pode ser usada apenas dentro da atividade Train Extractors Scope.

Propriedades

Comum

• NomeDeExibição - o nome de exibição da atividade.

Armazenamento local

• Pasta de Saída - O diretório onde os dados coletados são armazenados. Depois que os dados são armazenados, eles podem ser importados para ferramentas de treinamento de aprendizado de máquina.

Diversos

• Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.

Fornecer endpoint de conjunto de dados público

• Dataset ApiKey - A chave de autenticação do conjunto de dados.
• Dataset Endpoint - The endpoint of the dataset where training data can be uploaded. Once a dataset is public, it can be accessed outside UiPath® environment through an endpoint and using API key. Do this if you want to upload datasets to an AI Center instance that you're not connected to (for example in the case of hybrid deployments where the AI Center is on Cloud and the robot is connected to an On premises tenant).

Selecionar conjunto de dados privado para projeto

• Conjunto de dados - O conjunto de dados onde os dados de treinamento podem ser carregados. Se o robô estiver conectado a um inquilino que tenha o AI Center ativado, você poderá ver todos os conjuntos de dados do AI Center no menu suspenso e selecionar a pasta onde carregar os documentos validados usando o menu suspenso.

• Projeto - O projeto onde os dados de treinamento podem ser carregados.

  Observação: a seleção de projeto e conjunto de dados é habilitada apenas quando conectado ao Orchestrator. Mais informações sobre conjuntos de dados públicos/privados podem ser encontradas aqui.

Servidor

• TentarNovamenteEmCasoDeFalha — tentar novamente na falha temporária. Este campo só aceita valores boolianos (Rue, False). O valor padrão é True.
• Tempo limite (milissegundos) — especifica o tempo (em milissegundos) a ser aguardado para que uma resposta do servidor seja executada antes de gerar um erro. O valor padrão é 100.000 milissegundos (100 segundos).

Usando o assistente de treinamento do extrator de aprendizado de máquina

O Machine Learning Extractor Trainer coleta o feedback humano para você, em um diretório de sua escolha. Após coletar dados e desejar treinar novamente um modelo de ML, basta compactar o conteúdo do diretório e carregá-lo no Document Manager para curadoria.

Como usar

Abaixo estão as etapas que você precisa seguir para usar a atividade do Machine Learning Extractor Trainer.

1. Use o assistente do Gerenciador de Taxonomia para definir seus tipos de documento e campos.
2. Arraste um instrutor de extrator de aprendizado de máquina para uma atividade de escopo de extrator de treinamento .
3. No assistente do Machine Learning Extractor que é aberto automaticamente, adicione as informações do Ponto de extremidade. Você pode escolher um dos pontos de extremidade públicos disponíveis aqui.
4. Marque a caixa de seleção para Atualizar argumentos de atividade se você também deseja usar os valores inseridos como argumentos de entrada para a atividade, mais precisamente para o Ponto de extremidade.
5. Clique no botão Obter recursos. O assistente fecha após esta operação.
6. Insira um valor para Pasta de saída.

7. Selecione a opção Configurar Extratores no Train Extractors Scope. Um assistente é exibido.

   
   

   

   
   
8. O Machine Learning Extractor Trainer agora está pronto para configuração. Expanda o tipo de documento ao qual deseja aplicá-lo e comece a selecionar os campos que deseja treinar, clicando nas caixas de seleção ao lado dos campos apropriados.

9. Preencha as caixas de texto manualmente ou selecionando os dados corretos que deseja mapear para cada campo da lista suspensa disponível. A lista suspensa contém todos os campos que o Machine Learning Extractor Trainer, usando o ponto de extremidade inserido no assistente do Machine Learning Extractor, declara como capacidade de extração.

   Observação: se você clicar na caixa de seleção, mas deixar a caixa de texto vazia, esta será preenchida automaticamente com o ID do Tipo de Documento a partir da taxonomia local. As alterações se aplicam após salvar. Se você quiser evitar o uso de uma string longa para o ID do campo, recomendamos que você insira manualmente um valor caso não tenha acesso à taxonomia interna do extrator.
10. Para verificar se você está usando os recursos mais recentes do extrator, clique em Obter ou atualizar recursos do extrator, o que abre o assistente do Machine Learning Extractor.

11. A seleção de uma das opções em uma lista suspensa confirma automaticamente esse campo.

    
    

    

    
    
12. Para treinar um extrator com base em seu resultado de extração, você pode definir o valor alfanumérico exato no campo Framework Alias usado anteriormente para um extrator.

13. Selecione o botão Salvar assim que todos os dados estejam configurados corretamente.

    Importante: não é possível escolher a mesma opção para dois campos distintos.

Integração de Compreensão de Documentos

A atividade Machine Learning Extractor Trainer faz parte das Document Understanding Solutions. Acesse o Guia do Document Understanding para obter mais informações.