Validation Station

Esta página mostra como criar um fluxo de trabalho que inclua atividades como Digitalizar Documento, Escopo da extração de dados e Estação de validação presente.

Você pode usar essas atividades quando quiser automatizar a extração e validação de dados a partir de documentos do mesmo tipo. As faturas ou ordens de compra são um ótimo ajuste para esse tipo de tarefas.

O fluxo de trabalho a seguir concentra-se no uso da atividade Digitalizar documento em uma fatura, seguido da validação das informações com o uso da atividade Estação de validação presente . O mecanismo de OCR escolhido para esse fluxo de trabalho é o UiPath® Document OCR, mas você pode substituí-lo por qualquer outro dos nossos mecanismos de OCR. Uma taxonomia simples é usada, criada com base no documento de fatura escolhido. Acesse Visão geral da taxonomia para verificar como criar sua taxonomia.

Como criar o fluxo de trabalho

1. Abra o Studio e crie um novo Processo nomeado por padrão Principal.

2. Drag a Sequence container into the Workflow Designer.

3. Selecione o contêiner Sequence e crie a seguinte variável:

   1. Nome da variável: taxonomy;
   2. Tipo de variável: DocumentTaxonomy;
   3. Valor padrão: Nenhum.

4. Adicione uma atividade Carregar Taxonomia dentro do contêiner Sequência.

   Add the variable taxonomy in the Taxonomy field.

5. Adicione uma atividade For Each após a atividade Carregar Taxonomia e dentro do contêiner Sequência.

   • Add the expression doc in the ForEach field.
   • Add the expression directory.GetFiles("TestData\InputDocs\") in the In field.
   • In the Properties panel, select the option String from the TypeArgument dropdown list.

6. Selecione o contêiner Corpo da atividade For Each e crie as variáveis exibidas na tabela a seguir:

   Tabela 1. As variáveis a serem criadas

   	Tipo de Variável	Valor Padrão
   docName	GenericValue	N/A
   dom	Documento	N/A
   text	String	N/A
   extractionResults	ExtractionResult	N/A
   validatedResults	ExtractionResult	N/A

7. Add an Assign activity inside the Body container.

   • Adicione a variável docName no campo Para.
   • Adicione a expressão System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(doc) no campo Valor.

8. Adicione uma atividade Write Line após a atividade Atribuir.

   Adicione a expressão "Digitizing "+docName no campo Texto.

9. Adicione uma atividade Digitalizar Documento após a atividade Write Line.

   • Set the DocumentPath as doc.
   • Add the variable text in the DocumentText field.
   • Add the variable dom in the DocumentObjectModel field.

10. Drag an OCR engine into the Digitize Document activity. UiPath Document OCR is used for this example.

11. Adicione uma atividade Write Line após a atividade Digitalizar Documento .

    Adicione a expressão docName+" was digitized." no campo Texto.

12. Adicione uma atividade Write Line após a atividade Write Line.

    Adicione a expressão "Opening the Validation Station" no campo Texto.

13. Adicione uma atividade Try Catch após a atividade Write Line.

14. Add a Sequence container in the Try section.

15. Add a Present Validation Station activity inside the Sequence container.

    • Add doc as value in the DocumentPath field.
    • Add the variable text in the DocumentText field.
    • Add the variable dom in the DocumentObjectMOdel field.
    • Add the variable taxonomy in the Taxonomy field.
    • Add the variable extractedResults in the AutomaticExtractionResults field.
    • Add the variable validatedResults in the ValidatedExtractionResults field.

16. Adicione uma atividade Gravar Arquivo de Texto após a atividade Estação de validação presente.

17. Execute o processo. O robô extrai dados automaticamente, classifica os documentos, extrai campos específicos, prepara os dados para validação e exibe os documentos extraídos.

Acesse o link a seguir para baixar um arquivo ZIP do exemplo: Exemplo.

Usando a Estação de Validação

Running the workflow opens the Validation Station wizard. Here you can verify the extracted information or extract it yourself by using the Tokens or Custom Area options. If you set a field in the taxonomy as multi-value, then multiple values can be extracted for that field. This can be useful for documents with multiple addresses, different currencies, etc.