Validação manual para digitalizar documentos

O exemplo abaixo explica como extrair manualmente dados de uma imagem e apresentar a saída em um arquivo separado. Ele apresenta atividades como Digitize Document ou Present Validation Station. Essas atividades podem ser encontradas no pacote UiPath.IntelligentOCR.Activities .

Observação: este fluxo de trabalho está usando uma versão mais antiga do pacote UiPath.IntelligentOCR.Activities .

É assim que um processo de automação pode ser construído:

1. Abra o Studio e crie um novo Processo nomeado por padrão Principal.

   Nota: Certifique-se de adicionar todos os arquivos necessários (.json arquivos e todas as imagens) dentro da pasta do projeto.

2. Arraste um contêiner Sequência para dentro do Designer de fluxo de trabalho e crie as seguintes variáveis:

   Nome da variável	Tipo de Variável	Valor Padrão
   Text	String
   DOM	UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Dom.Document
   Data	UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Taxonomy.DocumentTaxonomy
   DocumentTaxonomy	UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Taxonomy.DocumentTaxonomy
   TaxonomyJSON	String
   HumanValidated	UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Results.ExtractionResult

3. Arraste uma atividade Ler arquivo de texto dentro da sequência.

   • No painel Propriedades, adicione o nome do arquivo, neste caso "taxonomy.json", no campo NomeDoArquivo.
   • Adicione a variável TaxonomyJSON no campo Conteúdo.

4. Adicione uma atividade Atribuir abaixo da atividade Ler arquivo de texto .

   • Adicione a variável Data no campo Para e a expressão DocumentTaxonomy.Deserialize(TaxonomyJSON) no campo Valor . Esta atividade constrói a taxonomia para extração.

5. Arraste uma atividade Digitalizar documento abaixo da atividade Atribuir .

   • No painel Propriedades, adicione o valor 1 no campo GrauDeParalelismo.
   • Adicione a expressão "Input\Invoice01.tif" no campo Caminho do documento.
   • Adicione a variável DOM no campo DocumentObjectModel .
   • Adicione a variável Text no campo TextoDoDocumento.

6. Solte um mecanismo de OCR do Google na atividade Digitalizar documento .

   • No painel Propriedades, adicione a variável Image ao campo Imagem.
   • Marque a caixa de seleção da opção ExtractWords . Esta opção extrai a posição na tela de todas as palavras detectadas.
   • Adicione a expressão "eng" no campo Idioma.
   • Selecione a opção Legacy na lista suspensa Perfil.
   • Adicione o valor 2 ao campo Escala.

7. Coloque uma atividade Estação de Validação Presente abaixo da atividade Digitalizar Documento .

   • No painel Propriedades , adicione a variável DOM no campo DocumentObjectModel .
   • Adicione a expressão "Input\Invoice01.tif" no campo Caminho do documento.
   • Adicione a variável Text no campo TextoDoDocumento.
   • Adicione a variável Data no capo Taxonomia.
   • Adicione a variável HumanValidated no campo ValidatedExtractionResults .

8. Arraste uma atividade Para Cada sob a atividade Estação de Validação Presente .

   • No painel Propriedades, selecione a opção UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Results.ResultsDataPoint da lista suspensa ArgumentoDeTipo.
   • Adicione a expressão HumanValidated.ResultsDocument.Fields no campo Valores.

9. Arraste uma atividade Log Message para dentro do corpo da atividade For Each .

   • Selecione a opção Info na lista suspensa Nível.
   • Adicione a expressão item.FieldName no campo Mensagem.

10. Arraste uma atividade Log Message abaixo da primeira atividade Log Message.

    • Selecione a opção Info na lista suspensa Nível.
    • Adicione a expressão item.Values(0).Value.ToString no campo Mensagem.

11. Arraste uma atividade Write Line para as atividades Log Message .

    • Adicione o valor "" no campo Texto.
12. Execute o processo. O robô usa as atividades do IntelligentOCR para processar manualmente os dados e apresentar os resultados.

Baixe o exemplo aqui.