- Visão geral
- Contratos de Processamento de Documentos
- Notas de versão
- Sobre os Contratos de Processamento de Documentos
- Classe Box
- Interface IPersistedActivity
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface IClassifierActivity
- Interface IClassifierCapabilitiesProvider
- Classe ClassifierDocumentType
- Classe ClassifierResult
- Classe ClassifierCodeActivity
- Classe ClassifierNativeActivity
- Classe ClassifierAsyncCodeActivity
- Classe ClassifierDocumentTypeCapability
- Classe ExtractorAsyncCodeActivity
- Classe ExtractorCodeActivity
- Classe ExtractorDocumentType
- Classe ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Classe ExtractorFieldCapability
- Classe ExtractorNativeActivity
- Classe ExtractorResult
- Interface ICapabilitiesProvider
- Interface IExtractorActivity
- Classe ExtractorPayload
- Enumeração DocumentActionPriority
- Classe DocumentActionData
- Enumeração DocumentActionStatus
- Enumeração DocumentActionType
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe UserData
- Classe Document
- Classe DocumentSplittingResult
- Classe DomExtensions
- Classe Page
- Classe PageSection
- Classe Polígono
- Classe PolygonConverter
- Classe de metadados
- Classe WordGroup
- Classe Word
- Enumeração ProcessingSource
- Classe ResultsTableCell
- Classe ResultsTableValue
- Classe ResultsTableColumnInfo
- Classe ResultsTable
- Enumeração Rotation
- Enumeração SectionType
- Enumeração WordGroupType
- Interface IDocumentTextProjection
- Classe ClassificationResult
- Classe ExtractionResult
- Classe ResultsDocument
- Classe ResultsDocumentBounds
- Classe ResultsDataPoint
- Classe ResultsValue
- Classe ResultsContentReference
- Classe ResultsValueTokens
- Classe ResultsDerivedField
- Enumeração ResultsDataSource
- Classe ResultConstants
- Classe SimpleFieldValue
- Classe TableFieldValue
- Classe DocumentGroup
- Classe DocumentTaxonomy
- Classe DocumentType
- Classe Field
- Enumeração FieldType
- Classe LanguageInfo
- Classe MetadataEntry
- Enumeração de tipo de texto
- Classe TypeField
- Interface ITrackingActivity
- Interface ITrainableActivity
- Interface ITrainableClassifierActivity
- Interface ITrainableExtractorActivity
- Classe TrainableClassifierAsyncCodeActivity
- Classe TrainableClassifierCodeActivity
- Classe TrainableClassifierNativeActivity
- Classe TrainableExtractorAsyncCodeActivity
- Classe TrainableExtractorCodeActivity
- Classe TrainableExtractorNativeActivity
- Digitalizador do Document Understanding
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR Local Server
- Notas de versão
- Sobre o pacote de OCR para servidor local do Document Understanding
- Compatibilidade do Projeto
- Document Understanding
- Notas de versão
- Sobre o pacote de atividades Document Understanding
- Compatibilidade do projeto
- Definir Senha do PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extract PDF Text
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extract Document Data
- Criar tarefa de validação e aguardar
- Aguarde a tarefa de validação e retome
- Create Validation Task
- Classificar Documento
- Create Classification Validation Task
- Create Classification Validation Task and Wait
- Aguardar a tarefa de Validação de Classificação e retomar
- IntelligentOCR
- Notas de versão
- Sobre o pacote de atividades IntelligentOCR
- Compatibilidade do projeto
- Configuração da autenticação
- Carregar Taxonomia
- Digitize Document
- Classificar Escopo do Documento
- Classificador baseado em palavra-chave
- Document Understanding Project Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Aguardar ação de classificação do documento e retomar
- Train Classifiers Scope
- Instrutor de Classificador Baseado em Palavra-chave
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Escopo da Extração de Dados
- Document Understanding Project Extractor
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Intelligent Form Extractor
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Escopo de Extratores de Treinamento
- Exportar Resultados da Extração
- Serviços de ML
- OCR
- Contratos de OCR
- Notas de versão
- Sobre os Contratos OCR
- Compatibilidade do projeto
- Interface IOCRActivity
- Classe OCRAsyncCodeActivity
- Classe OCRCodeActivity
- Classe OCRNativeActivity
- Character Class
- Classe OCRResult
- Classe Word
- Enumeração FontStyles
- Enumeração OCRRotation
- Classe OCRCapabilities
- Classe OCRScrapeBase
- Classe OCRScrapeFactory
- Classe ScrapeControlBase
- Enumeração ScrapeEngineUsages
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Não listado] Abbyy
- [Não listado] Abbyy Embedded
Sobre o pacote de OCR para servidor local do Document Understanding
O pacote UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer não contém atividades, mas uma vez instalado em um projeto, ele permite que você use o UiPath Document OCR em execução local na máquina do robô.
Você pode instalar o pacote por meio de Pacotes do Manager no Studio. Acesse Instalar um pacote para obter instruções sobre como instalar um pacote.
Com este pacote instalado, a atividade UiPath Document OCR pode ser configurada através da propriedade UseLocalServer para usar este servidor local. Isso permite que você execute o OCR de Documento da UiPath diretamente no robô como parte de um fluxo de trabalho do Studio sem chamar uma API ou um serviço.
Principais funcionalidades
- Facilidade de uso - Você não precisa se preocupar em ter uma conta do Automation Cloud, uma chave de API, um URL ou com a conexão de rede da Internet
- Não requer infraestrutura adicional - Você não depende do AI Center, de um servidor On-Prem ou algum hardware adicional para provisionamento para que possa usar o Document Understanding diretamente na máquina instalada, sem exigir outros recursos externos
- Permite dimensionar sua automação adicionando UiPath Robots - Quando o OCR executar no lado do servidor, você tem que dimensionar o servidor, para adicionar mais CPUs, mais GPUs, mais nós etc., enquanto que, se o OCR for executado no UiPath Robot, você apenas adicionará mais UiPath Robot e processará mais documentos. Isso é especialmente importante porque o OCR é muitas vezes o gargalo de recursos nos fluxos de trabalho de processamento de documentos, pois é a etapa mais intensiva, muito mais do que a própria extração de documentos, porque a extração de documentos funciona na saída do OCR, que é apenas texto, enquanto o OCR opera nos pixels da imagem.
Diferenças em comparação com a implantação do serviço
Verifique as seguintes diferenças entre a implantação de servidor local e do serviço:
- A velocidadedo LocalServer depende dos recursos da máquina Robot.
- Pode haver pequenas diferenças entre os resultados de OCR usando o UseLocalServer e os resultados usando o ponto final da nuvem (https://du.uipath.com/ocr) ou implantações baseadas em docker no local.
Requisitos de Hardware
Verifique a seguinte lista de requisitos de hardware para servidor local:
- LocalServer requer CPU com suporte ao conjunto de instruções AVX2. Algumas plataformas de virtualização permitem desativá-lo, portanto, certifique-se, se você executar LocalServer em ambientes virtualizados, que o conjunto de instruções AVX2 esteja habilitado.
- Recomendamos o uso do LocalServer em máquinas com CPUs com no mínimo 4 núcleos.