Machine Learning Classifier

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifier

Description

Habilita a classificação de dados de documentos usando modelos de ML de classificação de documentos fornecidos pela UiPath®. A atividade Machine Learning Classifier pode funcionar por padrão com Faturas, Pedidos de Compra, Recibos e Contas de Serviços Públicos. A atividade pode ser usada apenas na atividade Classify Document Scope.

Observação: você não pode usar esta atividade com projetos modernos. Acesse Automações no Document Understanding para verificar os métodos que você pode usar para seus projetos modernos.

Compatibilidade do projeto

Windows-Legacy | Windows

Configuração

Painel Designer

• Endpoint - Forneça o URL público da habilidade de ML do serviço AI Center. Um Endpoint é necessário para cenários de instância do Orchestrator locais ou diferentes. Escolha apenas Endpoint ou ML Skills, não ambos.
• MLSkill - Fornece a lista de MLSkills disponível no serviço AI Center. Escolha a habilidade de ML que hospeda o modelo de aprendizado de máquina de classificação de documentos. A habilidade de ML é a única opção disponível quando você conecta o robô ao AI Center por meio da mesma instância do Orchestrator.
• ApiKey - A chave de API usada para fornecer acesso ao classificador de machine learning. O campo ChaveDaAPI é automaticamente preenchido se isso for definido nas configurações de projeto local ou na estrutura do Document Understanding. Se você quiser adicionar a Chave de API manualmente, acesse Chave de API para obter mais informações sobre a recuperação da chave de API.

Painel de Propriedades

Comum

• NomeDeExibição - o nome de exibição da atividade.

Diversos

• Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.

Servidor

• ApiKey - A chave de API usada para fornecer acesso ao classificador de machine learning. O campo ChaveDaAPI é automaticamente preenchido se isso for definido nas configurações de projeto local ou na estrutura do Document Understanding. Se você quiser adicionar a Chave de API manualmente, acesse Chave de API para obter mais informações sobre a recuperação da chave de API.
• Endpoint - Forneça o URL público da habilidade de ML do serviço AI Center. Um Endpoint é necessário para cenários de instância do Orchestrator locais ou diferentes. Escolha apenas Endpoint ou ML Skills, não ambos.
• MLSkill - Fornece a lista de MLSkills disponível no serviço AI Center. Escolha a habilidade de ML que hospeda o modelo de aprendizado de máquina de classificação de documentos. A habilidade de ML é a única opção disponível quando você conecta o robô ao AI Center por meio da mesma instância do Orchestrator.
• RetryOnFailure - repete automaticamente a execução do modelo de aprendizado de máquina para eliminar erros transitórios de rede. Se marcada, a atividade tenta novamente a execução.
• Tempo limite (milissegundos) — especifica o tempo (em milissegundos) a ser aguardado para que uma resposta do servidor seja executada antes de gerar um erro. O valor padrão é 100.000 milissegundos (100 segundos).
  Observação: quando um ponto de extremidade é adicionado, o botão suspenso da opção habilidade de ML é desabilitado e a seguinte mensagem é exibida: "A atividade funciona com um ponto de extremidade ou uma habilidade de ML, não ambos."Insira um ponto de extremidade e deixe habilidade de ML vazia ou selecione uma habilidade de ML e deixe ponto de extremidade vazio".

Usando o assistente do classificador de aprendizado de máquina

1. No assistente do classificador com Machine Learning que é aberto automaticamente, forneça as informações da Habilidade de ML e a ApiKey.
   Figura 1. Os campos Habilidade de ML e ChaveDaAPI para configurar para o Machine Learning Classifier
   

   

   
   
   Observação: o Machine Learning Classifier só funciona com as habilidades do Machine Learning Classifier.Ao usar outras Habilidades (recibos, faturas etc.) com ela, um erro ocorrerá.
2. Selecione Atualizar argumentos da atividade se você quiser também usar os valores inseridos como argumentos de entrada para a atividade, mais precisamente para a Habilidade de ML.
3. Selecione Obter recursos.

   O assistente fecha após essa operação

4. Selecione Configurar extratores no Escopo de Extração de Dados.

   Um assistente é exibido.

   Figura 2. O assistente Configurar classificadores
   

   

   
   
5. Combine os nomes de Tipo de documento usados na taxonomia com as classes de classificação usadas pela habilidade de ML. O último pode ser obtido muito facilmente usando Obter recursos configurando-o quando você soltar a atividade pela primeira vez ou selecionando o ícone de engrenagem e, em seguida, simplesmente selecionando os nomes de classes da lista suspensa. A seleção de uma das opções de uma lista suspensa confirma automaticamente esse campo.
6. Selecione Salvar depois que todos os campos forem configurados.
   Importante: não é possível escolher a mesma opção para dois campos distintos.

Integração de Compreensão de Documentos

A atividade Machine Learning Classifier faz parte das Document Understanding Solutions. Acesse o Guia do Document Understanding para obter mais informações.