Machine Learning Classifier

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifier

Description

Habilita a classificação de dados de documentos usando modelos de ML de classificação de documentos fornecidos pela UiPath®. A atividade Machine Learning Classifier pode funcionar por padrão com Faturas, Pedidos de Compra, Recibos e Contas de Serviços Públicos. A atividade pode ser usada apenas na atividade Classify Document Scope .

Observação:

Você não pode usar essa atividade com projetos modernos. Acesse Automações no Document Understanding para verificar os métodos que você pode usar para seus projetos modernos.

Compatibilidade do projeto

Windows-Legacy | Windows

Configuração

Painel do Designer

• Endpoint - Provide the public ML Skill URL from the AI Center service. An Endpoint is required for on-premises or different Orchestrator instance scenarios. Choose only Endpoint or ML Skills, not both.
• MLSkill - Provides the MLSkills list available in the AI Center service. Choose the ML Skill hosting the document classification machine learning model. The ML Skill is the only available option when you connect the robot to the AI Center through the same Orchestrator instance.
• ChaveDaAPI - A chave de API usada para fornecer acesso ao classificador de machine learning. O campo ChaveDaAPI é automaticamente preenchido se isso for definido nas configurações de projeto local ou na estrutura do Document Understanding. Se você quiser adicionar a Chave de API manualmente, acesse Chave de API para obter mais informações sobre a recuperação da chave de API.

Painel de Propriedades

Comum

• DisplayName - O nome de exibição da atividade.

Diversos

• Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.

Servidor

• ChaveDaAPI - A chave de API usada para fornecer acesso ao classificador de machine learning. O campo ChaveDaAPI é automaticamente preenchido se isso for definido nas configurações de projeto local ou na estrutura do Document Understanding. Se você quiser adicionar a Chave de API manualmente, acesse Chave de API para obter mais informações sobre a recuperação da chave de API.
• Endpoint - Provide the public ML Skill URL from the AI Center service. An Endpoint is required for on-premises or different Orchestrator instance scenarios. Choose only Endpoint or ML Skills, not both.
• MLSkill - Provides the MLSkills list available in the AI Center service. Choose the ML Skill hosting the document classification machine learning model. The ML Skill is the only available option when you connect the robot to the AI Center through the same Orchestrator instance.
• RetryOnFailure - Automatically retries the machine learning model execution, to eliminate transient network errors. If checked, the activity retries the execution.
• Timeout (milliseconds) - Specifies the amount of time (in milliseconds) to wait for a response from the server before an error is thrown. The default value is 100000 milliseconds (100 seconds).
  Observação:

  Quando um ponto de extremidade é adicionado, o botão suspenso da opção Habilidade de ML é desabilitado e a seguinte mensagem é exibida: "A atividade funciona com um Ponto de Extremidade ou uma Habilidade de ML, não ambos. Insira um Ponto de extremidade e deixe a Habilidade de ML em branco ou selecione uma Habilidade de ML e deixe o Ponto de extremidade em branco".

Usando o assistente do classificador de aprendizado de máquina

1. No assistente do classificador com Machine Learning que é aberto automaticamente, forneça as informações da Habilidade de ML e a ApiKey.

   Figura 1. Os campos Habilidade de ML e ChaveDaAPI para configurar para o Machine Learning Classifier

   

   Observação:

   Machine Learning Classifier only works with Machine Learning Classifier Skills. Using any other Skills (receipts, invoices, etc.) with it, will result in an error.

2. Selecione Atualizar argumentos da atividade se você quiser também usar os valores inseridos como argumentos de entrada para a atividade, mais precisamente para a Habilidade de ML.

3. Selecione Obter recursos. O assistente fecha após essa operação

4. Selecione Configurar extratores no Escopo de Extração de Dados. Um assistente é exibido.

   Figura 2. O assistente Configurar classificadores

   

5. Combine os nomes de Tipo de documento usados na taxonomia com as classes de classificação usadas pela habilidade de ML. O último pode ser obtido muito facilmente usando Obter recursos configurando-o quando você soltar a atividade pela primeira vez ou selecionando o ícone de engrenagem e, em seguida, simplesmente selecionando os nomes de classes da lista suspensa. A seleção de uma das opções de uma lista suspensa confirma automaticamente esse campo.

6. Selecione Salvar depois que todos os campos forem configurados.

   Importante:

   You cannot choose the same option for two distinct fields.

Integração de Compreensão de Documentos

A atividade Machine Learning Classifier faz parte das Document Understanding Solutions. Acesse o Guia do Document Understanding para obter mais informações.