- Visão geral
- Contratos de Processamento de Documentos
- Notas de versão
- Sobre os Contratos de Processamento de Documentos
- Classe Box
- Interface IPersistedActivity
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface IClassifierActivity
- Interface IClassifierCapabilitiesProvider
- Classe ClassifierDocumentType
- Classe ClassifierResult
- Classe ClassifierCodeActivity
- Classe ClassifierNativeActivity
- Classe ClassifierAsyncCodeActivity
- Classe ClassifierDocumentTypeCapability
- Classe ExtractorAsyncCodeActivity
- Classe ExtractorCodeActivity
- Classe ExtractorDocumentType
- Classe ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Classe ExtractorFieldCapability
- Classe ExtractorNativeActivity
- Classe ExtractorResult
- Interface ICapabilitiesProvider
- Interface IExtractorActivity
- Classe ExtractorPayload
- Enumeração DocumentActionPriority
- Classe DocumentActionData
- Enumeração DocumentActionStatus
- Enumeração DocumentActionType
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe UserData
- Classe Document
- Classe DocumentSplittingResult
- Classe DomExtensions
- Classe Page
- Classe PageSection
- Classe Polígono
- Classe PolygonConverter
- Classe de metadados
- Classe WordGroup
- Classe Word
- Enumeração ProcessingSource
- Classe ResultsTableCell
- Classe ResultsTableValue
- Classe ResultsTableColumnInfo
- Classe ResultsTable
- Enumeração Rotation
- Enumeração SectionType
- Enumeração WordGroupType
- Interface IDocumentTextProjection
- Classe ClassificationResult
- Classe ExtractionResult
- Classe ResultsDocument
- Classe ResultsDocumentBounds
- Classe ResultsDataPoint
- Classe ResultsValue
- Classe ResultsContentReference
- Classe ResultsValueTokens
- Classe ResultsDerivedField
- Enumeração ResultsDataSource
- Classe ResultConstants
- Classe SimpleFieldValue
- Classe TableFieldValue
- Classe DocumentGroup
- Classe DocumentTaxonomy
- Classe DocumentType
- Classe Field
- Enumeração FieldType
- Classe LanguageInfo
- Classe MetadataEntry
- Enumeração de tipo de texto
- Classe TypeField
- Interface ITrackingActivity
- Interface ITrainableActivity
- Interface ITrainableClassifierActivity
- Interface ITrainableExtractorActivity
- Classe TrainableClassifierAsyncCodeActivity
- Classe TrainableClassifierCodeActivity
- Classe TrainableClassifierNativeActivity
- Classe TrainableExtractorAsyncCodeActivity
- Classe TrainableExtractorCodeActivity
- Classe TrainableExtractorNativeActivity
- Digitalizador do Document Understanding
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR Local Server
- Processo do Document Understanding - Modelo do Studio
- Document Understanding
- Notas de versão
- About the Document Understanding activity package
- Compatibilidade do projeto
- Dados do documento
- Definir Senha do PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extract PDF Text
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extract Document Data
- Criar tarefa de validação e aguardar
- Aguarde a tarefa de validação e retome
- Create Validation Task
- Classificar Documento
- Create Classification Validation Task
- Create Classification Validation Task and Wait
- Aguardar a tarefa de Validação de Classificação e retomar
- IntelligentOCR
- Notas de versão
- About the IntelligentOCR activity package
- Compatibilidade do projeto
- Carregar Taxonomia
- Digitize Document
- Classificar Escopo do Documento
- Classificador baseado em palavra-chave
- Intelligent Keyword Classifier
- Present Classification Station
- Create Document Classification Action
- Wait For Document Classification Action And Resume
- Train Classifiers Scope
- Instrutor de Classificador Baseado em Palavra-chave
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Escopo da Extração de Dados
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Intelligent Form Extractor
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Escopo de Extratores de Treinamento
- Exportar Resultados da Extração
- Serviços de ML
- OCR
- Contratos de OCR
- Notas de versão
- Sobre os Contratos OCR
- Compatibilidade do projeto
- Interface IOCRActivity
- Classe OCRAsyncCodeActivity
- Classe OCRCodeActivity
- Classe OCRNativeActivity
- Character Class
- Classe OCRResult
- Classe Word
- Enumeração FontStyles
- Enumeração OCRRotation
- Classe OCRCapabilities
- Classe OCRScrapeBase
- Classe OCRScrapeFactory
- Classe ScrapeControlBase
- Enumeração ScrapeEngineUsages
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Não listado] Abbyy
- [Não listado] Abbyy Embedded
Machine Learning Classifier
UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifier
Enables data classification from documents using document classification ML models provided by UiPath®. The Machine Learning Classifier activity can work by default with Invoices, Purchase Orders, Receipts, and Utility Bills. This activity can be used only within the Classify Document Scope activity.
Comum
- NomeDeExibição - o nome de exibição da atividade.
Diversos
- Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.
Servidor
- ChaveDaAPI - A chave de API usada para fornecer acesso ao classificador de machine learning. O campo Chave de API é automaticamente preenchido se isso for definido nas configurações de projeto local ou na estrutura do Document Understanding. Se você deseja adicionar a Chave de API manualmente, aqui você pode encontrar informações sobre como recuperá-la.
- Endpoint - Forneça o URL público da habilidade de ML do serviço AI Center. Um Endpoint é necessário para cenários de instância do Orchestrator locais ou diferentes. Escolha apenas Endpoint ou ML Skills, não ambos.
- MLSkill - Fornece a lista de MLSkills disponível no serviço AI Center. Escolha a habilidade de ML que hospeda o modelo de aprendizado de máquina de classificação de documentos. A habilidade de ML é a única opção disponível quando você conecta o robô ao AI Center por meio da mesma instância do Orchestrator.
- RetryOnFailure - repete automaticamente a execução do modelo de aprendizado de máquina para eliminar erros transitórios de rede. Se marcada, a atividade tenta novamente a execução.
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Tempo limite (milissegundos) — especifica o tempo (em milissegundos) a ser aguardado para que uma resposta do servidor seja executada antes de gerar um erro. O valor padrão é 100.000 milissegundos (100 segundos).
Observação: quando um endpoint é adicionado, o botão suspenso da opção Habilidade de ML é desativado e esta mensagem é exibida "A atividade funciona com um Endpoint ou uma Habilidade de ML, não com ambos. Insira um Endpoint e deixe o ML Skill vazio, ou selecione um ML Skill e deixe o Endpoint vazio".
-
No assistente do classificador com Machine Learning que é aberto automaticamente, forneça as informações da Habilidade de ML e a ApiKey.
Observação: o Machine Learning Classifier só funciona com as habilidades do Machine Learning Classifier.Ao usar outras Habilidades (recibos, faturas etc.) com ela, um erro ocorrerá. - Marque a caixa de seleção para Atualizar argumentos de atividade se você também deseja usar os valores inseridos como argumentos de entrada para a atividade, mais precisamente para a Habilidade de ML.
- Clique no botão Obter recursos. O assistente fecha após esta operação.
-
Selecione a opção Configurar Extratores do Escopo de Extração de Dados. Um assistente é exibido.
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Combine os nomes de tipo de documento usados na taxonomia com as classes de classificação usadas pela habilidade de ML. O último pode ser obtido facilmente usando Get Capabilities, configurando-o quando você solta a atividade pela primeira vez ou clicando no ícone de engrenagem e simplesmente selecionando os nomes das classes no menu suspenso. A seleção de uma das opções em uma lista suspensa confirma automaticamente esse campo.
-
Selecione o botão Salvar assim que todos os dados estejam configurados corretamente.
Importante: não é possível escolher a mesma opção para dois campos distintos.
Integração de Compreensão de Documentos
A atividade Machine Learning Classifier faz parte das Document Understanding Solutions. Acesse o Guia do Document Understanding para obter mais informações.