- Visão geral
- Contratos de Processamento de Documentos
- Notas de versão
- Sobre os Contratos de Processamento de Documentos
- Classe Box
- Interface IPersistedActivity
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface IClassifierActivity
- Interface IClassifierCapabilitiesProvider
- Classe ClassifierDocumentType
- Classe ClassifierResult
- Classe ClassifierCodeActivity
- Classe ClassifierNativeActivity
- Classe ClassifierAsyncCodeActivity
- Classe ClassifierDocumentTypeCapability
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- Classe ExtractorAsyncCodeActivity
- Classe ExtractorCodeActivity
- Classe ExtractorDocumentType
- Classe ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Classe ExtractorFieldCapability
- Classe ExtractorNativeActivity
- Classe ExtractorResult
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- Interface ICapabilitiesProvider
- Interface IExtractorActivity
- Classe ExtractorPayload
- Enumeração DocumentActionPriority
- Classe DocumentActionData
- Enumeração DocumentActionStatus
- Enumeração DocumentActionType
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe UserData
- Classe Document
- Classe DocumentSplittingResult
- Classe DomExtensions
- Classe Page
- Classe PageSection
- Classe Polígono
- Classe PolygonConverter
- Classe de metadados
- Classe WordGroup
- Classe Word
- Enumeração ProcessingSource
- Classe ResultsTableCell
- Classe ResultsTableValue
- Classe ResultsTableColumnInfo
- Classe ResultsTable
- Enumeração Rotation
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- Enumeração SectionType
- Enumeração WordGroupType
- Interface IDocumentTextProjection
- Classe ClassificationResult
- Classe ExtractionResult
- Classe ResultsDocument
- Classe ResultsDocumentBounds
- Classe ResultsDataPoint
- Classe ResultsValue
- Classe ResultsContentReference
- Classe ResultsValueTokens
- Classe ResultsDerivedField
- Enumeração ResultsDataSource
- Classe ResultConstants
- Classe SimpleFieldValue
- Classe TableFieldValue
- Classe DocumentGroup
- Classe DocumentTaxonomy
- Classe DocumentType
- Classe Field
- Enumeração FieldType
- FieldValueDetails Class
- Classe LanguageInfo
- Classe MetadataEntry
- Enumeração de tipo de texto
- Classe TypeField
- Interface ITrackingActivity
- Interface ITrainableActivity
- Interface ITrainableClassifierActivity
- Interface ITrainableExtractorActivity
- Classe TrainableClassifierAsyncCodeActivity
- Classe TrainableClassifierCodeActivity
- Classe TrainableClassifierNativeActivity
- Classe TrainableExtractorAsyncCodeActivity
- Classe TrainableExtractorCodeActivity
- Classe TrainableExtractorNativeActivity
- Classe BasicDataPoint - visualização
- Classe ExtractionResultHandler — visualização
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR Local Server
- Document Understanding
- Notas de versão
- Sobre o pacote de atividades Document Understanding
- Compatibilidade do projeto
- Configuração da conexão externa
- Definir Senha do PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extract PDF Text
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extract Document Data
- Criar tarefa de validação e aguardar
- Aguarde a tarefa de validação e retome
- Create Validation Task
- Classificar Documento
- Create Classification Validation Task
- Create Classification Validation Task and Wait
- Aguardar a tarefa de Validação de Classificação e retomar
- IntelligentOCR
- Notas de versão
- Sobre o pacote de atividades IntelligentOCR
- Compatibilidade do projeto
- Carregar Taxonomia
- Digitize Document
- Classificar Escopo do Documento
- Classificador baseado em palavra-chave
- Document Understanding Project Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Create Document Validation Artifacts
- Recuperar artefatos de validação de documento
- Aguardar ação de classificação do documento e retomar
- Train Classifiers Scope
- Instrutor de Classificador Baseado em Palavra-chave
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Escopo da Extração de Dados
- Document Understanding Project Extractor
- Document Understanding Project Extractor Trainer
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Intelligent Form Extractor
- Rasurar documento
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Escopo de Extratores de Treinamento
- Exportar Resultados da Extração
- Machine Learning Extractor
- Machine Learning Extractor Trainer
- Machine Learning Classifier
- Machine Learning Classifier Trainer
- Classificador Generativo
- Extrator Generativo
- Configuração da autenticação
- Validação de documentos com ações de aplicativos
- Validação manual para digitalizar documentos
- Extração de dados baseada em âncora usando a atividade Intelligent Form Extractor
- Validation Station
- Atividades generativas — Boas práticas
- Extrator generativo — boas práticas
- Classificador generativo — Boas práticas
- Serviços de ML
- OCR
- Contratos de OCR
- Notas de versão
- Sobre os Contratos OCR
- Compatibilidade do projeto
- Interface IOCRActivity
- Classe OCRAsyncCodeActivity
- Classe OCRCodeActivity
- Classe OCRNativeActivity
- Character Class
- Classe OCRResult
- Classe Word
- Enumeração FontStyles
- Enumeração OCRRotation
- Classe OCRCapabilities
- Classe OCRScrapeBase
- Classe OCRScrapeFactory
- Classe ScrapeControlBase
- Enumeração ScrapeEngineUsages
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Não listado] Abbyy
- [Não listado] Abbyy Embedded
Atividades do Document Understanding
UiPath.MLServices.Activities.MLSkills
Description
This activity requires Studio v2019.10 or higher to function properly.
Recupera as habilidades de ML disponíveis no serviço AI Center e as solicita. Autentica sob o robô que executa a habilidade ML.
Compatibilidade do projeto
Windows-Legacy | Windows
Como as entradas são passadas para a atividade
Dependendo do tipo de entrada, a atividade MLSkills espera o seguinte formato:
JSON
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
de transações
"C:/full/path/to/file.ext"
"C:/full/path/to/file.ext"
Arquivos
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
Configuração
Painel do Designer
Depending on the chosen Connection mode, you can configure several essential properties directly from the body of the activity.
Modo de conexão: Robô
Figura 1. A atividade ML Skill quando o modo de conexão é feito por meio de um UiPath Robot

- Search - Retrieves the list of available ML Skills and allows you to select the one to which you want to send data. This list is populated after connection.
- Item - The input that is sent alongside the ML Skill request.
- JSONResponse - The JSON response returned by the ML Skill request.
Modo de conexão: Endpoint
Figura 2. A atividade ML Skill quando o modo de conexão é feito por meio de um endpoint

- ML Skill URL - The URL of the ML Skill to used for prediction. For instance, you can type
https://aicentercom/j123/invoicesin the Advanced Editor. Once public, it is visible in the Dataset detail page. - API Key - The API Key selected from the AI Center Resource. Once public, it is visible in the Dataset detail page.
- Test Skill - Test your ML Skill.
- Tipo de entrada - O tipo de entrada esperado para a Habilidade de ML selecionada na lista suspensa (JSON, Arquivo ou Arquivos)
- Item - The input that is sent alongside the ML Skill request.
- JSONResponse - The JSON response returned by the ML Skill request.
Painel de Propriedades
Comum
- ContinuarComErro — especifica se a automação deve continuar mesmo quando a atividade gera um erro. Este campo só aceita valores booleanos (True, False). O valor padrão é False. Como resultado, se o campo estiver em branco e um erro for lançado, a execução do projeto será interrompida. Se o valor for definido como True, a execução do projeto prosseguirá mesmo com erros.
Observação:
Se esta atividade estiver incluída em Try Catch e o valor da propriedade Continuar com erro for Verdadeiro, nenhum erro será capturado quando o projeto for executado.
- DelayAfter - Delay time (in milliseconds) after executing the activity. This field supports only
Int32variables. - DelayBefore - Delay time (in milliseconds) before the activity begins performing any operations. This field supports only
Int32variables. - DisplayName - The display name of the activity. This field supports only
Stringvariables. - NumberOfRetries - The maximum number of attempts to execute the ML Skill request. This field supports only
Int32variables. - TimeoutMS - Specifies the amount of time (in milliseconds) to wait for the activity to run before an error is thrown. The default value is 30000 milliseconds (30 seconds). This field supports only
Int32variables.
Entrada
- API Key - The API Key of the ML Skill to be predicted. This field supports only
Stringvariables. - Connection mode - The desired type of connection (Robot or Endpoint)
- Robot - Deploy the ML Skill inside Robot.
- Endpoint - Deploy the ML Skill outside Robot.
- Item - The input string that is sent alongside the ML Skill request. This field supports only strings and
Stringvariables.
Diversos
- Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.
- Skill URL - The URL of the ML Skill to used for prediction. This field supports only
Stringvariables.
Saída
- Headers - The headers returned by the ML Skill request. This field supports only
Stringvariables. - JSONResponse - The JSON response returned by the ML Skill request. This field supports only
Stringvariables. - StatusCode - The Status Code returned by the ML Skill request. This field supports only
Int32variables.