Atividades
Mais recente
falso
- Visão geral
- Contratos de Processamento de Documentos
- Notas de versão
- Sobre os Contratos de Processamento de Documentos
- Classe Box
- Interface IPersistedActivity
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface IClassifierActivity
- Interface IClassifierCapabilitiesProvider
- Classe ClassifierDocumentType
- Classe ClassifierResult
- Classe ClassifierCodeActivity
- Classe ClassifierNativeActivity
- Classe ClassifierAsyncCodeActivity
- Classe ClassifierDocumentTypeCapability
- Classe ExtractorAsyncCodeActivity
- Classe ExtractorCodeActivity
- Classe ExtractorDocumentType
- Classe ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Classe ExtractorFieldCapability
- Classe ExtractorNativeActivity
- Classe ExtractorResult
- Interface ICapabilitiesProvider
- Interface IExtractorActivity
- Classe ExtractorPayload
- Enumeração DocumentActionPriority
- Classe DocumentActionData
- Enumeração DocumentActionStatus
- Enumeração DocumentActionType
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe UserData
- Classe Document
- Classe DocumentSplittingResult
- Classe DomExtensions
- Classe Page
- Classe PageSection
- Classe Polígono
- Classe PolygonConverter
- Classe de metadados
- Classe WordGroup
- Classe Word
- Enumeração ProcessingSource
- Classe ResultsTableCell
- Classe ResultsTableValue
- Classe ResultsTableColumnInfo
- Classe ResultsTable
- Enumeração Rotation
- Enumeração SectionType
- Enumeração WordGroupType
- Interface IDocumentTextProjection
- Classe ClassificationResult
- Classe ExtractionResult
- Classe ResultsDocument
- Classe ResultsDocumentBounds
- Classe ResultsDataPoint
- Classe ResultsValue
- Classe ResultsContentReference
- Classe ResultsValueTokens
- Classe ResultsDerivedField
- Enumeração ResultsDataSource
- Classe ResultConstants
- Classe SimpleFieldValue
- Classe TableFieldValue
- Classe DocumentGroup
- Classe DocumentTaxonomy
- Classe DocumentType
- Classe Field
- Enumeração FieldType
- Classe LanguageInfo
- Classe MetadataEntry
- Enumeração de tipo de texto
- Classe TypeField
- Interface ITrackingActivity
- Interface ITrainableActivity
- Interface ITrainableClassifierActivity
- Interface ITrainableExtractorActivity
- Classe TrainableClassifierAsyncCodeActivity
- Classe TrainableClassifierCodeActivity
- Classe TrainableClassifierNativeActivity
- Classe TrainableExtractorAsyncCodeActivity
- Classe TrainableExtractorCodeActivity
- Classe TrainableExtractorNativeActivity
- Digitalizador do Document Understanding
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR Local Server
- Processo do Document Understanding - Modelo do Studio
- Document Understanding
- Notas de versão
- About the Document Understanding activity package
- Compatibilidade do projeto
- Dados do documento
- Definir Senha do PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extract PDF Text
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extract Document Data
- Criar tarefa de validação e aguardar
- Aguarde a tarefa de validação e retome
- Create Validation Task
- Classificar Documento
- Create Classification Validation Task
- Create Classification Validation Task and Wait
- Aguardar a tarefa de Validação de Classificação e retomar
- IntelligentOCR
- Notas de versão
- About the IntelligentOCR activity package
- Compatibilidade do projeto
- Carregar Taxonomia
- Digitize Document
- Classificar Escopo do Documento
- Classificador baseado em palavra-chave
- Intelligent Keyword Classifier
- Present Classification Station
- Create Document Classification Action
- Wait For Document Classification Action And Resume
- Train Classifiers Scope
- Instrutor de Classificador Baseado em Palavra-chave
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Escopo da Extração de Dados
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Intelligent Form Extractor
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Escopo de Extratores de Treinamento
- Exportar Resultados da Extração
- Serviços de ML
- OCR
- Contratos de OCR
- Notas de versão
- Sobre os Contratos OCR
- Compatibilidade do projeto
- Interface IOCRActivity
- Classe OCRAsyncCodeActivity
- Classe OCRCodeActivity
- Classe OCRNativeActivity
- Character Class
- Classe OCRResult
- Classe Word
- Enumeração FontStyles
- Enumeração OCRRotation
- Classe OCRCapabilities
- Classe OCRScrapeBase
- Classe OCRScrapeFactory
- Classe ScrapeControlBase
- Enumeração ScrapeEngineUsages
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Não listado] Abbyy
- [Não listado] Abbyy Embedded
Habilidade de ML
Atividades de Document Understanding
Última atualização 29 de abr de 2024
Habilidade de ML
UiPath.MLServices.Activities.MLSkills
Observação: esta atividade requer o Studio v2019.10 ou superior para funcionar corretamente.
Recupera as habilidades de ML disponíveis no serviço AI Center e as solicita. Autentica sob o robô que executa a habilidade ML.
Dependendo do tipo de entrada, a atividade MLSkills espera o seguinte formato:
JSON
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
"this is an example of input"
"{""expected-field"":""this is another example""}"
de transações
"C:/full/path/to/file.ext"
"C:/full/path/to/file.ext"
Arquivos
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
"C:/full/path/to/file1.ext,C:/full/path/to/file2.ext,C:/full/path/to/file3.ext"
Comum
- ContinuarComErro — especifica se a automação deve continuar mesmo quando a atividade gera um erro. Este campo só aceita valores booleanos (True, False). O valor padrão é False. Como resultado, se o campo estiver em branco e um erro for lançado, a execução do projeto será interrompida. Se o valor for definido como True, a execução do projeto prosseguirá mesmo com erros.
Observação: se essa atividade estiver incluída na atividade Try Catch e o valor da propriedade ContinuarComErro for True, nenhum erro será capturado quando o projeto for executado.
- AtrasoApós - Tempo de atraso (em milissegundos) após executar a atividade. Este campo é compatível apenas com variáveis
Int32
. - AtrasoAntes - Tempo de atraso (em milissegundos) antes de a atividade começar a realizar qualquer operação. Este campo é compatível apenas com variáveis
Int32
. - NomeDeExibição - o nome de exibição da atividade.Este campo é compatível apenas com variáveis
String
. - NumberOfRetries - O número máximo de tentativas para executar a solicitação de Habilidade de ML. Este campo suporta apenas
Int32
variáveis. - TempoLimiteEmMs - Especifica o período de tempo (em milissegundos) para aguardar que a atividade seja executada antes de gerar um erro. O valor padrão é de 30.000 milissegundos (30 segundos). Este campo é compatível apenas com variáveis
Int32
.
Entrada
- Chave de API - a chave de API da habilidade de ML a ser prevista. Este campo suporta apenas
String
variáveis. - Modo de conexão - O tipo de conexão desejado (Robô ou Endpoint)
- Robô - Implante a Habilidade ML dentro do Robô.
- Endpoint - Implante a habilidade de ML fora do robô.
- Item - a string de entrada que é enviada junto com a solicitação de habilidade de ML. Este campo suporta apenas strings e variáveis
String
.
Diversos
- Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.
- URL da habilidade - a URL da habilidade de ML a ser usada para previsão. Este campo suporta apenas
String
variáveis.
Saída
- Cabeçalhos - os cabeçalhos retornados pela solicitação de Habilidade de ML. Este campo suporta apenas
String
variáveis. - JSONResponse - a resposta JSON retornada pela solicitação de habilidade de ML. Este campo suporta apenas
String
variáveis. - StatusCode - o código de status retornado pela solicitação de habilidade de ML. Este campo suporta apenas
Int32
variáveis.
Dependendo do modo de conexãoescolhido, você pode configurar várias propriedades essenciais diretamente do corpo da atividade.
Modo de conexão: Robô
- Pesquisar - Recupera a lista de Habilidades de ML disponíveis e permite selecionar aquela para a qual deseja enviar dados. Esta lista é preenchida após a conexão.
- Item - A entrada que é enviada junto com a solicitação de Habilidade de ML.
- JSONResponse - a resposta JSON retornada pela solicitação de habilidade de ML.
Modo de conexão: Endpoint
- URL da habilidade de ML - a URL da habilidade de ML a ser usada para previsão. Por exemplo, você pode digitar
https://aicentercom/j123/invoices
no Editor avançado. Uma vez público, ele fica visível na página de detalhes do conjunto de dados. - Chave de API - a chave de API selecionada no AI Center Resource. Uma vez público, ele fica visível na página de detalhes do conjunto de dados.
- Habilidade de teste - teste sua habilidade de ML.
- Tipo de entrada - o tipo de entrada esperado para a habilidade de ML selecionada na lista suspensa (JSON, Fileou Files)
- Item - A entrada que é enviada junto com a solicitação de Habilidade de ML.
- JSONResponse - a resposta JSON retornada pela solicitação de habilidade de ML.