- Visão geral
- Contratos de Processamento de Documentos
- Sobre os Contratos de Processamento de Documentos
- Classe Box
- Interface IPersistedActivity
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface IClassifierActivity
- Interface IClassifierCapabilitiesProvider
- Classe ClassifierDocumentType
- Classe ClassifierResult
- Classe ClassifierCodeActivity
- Classe ClassifierNativeActivity
- Classe ClassifierAsyncCodeActivity
- Classe ClassifierDocumentTypeCapability
- Classe ExtractorAsyncCodeActivity
- Classe ExtractorCodeActivity
- Classe ExtractorDocumentType
- Classe ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Classe ExtractorFieldCapability
- Classe ExtractorNativeActivity
- Classe ExtractorResult
- Interface ICapabilitiesProvider
- Interface IExtractorActivity
- Classe ExtractorPayload
- Enumeração DocumentActionPriority
- Classe DocumentActionData
- Enumeração DocumentActionStatus
- Enumeração DocumentActionType
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe UserData
- Classe Document
- Classe DocumentSplittingResult
- Classe DomExtensions
- Classe Page
- Classe PageSection
- Classe Polígono
- Classe PolygonConverter
- Classe de metadados
- Classe WordGroup
- Classe Word
- Enumeração ProcessingSource
- Classe ResultsTableCell
- Classe ResultsTableValue
- Classe ResultsTableColumnInfo
- Classe ResultsTable
- Enumeração Rotation
- Enumeração SectionType
- Enumeração WordGroupType
- Interface IDocumentTextProjection
- Classe ClassificationResult
- Classe ExtractionResult
- Classe ResultsDocument
- Classe ResultsDocumentBounds
- Classe ResultsDataPoint
- Classe ResultsValue
- Classe ResultsContentReference
- Classe ResultsValueTokens
- Classe ResultsDerivedField
- Enumeração ResultsDataSource
- Classe ResultConstants
- Classe SimpleFieldValue
- Classe TableFieldValue
- Classe DocumentGroup
- Classe DocumentTaxonomy
- Classe DocumentType
- Classe Field
- Enumeração FieldType
- Classe LanguageInfo
- Classe MetadataEntry
- Enumeração de tipo de texto
- Classe TypeField
- Interface ITrackingActivity
- Interface ITrainableActivity
- Interface ITrainableClassifierActivity
- Interface ITrainableExtractorActivity
- Classe TrainableClassifierAsyncCodeActivity
- Classe TrainableClassifierCodeActivity
- Classe TrainableClassifierNativeActivity
- Classe TrainableExtractorAsyncCodeActivity
- Classe TrainableExtractorCodeActivity
- Classe TrainableExtractorNativeActivity
- Digitalizador do Document Understanding
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR Local Server
- Processo do Document Understanding - Modelo do Studio
- Atividades de Document Understanding
- Sobre o pacote Document Understanding
- Compatibilidade do Projeto
- Definir Senha do PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extract PDF Text
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extract Document Data
- Criar tarefa de validação e aguardar
- Aguarde a tarefa de validação e retome
- Create Validation Task
- Classificar Documento
- Create Classification Validation Task
- Create Classification Validation Task and Wait
- Aguardar a tarefa de Validação de Classificação e retomar
- IntelligentOCR
- Sobre o pacote de atividades IntelligentOCR
- Compatibilidade do Projeto
- Carregar Taxonomia
- Digitize Document
- Classificar Escopo do Documento
- Classificador baseado em palavra-chave
- Intelligent Keyword Classifier
- Present Classification Station
- Create Document Classification Action
- Wait For Document Classification Action And Resume
- Train Classifiers Scope
- Instrutor de Classificador Baseado em Palavra-chave
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Escopo da Extração de Dados
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Intelligent Form Extractor
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Escopo de Extratores de Treinamento
- Exportar Resultados da Extração
- Serviços de ML
- OCR
- Contratos de OCR
- Notas de Versão
- Sobre os Contratos OCR
- Compatibilidade do Projeto
- Interface IOCRActivity
- Classe OCRAsyncCodeActivity
- Classe OCRCodeActivity
- Classe OCRNativeActivity
- Character Class
- Classe OCRResult
- Classe Word
- Enumeração FontStyles
- Enumeração OCRRotation
- Classe OCRCapabilities
- Classe OCRScrapeBase
- Classe OCRScrapeFactory
- Classe ScrapeControlBase
- Enumeração ScrapeEngineUsages
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Não listado] Abbyy
- [Não listado] Abbyy Embedded
Escopo de Extratores de Treinamento
UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainExtractors
Fornece um escopo para qualquer atividade de extrator que você deseja treinar. As atividades devem ser arrastadas e soltas manualmente no corpo da atividade.
Comum
- NomeDeExibição - o nome de exibição da atividade.
Entrada
- ModeloDeObjetoDeDocumento - O modelo de objeto do documento que você deseja usar para validar o documento. Este modelo é armazenado em uma variável
Document
e pode ser recuperado da atividade Digitize Document . Consulte a documentação de cada atividade para obter mais informações sobre como fazer isso. Este campo é compatível apenas com variáveisDocument
. -
CaminhoDoDocumento — o caminho para o documento que você deseja validar. Esse campo é compatível apenas com strings e variáveis string.
Nota: Os tipos de arquivo suportados para este campo de propriedade são.png
,.gif
,.jpe
,.jpg
,.jpeg
,.tiff
,.tif
,.bmp
e.pdf
. - TextoDoDocumento — o texto do próprio documento, armazenado em uma variável String. Esse valor pode ser recuperado de uma atividade Digitize Document . Consulte a documentação de cada atividade para obter mais informações sobre como fazer isso. Esse campo é compatível apenas com strings e variáveis String.
-
HumanValidatedData - A saída da estação de validação, armazenada em uma variável proprietária
ExtractionResult
.Observação: se os arquivos DocumentObjectModel e HumanValidatedData forem de fontes diferentes, um erro será gerado no tempo de execução.
Diversos
- Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.
- Adicione uma atividade Train Extractors Scope em seu fluxo de trabalho.
- No painel Propriedades, adicione suas configurações personalizadas nos campos ModeloDeObjetoDeDocumento, CaminhoDeDocumento, TextoDeDocumento e DadosComValidaçãoHumana.
-
Arraste uma atividade do Extractor Trainer (por exemplo, Machine Learning Extractor Trainer) ou crie uma atividade personalizada para o treinamento do extrator implementando as classes e coloque-a dentro da atividade Train Extractors Scope .
- Configure seus extratores clicando no botão Configurar extratores.
-
Agora você pode ver o assistente.
-
Marque as caixas de seleção dos extratores que deseja ativar.
-
Clique no botão Obter ou atualizar recursos do extrator, para os extratores que suportam esta funcionalidade para mapear facilmente seus campos de taxonomia com os campos extratores disponíveis ou atualizá-los caso os campos extratores tenham mudado.
- Para treinar o extrator com base no resultado da extração, você pode inserir qualquer valor alfanumérico no campo Framework Alias e, em seguida, definir o valor exato no campo Framework Alias correspondente de um ou mais treinadores para criar um link entre o extrator e o(s) treinador(es).
- Clique no botão Salvar quando todos os extratores forem selecionados.
Integração de Compreensão de Documentos
A atividade Train Extractors Scope faz parte das Document Understanding Solutions. Acesse o Guia do Document Understanding para obter mais informações.