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Atividades de Document Understanding
Última atualização 10 de abril de 2024

Escopo de Extratores de Treinamento

UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainExtractors

Fornece um escopo para qualquer atividade de extrator que você deseja treinar. As atividades devem ser arrastadas e soltas manualmente no corpo da atividade.

Propriedades

Comum
  • NomeDeExibição - o nome de exibição da atividade.
Entrada
  • ModeloDeObjetoDeDocumento - O modelo de objeto do documento que você deseja usar para validar o documento. Este modelo é armazenado em uma variável Document e pode ser recuperado da atividade Digitize Document . Consulte a documentação de cada atividade para obter mais informações sobre como fazer isso. Este campo é compatível apenas com variáveis Document .
  • CaminhoDoDocumento — o caminho para o documento que você deseja validar. Esse campo é compatível apenas com strings e variáveis string.

    Nota: Os tipos de arquivo suportados para este campo de propriedade são .png, .gif, .jpe, .jpg, .jpeg, .tiff, .tif, .bmpe .pdf.
  • TextoDoDocumento — o texto do próprio documento, armazenado em uma variável String. Esse valor pode ser recuperado de uma atividade Digitize Document . Consulte a documentação de cada atividade para obter mais informações sobre como fazer isso. Esse campo é compatível apenas com strings e variáveis String.
  • HumanValidatedData - A saída da estação de validação, armazenada em uma variável proprietária ExtractionResult .
    Observação: se os arquivos DocumentObjectModel e HumanValidatedData forem de fontes diferentes, um erro será gerado no tempo de execução.
Diversos
  • Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.

Usando o Assistente para configurar extratores

  1. Adicione uma atividade Train Extractors Scope em seu fluxo de trabalho.
  2. No painel Propriedades, adicione suas configurações personalizadas nos campos ModeloDeObjetoDeDocumento, CaminhoDeDocumento, TextoDeDocumento e DadosComValidaçãoHumana.
  3. Arraste uma atividade do Extractor Trainer (por exemplo, Machine Learning Extractor Trainer) ou crie uma atividade personalizada para o treinamento do extrator implementando as classes e coloque-a dentro da atividade Train Extractors Scope .

    • Configure seus extratores clicando no botão Configurar extratores.
    • Agora você pode ver o assistente.



  4. Marque as caixas de seleção dos extratores que deseja ativar.



  5. Clique no botão Obter ou atualizar recursos do extrator, para os extratores que suportam esta funcionalidade para mapear facilmente seus campos de taxonomia com os campos extratores disponíveis ou atualizá-los caso os campos extratores tenham mudado.



  6. Para treinar o extrator com base no resultado da extração, você pode inserir qualquer valor alfanumérico no campo Framework Alias e, em seguida, definir o valor exato no campo Framework Alias correspondente de um ou mais treinadores para criar um link entre o extrator e o(s) treinador(es).
  7. Clique no botão Salvar quando todos os extratores forem selecionados.
Integração de Compreensão de Documentos

A atividade Train Extractors Scope faz parte das Document Understanding Solutions. Acesse o Guia do Document Understanding para obter mais informações.

  • Propriedades
  • Usando o Assistente para configurar extratores

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