- Visão geral
- Contratos de Processamento de Documentos
- Notas de versão
- Sobre os Contratos de Processamento de Documentos
- Classe Box
- Interface IPersistedActivity
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface IClassifierActivity
- Interface IClassifierCapabilitiesProvider
- Classe ClassifierDocumentType
- Classe ClassifierResult
- Classe ClassifierCodeActivity
- Classe ClassifierNativeActivity
- Classe ClassifierAsyncCodeActivity
- Classe ClassifierDocumentTypeCapability
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- Classe ExtractorAsyncCodeActivity
- Classe ExtractorCodeActivity
- Classe ExtractorDocumentType
- Classe ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Classe ExtractorFieldCapability
- Classe ExtractorNativeActivity
- Classe ExtractorResult
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- Interface ICapabilitiesProvider
- Interface IExtractorActivity
- Classe ExtractorPayload
- Enumeração DocumentActionPriority
- Classe DocumentActionData
- Enumeração DocumentActionStatus
- Enumeração DocumentActionType
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe UserData
- Classe Document
- Classe DocumentSplittingResult
- Classe DomExtensions
- Classe Page
- Classe PageSection
- Classe Polígono
- Classe PolygonConverter
- Classe de metadados
- Classe WordGroup
- Classe Word
- Enumeração ProcessingSource
- Classe ResultsTableCell
- Classe ResultsTableValue
- Classe ResultsTableColumnInfo
- Classe ResultsTable
- Enumeração Rotation
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- Enumeração SectionType
- Enumeração WordGroupType
- Interface IDocumentTextProjection
- Classe ClassificationResult
- Classe ExtractionResult
- Classe ResultsDocument
- Classe ResultsDocumentBounds
- Classe ResultsDataPoint
- Classe ResultsValue
- Classe ResultsContentReference
- Classe ResultsValueTokens
- Classe ResultsDerivedField
- Enumeração ResultsDataSource
- Classe ResultConstants
- Classe SimpleFieldValue
- Classe TableFieldValue
- Classe DocumentGroup
- Classe DocumentTaxonomy
- Classe DocumentType
- Classe Field
- Enumeração FieldType
- FieldValueDetails Class
- Classe LanguageInfo
- Classe MetadataEntry
- Enumeração de tipo de texto
- Classe TypeField
- Interface ITrackingActivity
- Interface ITrainableActivity
- Interface ITrainableClassifierActivity
- Interface ITrainableExtractorActivity
- Classe TrainableClassifierAsyncCodeActivity
- Classe TrainableClassifierCodeActivity
- Classe TrainableClassifierNativeActivity
- Classe TrainableExtractorAsyncCodeActivity
- Classe TrainableExtractorCodeActivity
- Classe TrainableExtractorNativeActivity
- Classe BasicDataPoint - visualização
- Classe ExtractionResultHandler — visualização
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR Local Server
- Document Understanding
- Notas de versão
- Sobre o pacote de atividades Document Understanding
- Compatibilidade do projeto
- Configuração da conexão externa
- Definir Senha do PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extract PDF Text
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extract Document Data
- Criar tarefa de validação e aguardar
- Aguarde a tarefa de validação e retome
- Create Validation Task
- Classificar Documento
- Create Classification Validation Task
- Create Classification Validation Task and Wait
- Aguardar a tarefa de Validação de Classificação e retomar
- IntelligentOCR
- Notas de versão
- Sobre o pacote de atividades IntelligentOCR
- Compatibilidade do projeto
- Carregar Taxonomia
- Digitize Document
- Classificar Escopo do Documento
- Classificador baseado em palavra-chave
- Document Understanding Project Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Create Document Validation Artifacts
- Recuperar artefatos de validação de documento
- Aguardar ação de classificação do documento e retomar
- Train Classifiers Scope
- Instrutor de Classificador Baseado em Palavra-chave
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Escopo da Extração de Dados
- Document Understanding Project Extractor
- Document Understanding Project Extractor Trainer
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Intelligent Form Extractor
- Rasurar documento
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Escopo de Extratores de Treinamento
- Exportar Resultados da Extração
- Machine Learning Extractor
- Machine Learning Extractor Trainer
- Machine Learning Classifier
- Machine Learning Classifier Trainer
- Classificador Generativo
- Extrator Generativo
- Configuração da autenticação
- Validação de documentos com ações de aplicativos
- Validação manual para digitalizar documentos
- Extração de dados baseada em âncora usando a atividade Intelligent Form Extractor
- Validation Station
- Atividades generativas — Boas práticas
- Extrator generativo — boas práticas
- Classificador generativo — Boas práticas
- Serviços de ML
- OCR
- Contratos de OCR
- Notas de versão
- Sobre os Contratos OCR
- Compatibilidade do projeto
- Interface IOCRActivity
- Classe OCRAsyncCodeActivity
- Classe OCRCodeActivity
- Classe OCRNativeActivity
- Character Class
- Classe OCRResult
- Classe Word
- Enumeração FontStyles
- Enumeração OCRRotation
- Classe OCRCapabilities
- Classe OCRScrapeBase
- Classe OCRScrapeFactory
- Classe ScrapeControlBase
- Enumeração ScrapeEngineUsages
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Não listado] Abbyy
- [Não listado] Abbyy Embedded

Atividades do Document Understanding
Fazer upload do arquivo
UiPath.MLServices.Activities.MLStorageUpload
Description
Esta atividade usa os mesmos princípios de conexão com seu locatário do AI Center como a atividade de habilidade de ML. Uma vez estabelecida a conexão, você pode selecionar em qual projeto e conjunto de dados deseja enviar os dados de volta.
The size limit for Upload File activity is 5 MB/file or 10 MB/list of files.
Compatibilidade do projeto
Windows-Legacy | Windows
Configuração
Painel do Designer
Depending on the chosen Connection mode, you can configure several essential properties directly from the body of the activity.
Modo de conexão: Robô
Figure 1. The Upload File activity when the connection mode is made through a Robot

- Project - Retrieves the list of available projects and allows you to select the project to which you want to send data.
- Dataset - Retrieves the list of datasets in the selected project and allows you to select the dataset to which you want to send data.
- Path into dataset - Allows you to specify the internal path within the dataset where you want to upload your file.
- File - The local path of the file you want to upload.
Modo de conexão: Endpoint
Figure 2. The Upload File activity when the connection mode is made through an endpoint

- Dataset Url - The URL of the dataset where the file should be uploaded to. For instance, you can type
https://aicentercom/j123/invoicesin the Advanced Editor. Once public, it is visible in the Dataset detail page. - API Key - The API Key of the dataset where the file should be uploaded to. Once public, it is visible in the Dataset detail page.
- Path into dataset - Allows you to specify the internal path within the dataset where you want to upload your file.
- File - The local path of the file you want to upload.
Painel de Propriedades
Comum
- ContinuarComErro — especifica se a automação deve continuar mesmo quando a atividade gera um erro. Este campo só aceita valores booleanos (True, False). O valor padrão é False. Como resultado, se o campo estiver em branco e um erro for lançado, a execução do projeto será interrompida. Se o valor for definido como True, a execução do projeto prosseguirá mesmo com erros.
Observação:
Se esta atividade estiver incluída em Try Catch e o valor da propriedade Continuar com erro for Verdadeiro, nenhum erro será capturado quando o projeto for executado.
- DisplayName - The display name of the activity. This field supports only
Stringvariables.
Entrada
- API Key - The API Key of the dataset where the file should be uploaded to. This field supports only
Stringvariables - Connection mode - The desired type of connection (Robot or Endpoint)
- Robot - Upload by selecting project and dataset.
- Endpoint - Upload to a dataset exposed through an endpoint.
- DatasetPath - The folder path within the dataset you want to use with this activity. This field supports only
Stringvariables. - DatasetUrl - The URL of the dataset where the file should be uploaded to. This field supports only
Stringvariables. - FileName - Specifies a new name for the file name when uploaded to the storage. If this field is left empty, the default file name is used. This field supports only
Stringvariables. - LocalFilePath - The full path of the local file that you want to upload to the storage. This field supports only
Stringvariables.
Diversos
- Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.
Opção
- UniqueName - Selecting this box automatically renames the file and gives it a unique name. The format used for the new name is
<FileNameWithoutExtension>-<RobotType>-<RobotId>-<epoch>.<extension>. By default, this check box is cleared.
Saída
- FileName - The file name that was used to save the file in storage, stored in a
Stringvariable. This field supports only strings andStringvariables. - Headers - The headers returned by the ML Skill request.
- StatusCode - The Status Code returned by the ML Skill request, stored in an
Int32variable. This field supports onlyInt32variables.