- Visão geral
- Contratos de Processamento de Documentos
- Notas de versão
- Sobre os Contratos de Processamento de Documentos
- Classe Box
- Interface IPersistedActivity
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface IClassifierActivity
- Interface IClassifierCapabilitiesProvider
- Classe ClassifierDocumentType
- Classe ClassifierResult
- Classe ClassifierCodeActivity
- Classe ClassifierNativeActivity
- Classe ClassifierAsyncCodeActivity
- Classe ClassifierDocumentTypeCapability
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- Classe ExtractorAsyncCodeActivity
- Classe ExtractorCodeActivity
- Classe ExtractorDocumentType
- Classe ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Classe ExtractorFieldCapability
- Classe ExtractorNativeActivity
- Classe ExtractorResult
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- Interface ICapabilitiesProvider
- Interface IExtractorActivity
- Classe ExtractorPayload
- Enumeração DocumentActionPriority
- Classe DocumentActionData
- Enumeração DocumentActionStatus
- Enumeração DocumentActionType
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe UserData
- Classe Document
- Classe DocumentSplittingResult
- Classe DomExtensions
- Classe Page
- Classe PageSection
- Classe Polígono
- Classe PolygonConverter
- Classe de metadados
- Classe WordGroup
- Classe Word
- Enumeração ProcessingSource
- Classe ResultsTableCell
- Classe ResultsTableValue
- Classe ResultsTableColumnInfo
- Classe ResultsTable
- Enumeração Rotation
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- Enumeração SectionType
- Enumeração WordGroupType
- Interface IDocumentTextProjection
- Classe ClassificationResult
- Classe ExtractionResult
- Classe ResultsDocument
- Classe ResultsDocumentBounds
- Classe ResultsDataPoint
- Classe ResultsValue
- Classe ResultsContentReference
- Classe ResultsValueTokens
- Classe ResultsDerivedField
- Enumeração ResultsDataSource
- Classe ResultConstants
- Classe SimpleFieldValue
- Classe TableFieldValue
- Classe DocumentGroup
- Classe DocumentTaxonomy
- Classe DocumentType
- Classe Field
- Enumeração FieldType
- FieldValueDetails Class
- Classe LanguageInfo
- Classe MetadataEntry
- Enumeração de tipo de texto
- Classe TypeField
- Interface ITrackingActivity
- Interface ITrainableActivity
- Interface ITrainableClassifierActivity
- Interface ITrainableExtractorActivity
- Classe TrainableClassifierAsyncCodeActivity
- Classe TrainableClassifierCodeActivity
- Classe TrainableClassifierNativeActivity
- Classe TrainableExtractorAsyncCodeActivity
- Classe TrainableExtractorCodeActivity
- Classe TrainableExtractorNativeActivity
- Classe BasicDataPoint - visualização
- Classe ExtractionResultHandler — visualização
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR Local Server
- Document Understanding
- Notas de versão
- Sobre o pacote de atividades Document Understanding
- Compatibilidade do projeto
- Configuração da conexão externa
- Definir Senha do PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extract PDF Text
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extract Document Data
- Criar tarefa de validação e aguardar
- Aguarde a tarefa de validação e retome
- Create Validation Task
- Classificar Documento
- Create Classification Validation Task
- Create Classification Validation Task and Wait
- Aguardar a tarefa de Validação de Classificação e retomar
- IntelligentOCR
- Notas de versão
- Sobre o pacote de atividades IntelligentOCR
- Compatibilidade do projeto
- Carregar Taxonomia
- Digitize Document
- Classificar Escopo do Documento
- Classificador baseado em palavra-chave
- Document Understanding Project Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Create Document Validation Artifacts
- Recuperar artefatos de validação de documento
- Aguardar ação de classificação do documento e retomar
- Train Classifiers Scope
- Instrutor de Classificador Baseado em Palavra-chave
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Escopo da Extração de Dados
- Document Understanding Project Extractor
- Document Understanding Project Extractor Trainer
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Intelligent Form Extractor
- Rasurar documento
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Escopo de Extratores de Treinamento
- Exportar Resultados da Extração
- Machine Learning Extractor
- Machine Learning Extractor Trainer
- Machine Learning Classifier
- Machine Learning Classifier Trainer
- Classificador Generativo
- Extrator Generativo
- Configuração da autenticação
- Validação de documentos com ações de aplicativos
- Validação manual para digitalizar documentos
- Extração de dados baseada em âncora usando a atividade Intelligent Form Extractor
- Validation Station
- Atividades generativas — Boas práticas
- Extrator generativo — boas práticas
- Classificador generativo — Boas práticas
- Serviços de ML
- OCR
- Contratos de OCR
- Notas de versão
- Sobre os Contratos OCR
- Compatibilidade do projeto
- Interface IOCRActivity
- Classe OCRAsyncCodeActivity
- Classe OCRCodeActivity
- Classe OCRNativeActivity
- Character Class
- Classe OCRResult
- Classe Word
- Enumeração FontStyles
- Enumeração OCRRotation
- Classe OCRCapabilities
- Classe OCRScrapeBase
- Classe OCRScrapeFactory
- Classe ScrapeControlBase
- Enumeração ScrapeEngineUsages
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Não listado] Abbyy
- [Não listado] Abbyy Embedded
Atividade Upload File, que carrega arquivos para um conjunto de dados do projeto do AI Center.
UiPath.MLServices.Activities.MLStorageUpload
Description
Esta atividade usa os mesmos princípios de conexão com seu locatário do AI Center como a atividade de habilidade de ML. Uma vez estabelecida a conexão, você pode selecionar em qual projeto e conjunto de dados deseja enviar os dados de volta.
O limite de tamanho para a atividade Upload File é de 5 MB/arquivo ou 10 MB/lista de arquivos.
Compatibilidade do projeto
Windows-Legacy | Windows
Configuração
Painel do Designer
Depending on the chosen Connection mode, you can configure several essential properties directly from the body of the activity.
Modo de conexão: Robô
Figura 1. A atividade Carregar arquivo quando o modo de conexão é feito por meio de um UiPath Robot
- Project - Retrieves the list of available projects and allows you to select the project to which you want to send data.
- Dataset - Retrieves the list of datasets in the selected project and allows you to select the dataset to which you want to send data.
- Path into dataset - Allows you to specify the internal path within the dataset where you want to upload your file.
- File - The local path of the file you want to upload.
Modo de conexão: Endpoint
Figura 2. A atividade Carregar arquivo quando o modo de conexão é feito por meio de um endpoint
- Dataset Url - The URL of the dataset where the file should be uploaded to. For instance, you can type
https://aicentercom/j123/invoicesin the Advanced Editor. Once public, it is visible in the Dataset detail page. - API Key - The API Key of the dataset where the file should be uploaded to. Once public, it is visible in the Dataset detail page.
- Path into dataset - Allows you to specify the internal path within the dataset where you want to upload your file.
- File - The local path of the file you want to upload.
Painel de Propriedades
Comum
- ContinuarComErro — especifica se a automação deve continuar mesmo quando a atividade gera um erro. Este campo só aceita valores booleanos (True, False). O valor padrão é False. Como resultado, se o campo estiver em branco e um erro for lançado, a execução do projeto será interrompida. Se o valor for definido como True, a execução do projeto prosseguirá mesmo com erros.
Observação:
Se esta atividade estiver incluída em Try Catch e o valor da propriedade Continuar com erro for Verdadeiro, nenhum erro será capturado quando o projeto for executado.
- DisplayName - The display name of the activity. This field supports only
Stringvariables.
Entrada
- API Key - The API Key of the dataset where the file should be uploaded to. This field supports only
Stringvariables - Connection mode - The desired type of connection (Robot or Endpoint)
- Robot - Upload by selecting project and dataset.
- Endpoint - Upload to a dataset exposed through an endpoint.
- DatasetPath - The folder path within the dataset you want to use with this activity. This field supports only
Stringvariables. - DatasetUrl - The URL of the dataset where the file should be uploaded to. This field supports only
Stringvariables. - FileName - Specifies a new name for the file name when uploaded to the storage. If this field is left empty, the default file name is used. This field supports only
Stringvariables. - LocalFilePath - The full path of the local file that you want to upload to the storage. This field supports only
Stringvariables.
Diversos
- Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.
Opção
- UniqueName - Selecting this box automatically renames the file and gives it a unique name. The format used for the new name is
<FileNameWithoutExtension>-<RobotType>-<RobotId>-<epoch>.<extension>. By default, this check box is cleared.
Saída
- FileName - The file name that was used to save the file in storage, stored in a
Stringvariable. This field supports only strings andStringvariables. - Headers - The headers returned by the ML Skill request.
- StatusCode - The Status Code returned by the ML Skill request, stored in an
Int32variable. This field supports onlyInt32variables.