Escopo de Extratores de Treinamento

UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainExtractors

Description

Fornece um escopo para quaisquer atividades de extrator que você deseja treinar. Você deve adicionar as atividades do extrator dentro desse escopo.

Compatibilidade do projeto

Windows-Legacy | Windows

Propriedades

Painel de Propriedades

Comum

• NomeDeExibição - o nome de exibição da atividade.

Entrada

• ModeloDeObjetoDeDocumento — o modelo de objeto do documento que você deseja usar para validar o documento. Este modelo é armazenado em uma variável Document e pode ser recuperado da atividade Digitize Document. Acesse Digitize Document para saber como conseguir isso. Este campo é compatível apenas com variáveis Document.
• CaminhoDoDocumento — o caminho para o documento que você deseja validar. Este campo é compatível apenas com strings e variáveis String.
  Observação: os tipos de arquivos compatíveis com esse campo de propriedade são: .png, .gif, .jpe, .jpg, .jpeg, .tiff, .tif, .bmp e .pdf.
• TextoDoDocumento — o texto do próprio documento, armazenado em uma variável String. Esse valor pode ser recuperado de uma atividade Digitize Document. Acesse Digitize Document para saber como conseguir isso. Esse campo é compatível apenas com strings e variáveis String.
• DadosComValidaçãoHumana - A saída da Estação de Validação, armazenada em uma variável ExtractionResult proprietária.
  Observação: se os arquivos DocumentObjectModel e HumanValidatedData forem de fontes diferentes, um erro será gerado no tempo de execução.

Diversos

• Privado - Se selecionado, os valores de variáveis e argumentos não são mais registrados no nível Verbose.

Usando o Assistente para configurar extratores

1. Adicione uma atividade Train Extractors Scope em seu fluxo de trabalho.
2. No painel Propriedades, adicione suas configurações personalizadas nos campos ModeloDeObjetoDeDocumento, CaminhoDeDocumento, TextoDeDocumento e DadosComValidaçãoHumana.
3. Adicione uma atividade de instrutor de extrator (por exemplo, Machine Learning Extractor Trainer) ou crie uma atividade personalizada para o treinamento de extrator implementando as classes e coloque-a dentro da atividade Train Extractors Scope.
   1. Para configurar seus extratores, selecione Configurar extratores.

      Agora você pode ver o assistente Configurar extratores.

      Figura 1. Visão geral do assistente Configurar extratores
      

      

      
      
   2. Para usar um extrator específico em um tipo de documento inteiro ou um campo específico dentro desse documento, selecione as caixas de seleção ao lado do tipo ou campos de documento. Ao selecionar um tipo de documento inteiro, todos os campos correspondentes também serão selecionados automaticamente.
   Figura 2. Imagem animada mostrando o processo de seleção de tipos de documentos ou campos correspondentes para extração
   

   

   
   
4. Selecione Obter de recursos de extrator de atualização, para os extratores que são compatíveis com essa funcionalidade, para mapear seus campos de taxonomia com os campos de extrator disponíveis ou atualizá-los caso os campos de extrator tenham sido alterados. Depois de configurar os recursos, selecione Obter recursos para refletir as alterações no assistente Configurar extratores.
   Figura 3. Imagem animada mostrando o processo de atualização dos recursos do extrator para um Machine Learning Extractor
   

   

   
   
5. Para treinar o extrator com base no seu resultado de extração, comece inserindo qualquer valor alfanumérico no campo Alias da estrutura. Depois disso, defina o valor exato no campo Alias de estrutura correspondente de um ou mais treinadores. Isso cria um link entre o extrator e o(s) respectivo(s) treinador(s).
6. Selecione Salvar assim que todos os extratores forem selecionados.

Integração de Compreensão de Documentos

A atividade Train Extractors Scope faz parte das Document Understanding Solutions. Acesse o Guia do Document Understanding para obter mais informações.