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2024.10
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- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
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- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 1040x (米国の個人所得税修正申告書) - ML パッケージ
- 3949a - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 709 (米国の贈与税申告書) - ML パッケージ
- 941x (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書) - ML パッケージ
- 9465 (米国の分割納付申請書) - ML パッケージ
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- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
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- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
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- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
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ドキュメント分類の検証の概要
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Document Understanding ガイド
Last updated 2024年11月11日
ドキュメント分類の検証の概要
自動分類後の任意の (ただし、強く推奨される) 手順として、分類の検証があります。
これは人間によるレビュー手順で、この手順では Knowledge Workers が分類結果をレビューし、必要に応じて修正できます。
Using Classification Validation ensures that, downstream, all next steps within the Document UnderstandingTM Framework and run on the correct classification information.
以下の場合は、ドキュメント分類の検証コンポーネントを使用することが強く推奨されます。
- 1 つのファイル内で複数のドキュメントの種類を扱っている場合。これは特に重要なケースです。自動分類が間違っていたり、クラス内で非常に少ないまたは多いページを報告する場合、もしダウンストリームでもデータ抽出が必要だとすると、データ抽出コンポーネントが間違ったコンテンツに適用されてしまうためです。
- 分類に 100% の精度が必要で、ほかに分類結果が正しいことを検証する方法がない場合。
分類結果の検証は、分類ステーションを使用した人間による入力によって行われます。
分類ステーションは、以下のどちらとしても使用できます。
- [分類ステーションを提示] アクティビティを使用した Attended アクティビティとして
- [ドキュメント分類アクションを作成] および [ドキュメント分類アクション完了まで待機し再開] アクティビティを使用した Action Center タスクとして