- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 1040x (米国の個人所得税修正申告書) - ML パッケージ
- 3949a - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 709 (米国の贈与税申告書) - ML パッケージ
- 941x (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書) - ML パッケージ
- 9465 (米国の分割納付申請書) - ML パッケージ
- 990 (米国の所得税非課税団体申告書) - ML パッケージ (プレビュー)
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- Invoices Hebrew (請求書 - ヘブライ語) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- その他のすぐに使える ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- ハードウェア要件
- パイプライン
- パイプラインについて
- トレーニング パイプライン
- 評価パイプライン
- フル パイプライン
- 微調整する
- Document Manager
- OCR サービス
- ディープ ラーニング
- Insights のダッシュボード
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- アクティビティ
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
パイプラインについて
Document UnderstandingTM ML パッケージは、以下の 3 種類のパイプラインすべてを実行できます。
パイプライン実行が完了すると、それに関連付けられた出力とログが得られます。この情報を確認するには、左側のサイドバーにある [パイプライン] タブでパイプラインをクリックし、パイプライン ビューを開きます。このビューに含まれる項目は以下のとおりです。
- パイプラインの詳細: 種類、ML パッケージの名前とバージョン、データセット、GPU の使用状況、パラメーター、実行時間などが表示されます。
- [出力] ペイン: パイプラインの詳細を要約した
_results.json
ファイルが必ず含まれます。 - [ログ] ページ: 左側のサイドバーにある [ML ログ] タブでもログを取得できます。
トレーニング パイプラインまたはフル パイプラインは、以下の操作にも使用できます。
- 検証ステーションからのデータを使用した ML モデルの微調整
トレーニング:
モデルをゼロからトレーニングすること。つまり、AI Center で DocumentUnderstanding ML パッケージを使用すること。
再トレーニング:
事前トレーニングされたベース モデルを使用してトレーニングすること。つまり、Invoices (請求書)、Receipts (領収書)、Purchase Orders (発注書) などの、AI Center の他のドキュメント抽出 ML パッケージの 1 つを使用すること。
自動再トレーニング:
AI Center でパイプラインを作成するときに設定できる環境変数の名前です。設定すると、パイプラインは最新のエクスポートされたデータセットをトレーニングに自動的に使用します。この変数は、データセットに検証ステーションからのデータが含まれているかどうかに依存しません。
微調整:
検証ステーションからのデータを含むデータセットを使用して、モデルをトレーニングまたは再トレーニングすること。
自動微調整:
自動再トレーニング環境変数機能を使用して、Document Manager の「スケジュールされたエクスポート」機能で検証ステーションから入手したデータを使用して、モデルを自動的にトレーニングすること。