document-understanding
2023.10
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- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ドキュメント分類の検証の概要
- 分類ステーション
- ドキュメント分類の検証関連のアクティビティ
- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 990 (米国の所得税非課税団体申告書) - ML パッケージ (プレビュー)
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesAustralia (請求書 - オーストラリア) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- その他のすぐに使える ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- ハードウェア要件
- パイプライン
- Document Manager
- OCR サービス
- ディープ ラーニング
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- ライセンス
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- UiPath.OCR.Contracts
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ドキュメント分類の検証の概要
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Document Understanding ガイド
Last updated 2024年11月11日
ドキュメント分類の検証の概要
自動分類後の任意の (ただし、強く推奨される) 手順として、分類の検証があります。
これは人間によるレビュー手順で、この手順では Knowledge Workers が分類結果をレビューし、必要に応じて修正できます。
分類の検証を使用することで、ダウンストリームで、 Document UnderstandingTM フレームワーク内の以降のすべての手順が正しい分類情報で実行されるようになります。
以下の場合は、ドキュメント分類の検証コンポーネントを使用することが強く推奨されます。
- 1 つのファイル内で複数のドキュメントの種類を扱っている場合。これは特に重要なケースです。自動分類が間違っていたり、クラス内で非常に少ないまたは多いページを報告する場合、もしダウンストリームでもデータ抽出が必要だとすると、データ抽出コンポーネントが間違ったコンテンツに適用されてしまうためです。
- 分類に 100% の精度が必要で、ほかに分類結果が正しいことを検証する方法がない場合。
分類結果の検証は、分類ステーションを使用した人間による入力によって行われます。
分類ステーションは、以下のどちらとしても使用できます。
- [分類ステーションを提示] アクティビティを使用した Attended アクティビティとして
- [ドキュメント分類アクションを作成] および [ドキュメント分類アクション完了まで待機し再開] アクティビティを使用した Action Center タスクとして