document-understanding
2024.10
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- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
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- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
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- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
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- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
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- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
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- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
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重要 :
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Document Understanding ガイド
Last updated 2024年11月11日
データ消費
このセクションでは、データ消費コンポーネントに関する一般的および技術的な情報が提供されています。
抽出したデータの検証後は、そのデータをそのまま使用するか、[抽出結果をエクスポート] アクティビティを使用して DataSet 型変数としてエクスポートできます。
この変数は後から DataTable 形式で保存し、必要な環境にエクスポートして使用できます。
データ消費を使用すべき場合
たとえば、値を Excel ファイルに簡単に変換し、キュー内のデータをさらに処理してから、Enterprise リソース プランニング ツールにデータを入力することができます。
データ消費コンポーネントの使用方法
こうしたことを考慮したうえで、[抽出結果をエクスポート] アクティビティは以下とともに使用できます。
-
[データ抽出スコープ] の自動抽出結果出力 - RPA ベースの検証を目的として抽出データにアクセスするための最適な代替手段です。
注: [信頼度を含む] フラグを必ず True に設定してください。 - Confirmed extraction results output of the Present Validation Station - for downstream usage purposes, this is a straightforward means of accessing the actual values extracted through the Document UnderstandingTM framework.
ExtractionResult
変数から、追加の処理を行える DataSet
変数に抽出結果をエクスポートすることによって、それらの結果に簡単にアクセスできるようになります。 詳細は、こちらをご覧ください。