document-understanding
2024.10
true
- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 1040x (米国の個人所得税修正申告書) - ML パッケージ
- 3949a - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 709 (米国の贈与税申告書) - ML パッケージ
- 941x (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書) - ML パッケージ
- 9465 (米国の分割納付申請書) - ML パッケージ
- 990 (米国の所得税非課税団体申告書) - ML パッケージ (プレビュー)
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
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- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
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- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
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- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
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- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
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重要 :
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Document Understanding ガイド
Last updated 2024年11月15日
API キー
[ライセンス] ページの [消費状況] タブの [AI ユニット] セクションでは、UiPath のマシン ラーニング サーバーによって抽出できる消費権利 (AI ユニット) が、使用中の Document UnderstandingTM ライセンスの権利に基づいて表示されます。
注: 別のデプロイの種類 (オフラインの Automation Suite など) の使用中に、Automation Cloud™ 環境のサービスまたはエンドポイント (例:
du.uipath.com/ocr
や du.uipath.com/ie/invoices
など) を利用する場合は、Automation Suite で利用可能なアカウントの API キーではなく、お使いの Automation Cloud アカウントの API キーを追加する必要があります。
モデルのエンドポイントへのアクセス権は、API キーに基づいて付与されます。API キーは、アカウントの作成時に自動的に生成され、Studio で以下のアクティビティに対して必要となります。
上記のアクティビティでは、UiPath® の ML モデルを使用できます。
[API キーをコピー] を選択して、表示されている API キーをクリップボードにコピーし、アクティビティ内、または UiPath OCR の場合は UiPath Document OCR エンジンのアクティビティに貼り付けます。
リクエストはアクティビティからマシン ラーニング サーバーに送信され、アクセス権が API キーに基づいて付与されます。
どこかの時点で API キーが漏えいした場合は、新しいものを生成することでそれを破棄できます。
サーバーが処理できるドキュメントのサイズには制限があることに注意してください。
注: マシン ラーニング技術は、その性質上、確率論的です。UiPath では、Document Understanding 製品の改良に不断の努力を続けていますが、個々のあらゆるビジネス ドキュメントで正確さとパフォーマンスを保証できる段階にはありません。