- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 1040x (米国の個人所得税修正申告書) - ML パッケージ
- 3949a - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 709 (米国の贈与税申告書) - ML パッケージ
- 941x (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書) - ML パッケージ
- 9465 (米国の分割納付申請書) - ML パッケージ
- 990 (米国の所得税非課税団体申告書) - ML パッケージ (プレビュー)
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- Invoices Hebrew (請求書 - ヘブライ語) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- その他のすぐに使える ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- ハードウェア要件
- パイプライン
- Document Manager
- OCR サービス
- ディープ ラーニング
- Insights のダッシュボード
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- ライセンス
- アクティビティ
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Document Understanding ガイド
初回の操作
以下の手順に従って、Automation Suite の Document UnderstandingTM にアクセスします。
- ライセンスをアクティベーションする
- テナントで AI Center を有効化する
- AI Center でプロジェクトを作成する
- モデルのベース イメージをアップロードする
- データのラベル付けセッションを作成する
- データのラベル付けセッションを起動する
Automation Suite にサインインし、[管理] > [ライセンス] に移動してライセンス キーを入力します。Automation Suite へのアクセス方法について詳しくは、こちらをご覧ください。
アクティベーションに成功すると、[消費状況] に表示される AI ユニットの数量が 0 ではなくなります。[新しく生成] ボタンをクリックすると、指定した数のページが Document Understanding 用に表示されます。
[管理] > [テナント] に移動します。3 点リーダー メニューをクリックして [テナント設定] を開き、プロビジョニング サービスとして [AI Center] を選択します。
- AI Center でプロジェクトを作成するには、左側のレールで [AI Center] を選択し、上部バーにある [プロジェクトを作成] を選択します。
- プロジェクト名を入力し、[作成] を選択します。
Document UnderstandingTM ML パッケージを AI Center にアップロードします。使用するモデルだけをアップロードする必要があります。
詳細な手順については、こちらをご覧ください。
フォーム抽出器、インテリジェント フォーム抽出器、およびインテリジェント キーワード分類器を使用している場合は、モデルに直接アクセスできます。AI Center にモデルをアップロードする必要はありません。詳細な手順については、こちらをご覧ください。
データのラベル付けセッションを作成して、Data Manager でデータセットをラベル付けし、ベース モデルを再トレーニングします。
- [データのラベル付け] > [UiPath Document Understanding] に移動します。
- データのラベル付けセッションに名前を付け、[新しいデータセットを作成] スライダーを有効化します。
- データセットに名前を付けた後、[作成] を選択します。
デプロイが完了するまでに数分ほどかかります。ステータスが変更されない場合は、ページを更新してください。