document-understanding
2023.10
false
- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 990 (米国の所得税非課税団体申告書) - ML パッケージ (プレビュー)
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesAustralia (請求書 - オーストラリア) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- その他のすぐに使える ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- ハードウェア要件
- パイプライン
- Document Manager
- OCR サービス
- ディープ ラーニング
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- ライセンス
- アクティビティ
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
すぐに使える事前トレーニング済みの ML パッケージ
重要 :
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Document Understanding ガイド
Last updated 2024年11月11日
すぐに使える事前トレーニング済みの ML パッケージ
UiPath では、一連の事前トレーニング済みのマシン ラーニング抽出機能 (以下を参照) に加え、カスタム抽出器のトレーニングを、これらの事前トレーニング済み抽出器のいずれかから開始するか、ゼロから開始する機能を提供しています。
UiPath では、一般的なドキュメントの種類を処理できる、すぐに使えるトレーニング済みのモデルを幅広く提供しています。これらのモデルは
https://govcloud.uipath.us/ie/invoices
などのパブリック エンドポイントとして使用でき、モデルをトレーニングすることなく、すぐにアクティビティで使用できます。カスタム トレーニング済みの抽出器は、Automation Cloud (公共部門向け)TM の Document Understanding でワン クリック抽出機能を使用してトレーニングします。これらのモデルは、次の方法でオートメーションに連携できます。
- デスクトップ版の Studio のクラシック RPA ワークフローで、IntelligentOCR.Activities、OCR.Activities、DocumentUnderstanding.ML.Activities パッケージを使用する
- デスクトップ版の Studio または Studio Web のクロスプラットフォーム RPA ワークフローで、DocumentUnderstanding.Activities パッケージを使用する
- Document UnderstandingTM REST API を呼び出す。
注: 各ドキュメントの種類で抽出されるフィールドの完全なリストについては、Out-of-the-Box Models Details ファイルをご覧ください。
また、任意のエンドポイント (パブリック エンドポイントや、AI Center にデプロイされたスキルを含む) のフィールドと型のリストを
/info/model
オブジェクトで確認することもできます。このオブジェクトにアクセスするには、https://du.uipath.com/ie/invoices/info/model
のように、単に任意のエンドポイントに /info/model
を追加します。フィールドのリストをより簡単に読み取れるようにするには、ブラウザーに JSON ビューアー拡張機能をインストールすることをお勧めします。