- 概要
- Document Understanding Process
- クイック スタート チュートリアル
- フレームワーク コンポーネント
- デジタル化の概要
- デジタル化関連のアクティビティ
- OCR エンジン
- ML パッケージ
- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
- OCR 機能を持つ ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 990 (米国の所得税非課税団体申告書) - ML パッケージ (プレビュー)
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesAustralia (請求書 - オーストラリア) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- その他のすぐに使える ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- ハードウェア要件
- パイプライン
- Document Manager
- OCR サービス
- ディープ ラーニング
- Automation Suite にデプロイされた Document Understanding
- AI Center スタンドアロンにデプロイされた Document Understanding
- ライセンス
- アクティビティ
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
デジタル化の概要
デジタル化とは、特定の受信ファイルから機械判読可能テキストを取得して、ロボットがそのコンテンツを理解し、操作できるようにするプロセスです。これは、Document UnderstandingTM フレームワークで処理する必要のあるファイルに適用される最初の手順です。
デジタル化の手順には、2 つの出力があります。
- 処理されたファイルからのテキスト。String 型変数に格納されます。
- そのファイルのドキュメント オブジェクト モデル - 名前、コンテンツの種類、テキスト長、ページ数などの基本情報および、ページの回転、検出された言語、コンテンツ、およびファイルで識別されたすべての単語の座標などの詳細情報を含む JSON オブジェクト。
ドキュメント処理フレームワークでは、[ドキュメントをデジタル化] アクティビティを使用してデジタル化を実行します。
関連はありますが、デジタル化手順は OCR ではありません。
多くの場合、処理する必要のあるファイルはネイティブ PDF ファイル (スキャンされていない) であり、OCR を適用しなくてもロボットでプログラムを使用して読み取ることができます。
[ドキュメントをデジタル化] アクティビティでは、設定の一部として OCR エンジンを選択する必要があるため、必要に応じて使用することはできますが、OCR が実行されるのは以下に対してのみです。
- 画像ファイル
- サポートされている画像形式は .png、.jpe、.jpg、.jpeg、.tiff、.tif、.bmp
- 複数ページの TIFF ファイルの場合、OCR が各ページに適用される
- 次のような PDF ページ
- 機械判読可能コンテンツを公開しない
- ページのかなりの領域を占める画像を含む
- ファイル サイズの制限は 160 MB です。
- ドキュメントあたりのページ数の制限は 500 ページです。
[ドキュメントをデジタル化] アクティビティが ForceApplyOCR フラグを True にして設定されている場合も、常に OCR が適用されます。このオプションは通常、かなりの割合のファイルにネイティブ コンテンツが含まれているが、ネイティブに読み取られるコンテンツがそれらのファイルでユーザーに表示される内容と一致していないユース ケースに推奨されます。
各ユース ケースには独自の特徴があるため、使用可能なすべての OCR エンジンをさまざまな設定でテストして、プロジェクトに最適なエンジンを決定することを強くお勧めします。また、各ユース ケースに最適な設定を特定するために、プロファイル、拡大縮小、言語など (エンジンによって異なる可能性があります)、OCR エンジンの引数に特別な注意を払うことも推奨されます。
