コンテキスト グラウンディングについて

UiPath® コンテキスト グラウンディング は UiPath AI Trust Layer のコンポーネントであり、データを取り込んで、より正確で信頼性の高い GenAI 予測を生成できます。 コンテキストグラウンディング は、埋め込みモデル、ベクトルデータベース、または大規模言語モデル(LLM)への追加のサブスクリプションを必要とせずに、ビジネスデータをLLM対応にするように設計されています。 代表的なインデックスやビジネス データの埋め込みを作成し、UiPath GenAI 機能によって実行時にコンテキストの証拠として参照できます。

コンテキスト グラウンディングはテナント範囲のプラットフォーム サービスで、UiPath GenAI のエクスペリエンス (GenAI アクティビティなど) をサポートするために設計されています。そのために、ユーザー プロンプトに関連情報を入力してから、取得拡張生成 (RAG) を介して LLM によって実行されます。

UiPath GenAI エクスペリエンスに RAG をサービスとして提供すると、次のことが可能になります。

• LLMコンテキストウィンドウの制限を克服:小規模モデルと大規模モデルの両方で、RAGはモデルがナレッジベースと対話する際の精度、信頼性、スケーラビリティ、および効率を向上させるのに役立ちます。

• グラウンドトゥルースデータストアを参照して幻覚のリスクを軽減します。

• 生成アプリに、専門的で独自の知識ソースへのアクセスを提供します。

• 生成アプリに最新の情報源へのアクセスを提供します。

• データ ストアとユーザー クエリ間の正のフィードバック ループを有効にします。

コンテキストグラウンディングの用語とコアコンポーネントには、次のものがあります。

図 1. コンテキスト グラウンディング コンポーネントのアーキテクチャ

取り込みとインデックス作成: ビジネス データを LLM 対応にする

• 取り込み: UiPath で管理される埋め込みモデルを使用して、ビジネス データを代表的な埋め込みに変換します。
• 埋め込み: LLMが理解して検索できるビジネスデータの表現。
• インデックス:埋め込みを整理するベクターデータベース内のフォルダー。
• ベクター DB: UiPath が管理するベクター データベースです。インデックスに整理された埋め込みを格納するです。

意味的類似性検索

• LLM対応のビジネスデータを検索して、最も関連性の高い情報を見つけます。
• プロンプトを埋め込みを検索するクエリとして解釈し、コサイン類似度検索に基づいて最も関連性の高い結果を生成します。 これらの検索結果は、ビジネスデータの関連コンテキストでプロンプトを強化するためのRAGの中間的な前段階です。

RAG

• セマンティック類似性検索結果から最も関連性の高い情報を使用してプロンプトをグラウンディングおよび更新し、AI Trust Layer の LLM ゲートウェイを介してホストされる LLM で生成を実行します。

詳細については、次のページを参照してください。

• ベスト プラクティス
• 一般的なコンテキスト グラウンディングのパターン

主要な機能

ここでは、コンテキストグラウンディングの主な機能をいくつかご紹介します。

• 複数ドキュメントのサポート: PDF、JSON、および CSV ファイルが現在サポートされており、さらに多くの形式が計画されています。
• 管理された取り込みとインデックス作成のパイプライン: UiPath は、UiPath が管理するベクター データベース内のデータの取り込みとインデックス作成を最適化します。
• 複数のサーフェス: 現在、UiPath GenAI アクティビティおよび AI Trust Layer の一部として利用できます。
• Semantic similarity search: さまざまな手法を使用して、ドキュメント内またはデータセット間でクエリを実行します (例: クエリ変換、埋め込み、微調整など)検索結果の関連性が高いことを確認します。
• 検索拡張生成:ジャストインタイムのインメモリまたはナレッジベースを介した地上プロンプト。
• 知識の証明: 参照ソースとセマンティック類似性検索からのテキストの引用を提供します。
• ストリーミング サポート: 生成中の世代を表示するストリーミング API のサポート。

• データ ソース: UiPath Orchestrator バケット エンティティ: Orchestrator バケット エンティティ内の共有フォルダー内に保存されたデータの取り込み、インデックス作成、およびクエリが可能です。

• 多言語サポート: すべての UTF-8 でエンコードされた言語のドキュメントを取り込んでクエリする機能。

• 複数のデータソースのサポート:
  • UiPath Orchestrator バケットのエンティティ: Orchestrator バケットのエンティティ内の共有フォルダー内に保存されているデータの取り込み、インデックス作成、クエリが可能です。
  • Integration Service のコネクタ ( Microsoft OneDrive & SharePoint や Google ドライブなど): コンテキスト グラウンディングは 、ドキュメント ストレージ システム内に直接保存されているデータにアクセスできます。

制限事項

• コンテキスト グラウンディングは現在、PDF、JSON、CSV ファイルの種類をサポートしています。
• テナントごとに 10 個のインデックスに制限されています。 これらのバケット、およびコンテキスト グラウンディングで使用するビジネス データをアップロードする Orchestrator バケットとは、1 対 1 の関係を保つことをお勧めします。 つまり、1 テナントあたり 10 個の Orchestrator バケットからアップロード、取り込み、クエリを実行できます。
• UiPath GenAI アクティビティでコンテキスト グラウンディングを使用するには、v2024.4 以降の Studio Web または Studio Desktop を使用する必要があります。 詳細については、「 はじめに 」セクションをご覧ください。