Introduction

Task Mining, une analyse des activités de bureau basée sur l’IA qui fait apparaître des preuves des opportunités d’automatisation et capture les variations de tâches, avec l’exportation du squelette d’automatisation sous forme de fichiers PDD et XAML.

Task Mining vous aide à mieux comprendre les processus existants qui se déroulent sur les ordinateurs de votre équipe. Il enregistre les variations d'une tâche connue , utilise l'IA pour regrouper et fusionner les traçages capturés et fait apparaître des preuves au niveau de la tâche, telles que des graphiques de tâches, des variantes et des statistiques, que les analystes et les experts en la matière utilisent pour identifier les opportunités d'automatisation et domaines d'amélioration des processus.

Task Mining profite à tous, des responsables de l’automatisation aux analystes métier, en passant par les Automation Developer et les employés, grâce aux points forts suivants :

• Économisez des coûts et du temps par rapport à l'approche traditionnelle basée sur le conseil.
• Engagez les équipes commerciales avec une vue objective des opportunités.
• Accélérez la découverte et l'analyse des parties de vos tâches et réduisez le temps consacré à la documentation des processus.
• Obtenez un point de départ accéléré avec un squelette d’automatisation.
• Conforme au consentement à la confidentialité et au règlement général sur la protection des données (RGPD).

Task Mining (anciennement appelé Assisted Task Mining) vous permet de capturer les variations d'une tâche connue, ainsi que d'examiner et de fusionner les résultats de manière collaborative. Avec l’aide de Task Mining, vous pouvez:

• collecter les variations d’une tâche spécifique en capturant chaque action que vous effectuez (clics de souris, frappes et raccourcis clavier)
• fusionner les variations dans une image complète de votre tâche pour une compréhension de bout en bout et une analyse plus approfondie
• modifier le graphique de tâches et annoter les actions
• accélérer l’action en générant des ressources essentielles pour l’implémentation de l’automatisation: un DDP et un fichier XAML

Ce que Task Mining fait et ne fait pas

Task Mining est conçu autour d'une tâche connue: une tâche qu'un analyste métier ou un expert en matière de processus a déjà identifiée comme valent la peine d'être enquête.

Task Mining effectue:

• Enregistrer et comparer les variations d’une tâche connue
• Utilisation de l’IA pour regrouper les captures d’écran et fusionner les traçages dans un graphique de tâches unique avec des points de décision
• Mettre en surface des preuves au niveau de la tâche, telles que les variantes, les statistiques des étapes et les données de temps par action
• Exportation d'artefacts, y compris un document de définition de processus (DDP) et un squelette Studio XAML, pour une utilisation ultérieure

Task Mining ne procède pas aux éléments suivants:

• Découvrir automatiquement les tâches inconnues dans toute votre organisation
• Production de conclusions sur les causes profondes ou d’une liste classée de recommandations d’automatisation
• Remplacement de l’examen d’un analyste métier ou d’une SME
• Analyse des journaux d’événements système de bout en bout sur les différents systèmes métier: consultez Process Mining pour cette fonctionnalité

Comment Task Mining utilise l'IA

L'IA de Task Mining regroupe des captures d'écran de la même application et du même écran entre les traces, puis fusionne les étapes correspondantes et crée des points de décision où les actions diffèrent. Ce regroupement et cette fusion produisent le graphique des tâches consolidé, mais l’IA ne classe pas les résultats et ne recommande pas le candidat à poursuivre. La détermination du potentiel d'automatisation et la soumission d'un candidat à Automation Hub restent une étape manuelle effectuée par un analyste métier ou une SME.

Workflow attendu

1. Définition de la tâche connue à analyser.
2. Collecte de traçages comparables de cette tâche à partir d’un ou plusieurs utilisateurs d’enregistrement.
3. Fusion ou comparaison des traçages pour consolider les variations dans un seul graphique de tâches. Voir Fusionner des traçages.
4. Examiner le traçage fusionné en tant qu’analyste métier ou SME.
5. Quantifier la recherche, par exemple en estimant le gain de temps, la fréquence ou la complexité.
6. Soumettre le candidat à Automation Hub pour une évaluation plus approfondie. See Automation Hub.