Mars 2024

8 Mars 2024

Modèle d’apprentissage automatique amélioré

Nous améliorons continuellement nos modèles d’apprentissage automatique et nous sommes heureux d’annoncer une amélioration raisonnable de la précision des captures d’écran et de l’extraction des tâches pour plusieurs applications d’entreprise populaires dont Excel, Word, PowerPoint, Acrobat et Salesforce dans Assisted Task Mining et Unassisted Task Mining de projets.

Remarque :

Les projets existants continueront d'utiliser le précédent modèle d'apprentissage automatique.

Paramètres de confidentialité pour les projets Assisted Task Mining

Vous pouvez désormais définir les paramètres de confidentialité des projets Assisted Task Mining lors de la modification du projet.

• Masquer les informations identifiantes de personne sur toutes les captures d'écran enregistrées - Vous permet de spécifier que toutes les données spécifiques qui pourraient être utilisées pour identifier, contacter ou localiser une personne sont masquées dans les captures d'écran et les titres d'étape.

• Anonymiser les noms complets des utilisateurs en enregistrement ( Anonymize the display names of recording users ) : permet de spécifier que les noms d'affichage et les Avatars des utilisateurs en enregistrement sont remplacés par un libellé générique, afin de garantir la confidentialité.

Reportez-vous àModification d'un projet pour plus de détails.