- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Services OCR
Les moteurs OCR sont utilisés aux fins suivantes :
- Au moment de la labellisation des données, lors de l'importation de documents dans Document Manager. Les moteurs disponibles pour cette étape sont UiPath Document OCR, Google Cloud Vision OCR et Microsoft Read OCR.
- Au moment de l'exécution lors de l'appel de modèles à partir de workflows RPA. Les moteurs disponibles pour cette étape sont tous les moteurs intégrés à la plate-forme UiPath RPA, y compris ceux cités plus haut, plus Abbyy Finereader, Microsoft OCR (ancien), Microsoft Project Oxford OCR et Tesseract.
En production, nous vous recommandons d'appeler l'OCR à l'aide de l'activité Numériser le document (Digitize Document) dans votre workflow et de transmettre le modèle objet de document en entrée de l'activité appelant le modèle ML. Pour cela, vous devez utiliser l'activité Machine Learning Extractor (Flux officiel).
Pour faciliter les tests, vous pouvez également configurer l'OCR directement dans AI Center (fenêtre Paramètres (Settings)), mais cela n'est pas recommandé pour les déploiements de production.
Le tableau ci-dessous montre comment configurer les six types de moteurs OCR pris en charge dans Document Manager et AI Center.
ocr.method correspond à la liste déroulante du moteur OCR dans la vue de création de package ML dans AI Center.
|
Moteur OCR |
Méthode OCR |
Clé OCR |
URL OCR |
|---|---|---|---|
|
UiPath |
UiPath Document OCR |
UiPath Automation Cloud Clé API de Document Understanding Plan Enterprise |
|
|
|
Google Cloud Vision OCR |
Clé API de la console GCP |
|
|
Microsoft Read 2.0 On-Prem |
Microsoft Read OCR |
Aucun (None) |
|
|
Microsoft Read 2.0 Azure |
Microsoft Read OCR |
Clé API pour votre ressource à partir du portail Azure |
|
|
Microsoft Read 3.2 On-Prem |
Microsoft Read OCR |
Aucun (None) |
|
|
Microsoft Read 3.2 Azure |
Microsoft Read OCR |
Clé API pour votre ressource à partir du portail Azure |
|
