- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Créer un modèle de ML hautement performant
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
À propos des services OCR
Les moteurs OCR sont utilisés aux fins suivantes :
- Au moment de la labellisation des données, lors de l'importation de documents dans Document Manager. Les moteurs disponibles pour cette étape sont UiPath Document OCR, Google Cloud Vision OCR et Microsoft Read OCR.
- Au moment de l'exécution lors de l'appel de modèles à partir de workflows RPA. Les moteurs disponibles pour cette étape sont tous les moteurs intégrés à la plate-forme UiPath RPA, y compris ceux cités plus haut, plus Abbyy Finereader, Microsoft OCR (ancien), Microsoft Project Oxford OCR et Tesseract.
In production, we recommend calling the OCR using the Digitize Document activity in your workflow and passing the Document Object Model as input to the activity calling the ML model. For this purpose, you need to use the Machine Learning Extractor activity (Official feed).
Pour faciliter les tests, vous pouvez également configurer l'OCR directement dans AI Center (fenêtre Paramètres (Settings)), mais cela n'est pas recommandé pour les déploiements de production.
Configuration du service OCR dans Document Manager et paquet ML d'AI Center Document Understanding
Le tableau ci-dessous montre comment configurer les six types de moteurs OCR pris en charge dans Document Manager et AI Center.
L'argument ocr.method correspond à la liste déroulante du moteur OCR dans la vue de création de package ML dans AI Center.
| Moteur OCR | Méthode OCR | Clé OCR | URL OCR |
|---|---|---|---|
| UiPath | UiPath Document OCR | UiPath Automation Cloud Clé API de Document Understanding Plan Enterprise | http://<IP_addr>:<port_number> |
| Google Cloud Vision OCR | Clé API de la console GCP | https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate | |
| Microsoft Read 2.0 On-Prem | Microsoft Read OCR | Aucun (None) | http://<IP_addr>:<port_number>/vision/v2.0/read/core/Analyze |
| Microsoft Read 2.0 Azure | Microsoft Read OCR | Clé API pour votre ressource à partir du portail Azure | <Azure_resource_Endpoint>/vision/v2.0/read/core/asyncBatchAnalyze |
| Microsoft Read 3.2 On-Prem | Microsoft Read OCR | Aucun (None) | http://<IP_addr>:<port_number>/vision/v3.2/read/analyze |
| Microsoft Read 3.2 Azure | Microsoft Read OCR | Clé API pour votre ressource à partir du portail Azure | <Azure_resource_Endpoint>/vision/v3.2/read/analyze |