- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Moteurs OCR
Un moteur OCR est utilisé dans le composant de numérisation pour identifier le texte d'un fichier lorsque le contenu natif n'est pas disponible.
Les images à traiter doivent avoir une plage de résolution de :
- Min. : 50 x 50 MP
- Max. : 9 000 x 9 000 MP
Voici une sélection de moteurs OCR parmi lesquels vous pouvez choisir, selon vos besoins, tout au long de l'infrastructure Document Understanding.
Moteur OCR |
Pack d'activités |
Format des journaux de débogage dans le dossier des journaux |
Rapports de confiance |
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`${date:format=yyyy-MM-dd |
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`${date:format=yyyy-MM-dd |
| |
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`${date:format=yyyy-MM-dd |
si ModeDétection (DetectionMode) est défini sur DétectionTexte (TextDetection) (par défaut) si ModeDétection (DetectionMode) est défini sur DétectionTexteDocument (TDocumentTextDetection) | |
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`${date:format=yyyy-MM-dd |
si UtiliserAPILecture (UseReadAPI) n’est pas sélectionné (par défaut) si UtiliserAPILecture (UseReadAPI) est sélectionné (par défaut) | |
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`${date:format=yyyy-MM-dd |
| |
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`${date:format=yyyy-MM-dd |
| |
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`${date:format=yyyy-MM-dd |
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