Logique de comptage et de charge

Cette section comprend des informations spécifiques sur la logique de mesure et de facturation des unités de page, en fonction de l'activité utilisée, et explique le coût unitaire de page par page pour les extracteurs, les moteurs OCR, les classifieurs et d'autres composants.

Remarque : les frais s'appliquent par page extraite et par méthode d'extraction, ce qui signifie par exemple que si l'Extracteur de formulaires (Form Extractor) et l'Extracteur d'apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) sont exécutés, les frais s'élèvent à 1,2 unité de page.

Numérisation	Unité de page par page extraite
UiPath Document OCR Nécessite une licence DU valide	0
OmniPage OCR	0
Tesseract OCR	0
Reconnaissance optique des caractères Microsoft (Microsoft OCR)	0
Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR) Nécessite une licence externe, la consommation varie selon le fournisseur	0
Microsoft Azure ComputerVision OCR Nécessite une licence externe, la consommation varie selon le fournisseur	0
Google Cloud Vision OCR Nécessite une licence externe, la consommation varie selon le fournisseur	0

Classification	Coût unitaire de page par page classée
Classifieur de mots clés (Keyword Classifier)	0
Intelligent Keyword Classifier	Applicable par plage de pages* /* Voir le tableau ci-dessous pour plus de détails
Machine Learning Classifier	Applicable par plage de pages* /* Voir le tableau ci-dessous pour plus de détails

L'extraction pour le Classifieur de mots clés (Keyword Classifier) est gratuite, tandis que pour Classifieur de mots clés intelligents (Intelligent Keyword Classifier) et ML Classifier, les coûts suivants sont appliqués :

Pages de document	Unités de page nécessaires
1-24	0
25-49	1
50-74	2
75-99	3
100-124	4
125 +	5

Remarque : les frais de classification sont plafonnés à 5 unités maximum par document.

Extraction	Unité de page par page extraite
RegEx Extractor	0
Form Extractor	0.2
Extracteur d'apprentissage automatique	1*
IA des formulaires	1

Remarque : l'Extracteur d'apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) consomme une unité/page traitée, même si les informations extraites ne se trouvent pas sur cette page.