document-understanding
2022.4
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Guide de l'utilisateur de Document Understanding
- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Machine Learning Classifier Trainer
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Paquets ML
- Pipelines
- Data Manager
- Services OCR
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Apprentissage profond
- Créer un modèle de ML hautement performant
- Licences
- Référence (Reference)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Important :
La localisation du contenu nouvellement publié peut prendre 1 à 2 semaines avant d’être disponible.
Créer une session de labellisation de données
Créez une session de labellisation des données pour utiliser Data Manager afin de labelliser votre ensemble de données et de recycler le modèle de base.
Pour ce faire, accédez à Labellisation des données (Data Labeling) > UiPath Document Understanding.
Nommez la session de labellisation des données, activez le curseur Créer un nouvel ensemble de données (Create new dataset), nommez l'ensemble de données, puis cliquez sur Créer (Create).
Le déploiement peut prendre quelques minutes. Veuillez actualiser la page si le statut ne change pas.