- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Processus Document Understanding : modèle Studio
- Document Understanding
- Notes de publication
- About the Document Understanding activity package
- Compatibilité du projet
- Données du document
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- About the IntelligentOCR activity package
- Compatibilité du projet
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Present Classification Station
- Create Document Classification Action
- Wait For Document Classification Action And Resume
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Tester l'étendue des extracteurs
UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainExtractors
Fournit une étendue pour toutes les activités d'extracteur que vous souhaitez former. Les activités doivent être glissées-déposées manuellement dans le corps de l'activité.
Commun
- NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.
Entrée
- DocumentObjectModel - Le modèle d'objet de document que vous souhaitez utiliser pour valider le document. Ce modèle est stocké dans une variable
Document
et peut être récupéré à partir de l'activité Numériser le document. Veuillez consulter la documentation de l’activité pour plus d’informations sur la façon de procéder. Ce champ prend uniquement en charge les variablesDocument
. -
DocumentPath : le chemin d'accès au document à valider. Ce champ ne prend en charge que les chaînes et les variables String.
Remarque : les types de fichiers pris en charge pour ce champ de propriété sont les suivants :.png
,.gif
,.jpe
,.jpg
,.jpeg
,.tiff
,.tif
,.bmp
et.pdf
. - DocumentText - le texte du document lui-même, stocké dans une variable String. Cette valeur peut être récupérée à partir de l'activité Numériser le document. Veuillez consulter la documentation de l’activité pour plus d’informations sur la façon de procéder. Ce champ ne prend en charge que les chaînes et les variables String.
-
Human Validated Data - sortie de la station de validation, stockée dans une variable
ExtractionResult
propriétaire.Remarque : si les fichiers DocumentObjectModel et HumanValidatedData proviennent de sources différentes, une erreur est générée au moment de l'exécution.
Divers
- Privé (Private) - Si cette option est sélectionnée, les valeurs des variables et des arguments ne sont plus enregistrées au niveau Détaillé (Verbose).
- Ajoutez une activité Tester l'étendue des extracteurs (Train Extractors Scope) à votre workflow.
- Dans le panneau Propriétés (Properties), ajoutez vos configurations personnalisées dans les champs DocumentObjectModel, DocumentPath, DocumentText et HumanValidatedData.
-
Faites glisser une activité Extractor Trainer (par exemple, Machine Learning Extractor Trainer) ou créez une activité personnalisée pour l'entraînement des extracteurs en implémentant les classes expliquées ici et placez-la dans l'activité Tester l'étendue des extracteurs (Train Extractors Scope).
- Configurez vos extracteurs en cliquant sur le bouton Configurer les extracteurs (Configure Extractors).
-
Vous pouvez maintenant voir l'assistant (Wizard).
-
Cochez les cases des extracteurs que vous souhaitez activer.
-
Cliquez sur le bouton Obtenir ou rafraîchir les capacités de l'extracteur (Get or refresh extractor capabilities), pour les extracteurs qui prennent en charge cette fonctionnalité, pour mapper facilement vos champs de taxonomie avec les champs d'extraction disponibles ou pour les actualiser au cas où les champs d'extraction auraient changé.
- Pour former l'extracteur en fonction de son résultat d'extraction, vous pouvez entrer n'importe quelle valeur alphanumérique dans le champ Alias d'infrastructure (Framework Alias), puis définir la valeur exacte dans le champ Framework Alias correspondant d'un ou plusieurs formateurs pour créer un lien entre l'extracteur et le(s) formateur(s).
- Cliquez sur le bouton Enregistrer (Save) une fois tous les extracteurs sélectionnés.
Intégration de Document Understanding
L'activité Classify Document Scope fait partie des Document Understanding Solutions. Consultez le document Document Understanding Guide pour plus d'informations.