activities
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false
- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Configuration de l'authentification
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
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- Classer un document (Classify Document)
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- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
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- [Non listé] Abbyy intégré
Tester l'étendue des extracteurs
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Activités Document Understanding
Dernière mise à jour 5 déc. 2024
Tester l'étendue des extracteurs
UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainExtractors
Fournit une étendue pour toutes les activités d’extracteur que vous souhaitez former. Vous devez ajouter les activités d’extraction à l’intérieur de cette étendue.
Panneau propriétés
Commun
- NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.
Entrée
- ModèleObjetDocument : le modèle d’objet de document que vous souhaitez utiliser pour valider le document. Ce modèle est stocké dans une variable
Document
et peut être récupéré à partir de l’activité Numériser le document (Digitize Document). Consultez la page Numériser le document (Digitize Document) pour découvrir comment réaliser cela. Ce champ ne prend en charge que les variablesDocument
. - DocumentPath (DocumentPath) - Chemin d'accès au document que vous souhaitez valider. Ce champ prend uniquement en charge les chaînes et les variables
String
.Remarque : les types de fichiers pris en charge pour ce champ de propriété sont les suivants :.png
,.gif
,.jpe
,.jpg
,.jpeg
,.tiff
,.tif
,.bmp
et.pdf
. - TexteDocument : le texte du document lui-même, stocké dans une variable String. Cette valeur peut être récupérée à partir de l’activité Numériser le document (Digitize Document). Consultez la page Numériser le document (Digitize Document) pour découvrir comment réaliser cela. Ce champ ne prend en charge que les chaînes et les variables
String
. - Human Validated Data - sortie de la station de validation, stockée dans une variable
ExtractionResult
propriétaire.Remarque : si les fichiers DocumentObjectModel et HumanValidatedData proviennent de sources différentes, une erreur est générée au moment de l'exécution.
Divers
- Privé (Private) - Si cette option est sélectionnée, les valeurs des variables et des arguments ne sont plus enregistrées au niveau Détaillé (Verbose).
- Ajoutez une activité Tester l'étendue des extracteurs (Train Extractors Scope) à votre workflow.
- Dans le panneau Propriétés (Properties), ajoutez vos configurations personnalisées dans les champs DocumentObjectModel, DocumentPath, DocumentText et HumanValidatedData.
- Ajoutez une activité d’entraînement de l’extracteur, comme l’entraîneur d’extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor Trainer), ou bien créez une activité personnalisée pour l’entraînement des extracteurs en implémentant les classes expliquées ici et placez-la dans l’activité Tester l’étendue des extracteurs (Train Extractors Scope).
- Pour configurer vos extracteurs, sélectionnez Configurer les extracteurs.
Vous accédez à présent à l’assistant Configurer les extracteurs.
Image 1. Présentation de l’assistant de configuration des extracteurs
- Pour utiliser un extracteur spécifique sur tout un type de document ou sur un champ particulier de ce document, cochez les cases situées à côté du type de document ou des champs. En sélectionnant un type de document entier, tous les champs correspondants seront également automatiquement sélectionnés.
Image 2. Illustration animée montrant le processus de sélection des types de documents ou des champs correspondants pour l’extraction
- Pour configurer vos extracteurs, sélectionnez Configurer les extracteurs.
- Sélectionnez Obtenir ou rafraîchir les capacités de l’extracteur, pour les extracteurs qui prennent en charge cette fonctionnalité, afin de mapper vos champs de taxonomie avec les champs d’extraction disponibles ou les actualiser au cas où les champs d’extraction auraient changé. Après avoir configuré les capacités, sélectionnez Obtenir des capacités pour répercuter les modifications apportées à l’assistant Configurer les extracteurs.
Image 3. Illustration animée montrant le processus d’actualisation des capacités d’extraction pour un extracteur d’apprentissage automatique
- Pour entraîner l’extracteur en fonction de son résultat d’extraction, commencez par saisir une valeur alphanumérique dans le champ Alias d’infrastructure. Ensuite, définissez la valeur exacte dans le champ correspondant Alias d’infrastructure d’un ou de plusieurs outil(s) d’entraînement. Cela va créer un lien entre l’extracteur et le ou les entraîneur(s) respectif(s).
- Une fois tous les extracteurs sélectionnés, sélectionnez Enregistrer.
L'activité Classify Document Scope fait partie des Document Understanding Solutions. Consultez le document Document Understanding Guide pour plus d'informations.