- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- Notes de publication
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Document Understanding
- Notes de publication
- À propos du package d’activités Document Understanding
- Compatibilité du projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- Notes de publication
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du projet
- Configuration de l'authentification
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Classifieur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Classifier)
- Intelligent Keyword Classifier
- Create Document Classification Action
- Attendre l'action de classification du document et reprendre
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Extracteur de projet Document Understanding (Document Understanding Project Extractor)
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
UiPath.Abbyy.Activities.AbbyyOCR
Consultez le calendrier d’obsolescence pour plus de détails.
Extrait une chaîne et ses informations à partir d'un élément d'IU indiqué ou d'une image à l'aide du moteur de reconnaissance optique de caractères ABBYY. Cette option peut être utilisée avec d'autres activités de reconnaissance optique des caractères (Click OCR Text, Hover OCR Text, Get OCR Text, Find OCR Text Position.
Commun
- NomAffichage (DisplayName) - Nom affiché de l'activité.
Entrée
- Image : l'image que vous souhaitez traiter. Ce champ ne prend en charge que
Image
variables.
Divers
- Privé (Private) - Si cette option est sélectionnée, les valeurs des variables et des arguments ne sont plus enregistrées au niveau Détaillé (Verbose).
Options
- CorrigerOrientation : si cette option est sélectionnée, l'orientation de la page est détectée par le moteur et, si nécessaire, est corrigée automatiquement. Par défaut, cette case est cochée.
- CorrectSkew : détecte si la page est inclinée et la corrige automatiquement. La liste déroulante contient trois options : Auto - réaligne uniquement les images détectées comme étant inclinées, Oui - force le réalignement sur toutes les pages, Non - ne réaligne pas automatiquement les pages. Par défaut, cette propriété est définie sur Auto.
- CustomRecognitionProfilePath - Chemin d'accès complet à un profil de reconnaissance personnalisé. Ce champ ne prend en charge que les chaînes et les variables
String
. - Extraire mots (Extract Words) - Si cette case est cochée, la position à l'écran de chaque mot détecté est extraite.
- FineReaderVersion : spécifie la version du moteur Fine Reader à utiliser. Les options sont FineReaderEngine 11 et FineReaderEngine 12. Par défaut, cette propriété est définie sur FineReaderEngine 11.
- Langue (Language) - Langue utilisée par le moteur de reconnaissance optique des caractères pour extraire le texte de l'élément ou l'image de l'interface utilisateur. Le moteur ABBYY FineReader inclut par défaut la majorité des langues de reconnaissance optique des caractères prises en charge. Elles peuvent être utilisées dès que l'installation du moteur a réussi. Le nom complet de la langue doit être écrit, comme par exemple "anglais", "japonais", "roumain".
- Profil de reconnaissanceprédéfini (PredefinedRecognitionProfile) : spécifie le profil de reconnaissance prédéfini à utiliser lors du traitement d'une image. Ce champ ne prend en charge que les chaînes et les variables
String
. Pour obtenir la liste des profils prédéfinis, consultez le tableau Profils de reconnaissance prédéfinis (Predefined Recognition Profiles ). - Profil (Profile) : choisissez un profil de prétraitement pour l'image ou l'élément d'IU spécifié afin d'obtenir une meilleure lecture OCR. Les options suivantes sont disponibles : Aucun (Aucun) : n'applique pas de profil de prétraitement ; Screen : prétraitement adapté aux applications de bureau à distance ; Analyser : prétraitement adapté aux fichiers analysés ; Héritage : utilise les paramètres par défaut du moteur pour le prétraitement des images. L'option par défaut est Héritage.
- Échelle (Scale) - Facteur d'échelle de l'élément de l'interface utilisateur ou de l'image sélectionné(e). Plus le nombre est élevé, plus vous agrandissez l'image. Cela peut permettre une meilleure reconnaissance optique des caractères et est recommandé pour les petites images. Si vous souhaitez réduire la taille, les valeurs comprises entre 0 et 1 sont également acceptées. Par défaut, la valeur est 1.
Sortie
- Confiance (Confiance) : le score de confiance obtenu, stocké dans une variable
Int32
. Ce champ ne prend en charge queInt32
variables. - Résultat : les mots extraits ainsi que leur position à l'écran. Ce champ prend uniquement en charge les variables
KeyValuePair <rectangle,string>
. - Texte (Text) - Texte extrait. Ce champ prend en charge les variables String.
Profil de reconnaissance |
Description |
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Pour convertir des documents en formats modifiables, optimisés pour la précision. |
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Pour convertir des documents en formats modifiables, optimisés pour la vitesse. |
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Pour créer des archives numériques, optimisées pour la précision. |
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Pour créer des archives numériques, optimisées pour la vitesse. |
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Pour créer une bibliothèque électronique optimisée pour la précision. |
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Pour créer une bibliothèque électronique, optimisée pour la vitesse. |
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Pour extraire du texte de documents, optimisé pour la précision. |
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Pour extraire du texte de documents, optimisé pour la vitesse. |
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Pour reconnaître de courts fragments de texte. |
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Pour l'extraction de codes-barres optimisés pour la précision ; peut également être appelée sous le nom
BarcodeRecognition .
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Pour l'extraction de codes-barres, optimisée pour la vitesse. |
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Pour créer des fichiers PDF hautement compressés contenant des documents entiers enregistrés sous forme d'images. |
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Pour reconnaître les cartes de visite. |
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Pour reconnaître les dessins techniques, avec du texte disposé dans différentes directions. |
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Pour des raisons de compatibilité, définit les paramètres de traitement sur les valeurs par défaut d'ABBYY FineReader Engine 9.0. |