Réentraînement d’extracteurs

Vous pouvez utiliser des documents qui ont été validés dans la Station de validation pour améliorer encore les performances de vos modèles.

Vous pouvez réentraîner des documents qui ont été traités à l’aide des activités suivantes :

• UiPath.DocumentUnderstanding.Activities : tous les documents qui ont été traités à l’aide de ce package d’activités et validés dans la Station de validation sont collectés automatiquement et peuvent être utilisés pour le réglage.
  Remarque : si la tâche de validation réside dans un environnement différent de celui du projet Document Understanding, les documents traités ne sont pas collectés et sont indisponibles pour le réglage.
• UiPath.IntelligentOCR.Activities (à partir de la version 6.25.0-aperçu) : pour réentraîner les documents traités à l’aide de ce package d’activités, utilisez l’activité Entraîneur d’extracteur de projet Document Understanding dans votre workflow. Cela permet de collecter des documents à des fins de réentraînement.

Lorsque au moins un document est collecté, le bouton Exceptions pour la révision est disponible pour le type de document correspondant dans la section Construire.

Remarque : les documents collectés ne sont pas automatiquement inclus dans l’ensemble de formation. Pour réentraîner votre modèle, vous devez examiner les documents et confirmer leur ajout dans l’ensemble de formation.

Exceptions pour révision

Suivez les étapes de cette procédure pour affiner votre modèle à l’aide de documents de la Station de validation.

Remarque : les documents collectés pour les exceptions sont conservés pendant une période de 30 jours, après quoi ils sont automatiquement supprimés.

Les documents ne sont pas collectés pour les tâches de validation d’une durée supérieure à 7 jours.

1. Sélectionnez le bouton Exceptions pour la révision.
   
   

   

   
   
2. Vérifiez les documents d’exception dans le menu Exceptions pour le réglage.
   Les informations suivantes sont disponibles pour chaque document :

   • Nom de fichier : le nom de fichier du document contenant une exception.
   • Statut : le statut du document.
   • Pages : le nombre de pages que contient le document.
   • Version du projet : la version du projet qui contient le document.
   • Date de traitement : la date à laquelle le document a été traité.
   • Nombre de champs extraits : le nombre de champs extraits du document contenant une exception.
   • Nombre de champs corrigés : le nombre de champs modifiés pendant l’étape de validation.
   • Nom du validateur : le nom d’utilisateur de la personne qui a validé le document.

   
   

   

   
   
3. Dans la liste, sélectionnez le document que vous souhaitez utiliser pour le réglage.
   Les informations suivantes sont disponibles pour chaque document :

   • Tous les champs extraits s’affichent, ainsi que le niveau de confiance du modèle. Si la valeur de confiance est N/A, cela indique que le champ n’a pas été extrait automatiquement et qu’il a été ajouté manuellement par le vérificateur.
   • Les champs corrigés sont indiqués par un point jaune en regard du nom du champ extrait.
   • Les informations suivantes sont disponibles pour tous les champs corrigés :
     • Valeur prédite : la valeur prédite par le modèle.
     • Valeur corrigée : si elle est modifiée manuellement, la valeur après validation. Si le type de document n’a pas été modifié après la validation, la valeur sera N/A.
     • Référence : la valeur d’origine qui est mise en surbrillance sur le document. Cette valeur est utilisée pour l’annotation si vous décidez d’utiliser le document pour le réglage.
   • Choisissez le tri par niveaux de confiance pour vérifier les champs avec des valeurs de confiance faibles sans avoir à apporter de corrections.
   • Filtrez par champs corrigés pour vous concentrer uniquement sur eux.

   
   

   

   
   
4. Choisissez Annoter si vous souhaitez annoter davantage ce document ou choisissez Utiliser pour le réglage si vous souhaitez utiliser ce document pour réentraîner votre modèle.
   • Utiliser pour le réglage :
     • Choisissez cette option lorsque le document est un bon exemple de réglage du modèle et que tous les champs sont correctement mentionnés dans le document.
     • Le document est importé dans la formation avec la balise Exception et toutes les annotations sont confirmées. Le document sera utilisé pour le réglage.
   • Annoter :
     • Choisissez cette option lorsque le document est un bon exemple de réglage du modèle, mais que certaines erreurs de validation surviennent, par exemple certains champs ne sont pas correctement mentionnés dans le document et d’autres corrections sont nécessaires.
     • Le document est importé dans l’ensemble d’entraînement avec la balise Exception et toutes les annotations sont non confirmées. Les annotations doivent être confirmées dans la section Construire pour que le document puisse être utilisé pour régler le modèle.
     • Si vous choisissez d’annoter davantage votre document, consultez la page Annoter des documents pour obtenir de plus amples informations sur la façon d’annoter des documents.
   • Exclure :
     • Choisissez cette option lorsque le document n’est pas un bon exemple et que vous souhaitez le supprimer de la liste des exceptions pour la révision et que vous n’avez pas besoin de l’examiner lors des futures sessions de révision.
     • Vous pouvez modifier le statut du document pour rétablir les modifications.

   Figure 1. Selected document used for fine-tuning or annotation
   

   

   
   

Une fois que vous avez sélectionné tous vos documents pour le réglage, votre modèle est réentraîné à l’aide des nouvelles données de la Station de validation.

Vous pouvez créer une nouvelle version de projet et utiliser la fonctionnalité Comparer les modèles de la section Mesurer pour comparer les performances de votre modèle.

Exporting and importing re-training candidates

Document Understanding allows you to export re-training candidates from one environment and import them into another.

Exporting re-training candidates

You can export re-training candidates directly from the Exceptions for review page by clicking the Export button.

Note: Click View exports to access the list of exported files.

Importing re-training candidates

Importing is done from the Exceptions for review page. Imported documents are displayed in a similar manner to documents automatically collected from Validation Station, with the status To review.

Imported documents are not added directly to the training dataset. You must review and confirm them before they can be included in a retraining dataset.