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Guide de l'utilisateur pour les projets modernes Document Understanding
Afin de créer une solution complète de traitement de documents, les modèles développés à la fois dans les expériences classiques et modernes doivent être intégrés à l’automatisation du traitement des documents. L’automatisation est un processus qui gère la logique de collecte automatique des documents à partir de différentes sources, en implémentant la logique de traitement (numérisation, classification, extraction, validation et logique métier). Vous pouvez utiliser UiPath® Document UnderstandingTM afin de créer des automatisations qui prendront en charge ces fonctions en utilisant les éléments suivants :
- Activités d’automatisation des processus robotisés (RPA) dans Studio ou Studio Web
- API utilisant les API cloud de Document Understanding
Pour accéder à une comparaison détaillée des différents types d’automatisation, consultez Automatisations dans Document Understanding™.
- Activités IntelligentOCR
- Activités Document Understanding
Ces deux ensembles d’activités vous permettent d’utiliser une infrastructure complète de traitement de documents, qui inclut la définition de la taxonomie, la numérisation, la classification des documents, l’extraction de données et la validation des données. Les activités diffèrent cependant au niveau des détails de leur accessibilité de configuration, de leur facilité d’utilisation et de leur compatibilité avec certaines fonctionnalités.
Par ailleurs, vous pouvez également utiliser un ensemble d’activités qui ont été conçues pour vous aider à interagir avec les fichiers PDF. Pour plus d’informations, consultez le Guide des activités PDF.
You can use API calls as an alternative to the robotic process automation (RPA) approach. API calls allow you to retrieve detailed information about your project, including the extractors and classifiers used. They also enable the use of digitization APIs, data classification and extraction from documents using both specialized and generative models, and validation of previously digitized, classified, and extracted information.
For more information on how to use the Document Understanding APIs, check the Document Understanding API Guide.