Infrastructure

Les modèles utilisés dans les projets modernes sont les mêmes que ceux utilisés dans les projets classiques. Cependant, ils bénéficient d’améliorations considérables afin de tirer pleinement profit de notre service optimisé d’infrastructure et d’entraînement de modèle. Ces améliorations permettent une utilisation améliorée des ressources, ainsi qu’une meilleure rentabilité, dans la mesure où vous pouvez charger ou retirer des modèles. En outre, nous disposons désormais de déploiements alimentés par des GPU, qui offrent des performances nettement supérieures à celles des processeurs.

Les projets modernes utilisent par ailleurs des algorithmes complexes assurant un entraînement et des déploiements de modèles équilibrés, ce qui permet de réduire le temps nécessaire pour l’entraînement et d’utiliser les ressources plus efficacement. Une session d’entraînement automatique sera déclenchée lorsque cela est nécessaire : vous bénéficierez ainsi d’un retour rapide sur vos performances. Les déploiements de modèles, qui sont alimentés par des GPU, peuvent évoluer de façon automatisée en fonction de la demande, ce qui élimine le besoin d’ajuster les répliques et la taille du déploiement.

Sur le plan des performances, chaque compte peut traiter jusqu’à 10 000 pages par heure. Cette limitation peut être levée sur demande.

Aucune unité AI n’est facturée dans le cadre de l’entraînement et du service des modèles. Cela signifie que vous pouvez entraîner librement des modèles afin d’améliorer les performances, développer de nouvelles fonctionnalités et expérimenter, le tout sans vous soucier d’éventuels frais d’AI Units supplémentaires. Pour plus d’informations, consultez la page Logique de mesure et de facturation.