- Vue d'ensemble (Overview)
- Démarrage
- Activités (Activities)
- Tableaux de bord Insights
- Processus Document Understanding
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- 1040 - Paquet ML
- Annexe C du formulaire 1040 Planification C - Paquet ML
- 1040 Planification D - Paquet ML
- Annexe E du formulaire 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Certificat de constitution (Certificate of Incorporation) - Paquet ML
- Certificat d'origine - Paquet ML
- Chèques - Paquet ML
- Certificat de produit pour enfants - Paquet ML
- CMS 1500 - Paquet ML
- Déclaration de conformité UE - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- Invoices Australia - ML package
- Invoices China - ML package
- Invoices India - ML package
- Invoices Japan - ML package
- Expédition des factures - Paquet ML
- Listes de colisage - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Formulaire UB04 - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Points de terminaison publics
- Licences
Vue d'ensemble (Overview)
L'utilisation d'un paquet ML Document Understanding implique les étapes suivantes :
- Recueillir les échantillons de documents et les exigences des points de données qui doivent être extraits.
- Labelliser les documents à l'aide de Document Manager.
- Le téléchargement ou l'export de documents labellisés en tant qu'ensemble de données d'entraînement et le téléversement de ce dossier exporté sur un stockage AI Center.
- L'exécution d'un Pipeline d'entraînement (Training Pipeline) sur AI Center.
- Le déploiement du modèle entraîné en tant que compétence ML sur AI Center.
- La requête envers la compétence ML à partir d'un workflow RPA à l'aide du package d'activités UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
Remarque : n'oubliez pas que l'utilisation de paquets ML Document Understanding nécessite que la machine sur laquelle AI Center est installé puisse accéder à
https://du-metering.uipath.com
.Remarque : lors de la création d'un package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities dans AI Center, le nom du package ne doit pas être un mot clé python réservé, tel queclass
,break
,from
,finally
,global
,None
, etc. Notez que cette liste n'est pas exhaustive puisque le nom du package est utilisé pourclass <pkg-name>
etimport <pkg-name>
.
Il s'agit de modèles d'apprentissage automatique prêts à l'emploi pour classer et extraire tous les points de données courants à partir de documents semi-structurés ou non structurés, y compris les champs réguliers, les colonnes de table et les champs de classification dans une approche sans modèle.
Les packages d’apprentissage automatique prêts à l’emploi fournis par UiPath ont la version 0 et sont déjà disponibles sur votre locataire, ce qui signifie qu’il n’est pas nécessaire de les télécharger.
Le téléchargement est disponible uniquement pour les versions 1 ou supérieures, que vous avez déjà entraînées.
Document Understanding contient plusieurs paquets ML divisés en cinq catégories principales :