Choisir le type de projet

Après avoir activé Document Understanding^TM, la première étape consiste à créer un nouveau projet :

• Classique : il s’agit de l’expérience complète de création de modèles. Choisissez cette option pour utiliser des projets de différents locataires ou exporter des modèles ou des ensembles de données. Si vous optez pour cette expérience, veuillez consulter le Guide de l’utilisateur de Document Understanding pour toutes les informations relatives à l’expérience classique.
• Moderne: expérience guidée de création de modèle, comprenant également des recommandations pour un niveau optimale de performance et d’apprentissage actif du modèle. Le présent guide de l’utilisateur couvre cette expérience.
  Remarque :

  Avant de commencer à utiliser les projets modernes Document Understanding, assurez vous qu’une Clé API est bien générée sur la page Automation Cloud^TM, sur la page Admin > Licences > Consommables > AI Unit. Une fois celle-ci générée, attendez jusqu’à 20 minutes pour que les modifications soient propagées dans le système.

Graphique 1. Choix du type de projet

Une deuxième option pour la version classique consiste à développer le projet Document Understanding dans AI Center™. À l’heure actuelle, cette option permet un meilleur contrôle de l’entraînement et du déploiement des modèles. Cette option est cependant recommandée uniquement aux utilisateurs avancés. Pour plus d’informations sur les projets basés sur AI Center, consultez la page AI Center - Utiliser AI Center dans le Guide de l’utilisateur AI Center.

L’expérience la plus récente et la plus avancée est celle basée sur les projets modernes. Cependant, il convient de noter que les projets modernes connaissent actuellement quelques insuffisances sur le plan des fonctionnalités par rapport aux expériences classiques. Ces problèmes devraient être résolus dans les prochaines versions.

Comparer les types de projets

Pour mieux comprendre les avantages et les inconvénients des différents types de projets, consultez le tableau suivant.

Tableau 1. Comparer les types de projets

	Projets modernes	Projets classiques	Projets basés sur AI Center
Avantages	Les ensembles de données peuvent être exportés. Réduction du temps de développement du modèle et expérience d’entraînement guidée. Prise en charge des API Cloud de Document Understanding.	Les modèles et les jeux de données peuvent être exportés. Prise en charge des API Cloud de Document Understanding.	Les modèles et les jeux de données peuvent être exportés. Disponible sur Automation Suite et sur les déploiements autonomes.
Inconvénients	Les champs de classification ne sont pas actuellement pris en charge. Les modèles ne peuvent pas être exportés.	Temps de développement du modèle plus long et absence d’expérience guidée d’entraînement du modèle. Non disponible sur Automation Suite.	Temps de développement du modèle plus long et absence d’expérience guidée d’entraînement du modèle. Pas de prise en charge des API Cloud de Document Understanding.

Matrice de compatibilité des projets

Pour mieux comprendre la compatibilité entre les différentes méthodes, activités et API, consultez le tableau suivant.

Tableau 2. Matrice de compatibilité

Type de projet	Méthode de déploiement	Compatibilité des activités	Compatibilité des API publiques de Document Understanding	Versions de modèle ML disponibles
Projets modernes	Automation CloudTM Automation Suite	Package d’activités DocumentUnderstanding Package d’activités IntelligentOCR	Oui (Yes)	24.4 24.7 pour les modèles UiPath Helix Extractor
Projets classiques	Automation CloudTM	Package d’activités DocumentUnderstanding Package d’activités IntelligentOCR	Oui (Yes)	24.4 et toutes les versions de modèle antérieures
Projets basés sur AI Center	Automation CloudTM Automation Suite Version autonome	Package d’activités IntelligentOCR	Non (No)	24.4 et toutes les versions de modèle antérieures