Évaluer la réussite du projet

Remarque :

Feature availability depends on the cloud platform that you use. For details, refer to the Choosing the deployment type page.

Vous pouvez assurer un suivi des mesures détaillées sur cette page afin de garantir la réussite de vos projets.

Mesures principales

The most relevant metric to follow is Estimated time saved, expressed in number of hours. This metric can be directly tied to ROI, tracks the time saved having a Document Understanding^TM process in place, considering a human processes one document page in the configured time. The metric uses the following formula:

{Estimated time saved} = {number of document processed} * {x} (minutes) - {validation time}

• Number of documents processed: the total number of documents processed using the automation.
• x: the time a user would need to process one document without automation.
• validation time: the time the user spent in Classification or Validation Station, validating all processed documents. This is considered 0 for documents which do not require validation.

Exemple :

10 minutes = 2 documents * 5 minutes (manual processing) - 0 minutes validation

Mesures secondaires

Besides Estimated time saved, there are other important metrics that are worth tracking to evaluate the performance and success of a project.

Table 1. Secondary metrics

Mesure	Description	Quand suivre
Nombre de documents traités	Le nombre total de documents traités.	Utilisez cette mesure pour : Suivre le nombre de documents que vous avez traités via l’automatisation. Suivre le nombre de documents que vous avez traités via l’automatisation par rapport à un traitement manuel.
Heure de validation	Temps total passé à valider les résultats de la classification et de l’extraction.	Utilisez cette mesure pour : Suivre le temps devant encore être consacré par un humain dans la boucle. Vérifier si la validation s’améliore avec les mises à jour d’automatisation et de modèle.
Temps de traitement moyen	The average time required to process a document, including time users spend with validation, considering 0 for the documents which do not require validation. The following formula is used: { Average handling time } = sum of({ time spent processing documents } / { number of documents processed }) Example: If 10 documents are processed and it takes 2 minutes per document, 5 documents validated by a human in the loop add 2 extra minutes: ( 2 * 5 + 4 * 5 = 3 minutes Average handling time	Utilisez cet indicateur afin de suivre le temps que les utilisateurs devront consacrer au traitement d’un document après la mise en place de l’automatisation.
Tendance des corrections de champs	Le nombre de champs corrigés, par modification de champ (valeur modifiée, case modifiée, marqué comme manquant, etc.) et par mois. Outre les corrections, la mesure fournit également une base de référence du nombre total de champs, afin que vous puissiez déterminer combien de champs ont été corrigés au total.	Utilisez cette mesure pour : Vérifier si le nombre de champs modifiés augmente avec le temps. Vérifier si les versions plus récentes du modèle nécessitent davantage ou moins d’interventions humaines. Vérifier pourquoi la validation prend trop de temps.

Améliorer les mesures du projet

Consultez les conseils et astuces suivants pour améliorer les indicateurs de réussite de vos projets :

• To improve Estimated time saved:
  • Augmentez le volume de documents traités.
  • Improve Validation time and straight-through-processing by adding business rules in place.
• To improve Validation time and Average handling time:
  • Définissez la logique à partir de laquelle décider d’inclure ou non un humain dans la boucle pour valider les documents.
  • Ajustez votre modèle et ajoutez des données d’entraînement pour les champs n’ayant pas été extraits avec précision. Tenez compte de la tendance des corrections de champs pour déterminer les champs qui nécessitent le plus d’attention et concentrez-vous sur l’amélioration des extractions.
  • Utilisez la fonctionnalité de validation générative.