Información general

Acerca de los paquetes ML

El uso de un paquete ML de Document Understanding^TM implica estos pasos:

• Recopila muestras de documentos y los requisitos de los puntos de datos que deben extraerse.

• Etiquetado de documentos con Document Manager.

• Descarga o exportación de documentos etiquetados como conjunto de datos de entrenamiento y carga de la carpeta exportada en el almacenamiento de AI Center.

• Ejecución de un proceso de entrenamiento en AI Center.

• Implementación del modelo entrenado como una habilidad ML en AI Center.

• Consulta de la habilidad ML desde un flujo de trabajo RPA con el paquete de actividades UiPath.DocumentUnderstanding.ML.

  Nota:

  Recuerda que el uso de paquetes ML de Document Understanding requiere que la máquina en la que está instalado AI Center pueda acceder a https://du-metering.uipath.com.

  Importante:

  When creating a UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities Package in AI Center, the package name should not be any python reserved keyword, such as class , break, from, finally, global, None, etc. Note that this list is not exhaustive since the package name is used for class <pkg-name> and import <pkg-name>.

Se trata de modelos de aprendizaje automático listos para usarse para clasificar y extraer cualquier punto de datos común de documentos semiestructurados o no estructurados, incluidos los campos regulares, las columnas de tablas y los campos de clasificación, con un enfoque sin plantillas.

Nota:

Los paquetes de aprendizaje automático listos para usar que se entregan por UiPath® tienen versión 0 y ya están disponibles en tu tenant, lo que significa que no hay necesidad de descargarlos.

La descarga está disponible solo para las versiones 1 o superiores, que ya fueron entrenadas por ti.

Tipos de paquetes ML

Document Understanding contiene múltiples paquetes de ML divididos en cinco categorías principales:

• Document Understanding
• Document Classifier
• Paquetes ML con capacidades OCR
• Out-of-the-box Pre-trained ML Packages
• Otros paquetes ML listos para usar