document-understanding
2024.10
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- UiPath.PDF.Activities
Guía del usuario de Document Understanding
Última actualización 18 de dic. de 2024
Información general
El uso de un paquete ML de Document UnderstandingTM implica estos pasos:
- Recopila muestras de documentos y los requisitos de los puntos de datos que deben extraerse.
- Etiquetado de documentos con Document Manager.
- Descarga o exportación de documentos etiquetados como conjunto de datos de entrenamiento y carga de la carpeta exportada en el almacenamiento de AI Center.
- Ejecución de un proceso de entrenamiento en AI Center.
- Implementación del modelo entrenado como una habilidad ML en AI Center.
- Consultar la habilidad ML desde un flujo de trabajo RPA con el paquete de actividades UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
Nota: recuerda que el uso de los paquetes ML de Document Understanding requiere que la máquina en la que está instalado AI Center pueda acceder a
https://du-metering.uipath.com.Importante: Al crear un paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities en AI Center, el nombre del paquete no debería contener ninguna palabra clave reservada para Python, coclassmobreak,from,finally,global,None, , etc. Ten en cuenta que esta lista no es exhaustiva, ya que el nombre del paquete se usa paraclass <pkg-name>yimport <pkg-name>.
Se trata de modelos de aprendizaje automático listos para usarse para clasificar y extraer cualquier punto de datos común de documentos semiestructurados o no estructurados, incluidos los campos regulares, las columnas de tablas y los campos de clasificación, con un enfoque sin plantillas.
Nota:
Out-of-the-box Machine Learning Packages that are delivered by UiPath® have version 0 and are already available on your tenant, meaning that there is no need to download them.
La descarga está disponible solo para las versiones 1 o superiores, que ya fueron entrenadas por ti.
Document Understanding contiene múltiples paquetes de ML divididos en cinco categorías principales:
