studio-web
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Studio Web-Benutzerhandbuch
- Erste Schritte
- Verwaltung
- RPA-Workflow-Projekte
- Erstellen eines RPA-Workflows aus einer Idee
- Erstellen eines Projekts
- So starten Sie einen RPA-Workflow
- Verwalten von Projektdateien und -ordnern
- Verbinden von RPA-Workflows mit Ihren Konten
- Konfigurieren von Aktivitäten
- Verwalten der Aktivitäten in einem Projekt
- Übergeben von Werten zwischen Aktivitäten
- Iterieren durch Elemente
- Verwalten der Daten in einem Projekt
- Konfigurieren eines Projekts zur Verwendung Ihrer Daten
- Verwenden von Datei- und Ordnerressourcen
- App-Projekte
- Apps in Studio Web
- Entwerfen von App-Projekten
- App-Vorlagen
- Debuggen von App-Projekten
- Veröffentlichen, Bereitstellen und Aktualisieren von App-Projekten
- Importieren und Exportieren von App-Projekten
- Arbeiten mit Entitäten in einem App-Projekt
- Erstellen zugänglicher Apps
- Hinzufügen zugänglicher Deskriptoren
- Die Beschriftung „Zugänglich“.
- Verwenden des Registerkartensteuerelements für Barrierefreiheit
- Entwerfen barrierefreier Listen und Überschriften
- reaktionsfähiges App-Design
- Farbkontrastverhältnis
- Legen Sie Stile und Zuordnungen auf Aria-Ebene für das Header-Steuerelement vor
- Bekannte Einschränkungen
- Legen Sie einen externen Kontext mithilfe von Abfrageparametern fest
- Legen Sie einen externen Kontext mithilfe externer Ereignisse fest
- Verwenden Sie Arrays, um Dropdown-Menüs, Dropdown-Menüs mit Mehrfachauswahl und Optionsfeld-Steuerelemente auszufüllen
- Verwenden Sie tabellarische Steuerelemente mit Data Service-Entitäten in App-Projekten
- App-Aktivitäten
- Agent-Prozesse
- Agents
- Solutions (Lösungen)
- API-Workflows
- Benutzeroberfläche
- Verwalten von API-Workflows
- Nutzen von API-Workflows
- Erstellen Ihres ersten API-Workflows
- Paginieren über HTTP-Aufrufe
- Extrahieren der Mitarbeiterhierarchie aus Workday
- Abrufen von Ticketdetails
- Integrieren der Databricks Genießen-API in API-Workflows
- Integrieren der Snowflake Cortex-API in API-Workflows
- Tests
Wichtig :
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Snowflake Cortex Agents ermöglichen die Interaktion in natürlicher Sprache mit Ihren Daten und unterstützen Sie so, Unternehmens-Datasets abzufragen, zu analysieren und darauf zu reagieren.
Dieser Workflow fungiert als Zwischenspeicher für die Ausführung eines „orderS_AGENT“ in Snowflake. Dabei wird eine Frage als Eingabe verwendet, an die Snowflake Cortex Agent-API gesendet und dann die API-Antwort direkt als Workflow-Ausgabe zurückgegeben.
Voraussetzungen
Zunächst muss ein CORTX-Agent in Ihrem Snowflake-Konto eingerichtet werden.
- Erstellen Sie einen API-Workflow.
- Definieren Sie Workflow-Eingaben. Öffnen Sie den Data Manager und fügen Sie einen neuen Eingabeparameter mit der folgenden Konfiguration hinzu:
- Name– Frage
- Typ– String
- Lassen Sie das Kontrollkästchen Erforderlich leer.
- Fügen Sie eine HTTP- Aktivität hinzu und konfigurieren Sie sie wie folgt:
- Methode– POST
- Anforderungs-URL– Geben Sie den Ausführungsendpunkt des Corex-Agents an, der für Ihr Snowflake-Konto und Ihren Agent spezifisch ist, z. B.
"https://{your_snowflake_env}/api/v2/databases/SNOWFLAKE_INTELLIGENCE/schemas/AGENTS/agents/ORDERS_AGENT:run" - Header–
{ "Content-Type": "application/json", "Accept": "application/json", "Authorization": "Bearer <Add your snowflake_token here>" }{ "Content-Type": "application/json", "Accept": "application/json", "Authorization": "Bearer <Add your snowflake_token here>" } - Anforderungstext–
{ "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": $workflow.input.Question } ] } ], "toolChoice": { "type": "auto" } }{ "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": $workflow.input.Question } ] } ], "toolChoice": { "type": "auto" } }
- Fügen Sie eine Response- Aktivität hinzu und lassen Sie sie so, wie sie ist. Dadurch wird die Ausgabe des Corex-Agents als JSON erfasst und zurückgegeben.
- Führen Sie die Integration aus. Nach der Bereitstellung können Sie den Workflow mit jeder Abfrage in natürlicher Sprache aufrufen. Der Workflow leitet die Frage an den Corex-Agent weiter, erhält die Streaming-Ausgabe und gibt eine strukturierte JSON-Antwort zurück, die in nachgelagerten Automatisierungen verwendet werden kann.
Wichtige Erkenntnisse
- Streaming ist nahtlos – Obwohl die Corex-API nur Streaming ermöglicht, bedeutete die integrierte Unterstützung des API-Workflows, dass keine zusätzliche Programmierung zum Analysieren und Erfassen von Ergebnissen erforderlich war.
- Konsistenter API-Vertrag – Alle Corex-Agenten haben die gleiche Anforderungs-/Antwortform. Ihre Integration muss sich nicht ändern, wenn Ihre Agents immer fortgeschrittener werden.
- Schnelles Prototyping – Von der Einrichtung bis zur funktionierenden Integration dauerte es Minuten. Diese Geschwindigkeit ermöglicht es Teams, Anwendungsfälle schnell zu validieren und zu iterieren.