Über Warteschlangen und Transaktionen

Eine Warteschlange ist ein Container, der es Ihnen ermöglicht, eine unbegrenzte Anzahl an Objekten zu halten. Warteschlangenobjekte können mehrere Datentypen speichern, wie Rechnungsinformationen oder benutzerdefinierte Details. Diese Informationen können in anderen Systemen verarbeitet werden - SAP oder Salesforce zum Beispiel.

The data stored in, and output from, Queue items is free form by default. For situations where a specific schema is needed, such as integrations with other applications, processing machine-generated forms, or analytics, you can upload custom JSON schemas to ensure that all Queue item data is in the proper format.

Im Orchestrator sind neu erstellte Warteschlangen standardmäßig leer. Um sie mit Elementen aufzufüllen, können Sie entweder die Upload-Funktion im Orchestrator oder Studio-Aktivitäten verwenden. Mit Letzterem können Sie auch Elementstatus ändern und verarbeiten. Sobald Warteschlangenelemente verarbeitet sind, werden sie zu Transaktionen.

Warteschlangenübersicht

Mit Warteschlangen können Sie große Automatisierungsprojekte erstellen, denen komplexe Logik zugrunde liegt. Sie können zum Beispiel einen Prozess erstellen, der alle Rechnungsinformationen erfasst und für jeden Datensatz ein Warteschlangenobjekt zu dessen Speicherung erstellt. Nachfolgend können Sie einen weiteren Prozess erstellen, der die Informationen vom Orchestrator aufnimmt und für die Durchführung weiterer Aufgaben verwendet wird, etwa die Bezahlung der Rechnungen in einer anderen Anwendung, das Aufschieben der Zahlung entsprechend ihres Fälligkeitsdatums oder Werts, das Versenden von E-Mails an die Buchhaltung usw.

Auf der Seite Warteschlangen können Sie neue Warteschlangen erstellen. Sie verleiht Ihnen auch Zugriff auf die Anzeige der zuvor erstellten Warteschlangen, der Diagramme mit dem Fortschritt des Transaktionsstatus im Zeitverlauf und verschiedener anderer Details, wie der durchschnittlichen Ausführungsdauer und der Gesamtzahl erfolgreicher Transaktionen.

Die verfügbaren Daten im Warteschlangenraster werden in regelmäßigen Abständen aktualisiert, was bedeutet, dass sie nicht immer in Echtzeit angezeigt werden und leichte Verzögerungen möglich sind. Außerdem sind sie nicht von Aufbewahrungsrichtlinien betroffen, sodass sich die in der Tabelle verfügbaren Informationen durch das Archivieren von Elementen der Datenbank nicht ändern.

Item statuses are controlled by RPA developers when they create the automation projects, while revision statuses are controlled in Orchestrator and enable you to perform version control, but only of queue items that have been abandoned or have failed with an application or business exception.

Failed or abandoned items can also be assigned to a reviewer, which can be changed or cleared at any point, if needed. Each of these changes are tracked in the History tab of the Audit Details window. The reviewer is in charge of assessing the current status of the transactions they are assigned to, and changing the review status. The status of queue items up for revision can be changed in the Review Requests page.

Wichtig:

To ensure that queue item processing is performed successfully, you need to have a unique reference set at the queue level when dequeuing by reference. Failing to keep the reference unique will lead to concurrency access issues, such as failures due to no transaction data being found (No Transaction Data error message).

Wenn die Referenz nicht eindeutig sein kann, ist es ratsam, ohne Referenz aus der Warteschlange zu entfernen.

.

Schemadefinitionen

When creating or editing a queue, you can upload a custom JSON schema for the Specific Data,Output Data, and/or Analytics Data. With the schema(s) in place, all transactions are validated against the provided format, and if the resulting data does not conform, that item fails with a Business Exception.

Wichtig:

• Das Schema wird nicht rückwirkend auf vorhandene Transaktionen angewendet, sondern nur auf welche, die ausgeführt werden, nachdem Sie die Schemas hochgeladen haben.
• Your schema(s) must not contain an array.
• Zu Validierungszwecken wird DateTime als Typ string akzeptiert.
• Use of and validation of an Analytics Data schema requires Robots and Activities of version 19.10 or greater.
• Wenn die hochgeladenen Schemata keine gültige Schemadefinition URIenthalten, wird die draft-07 -Definition wie im folgenden Beispiel als Fallback verwendet.

Ein Beispielschema:

{
  "definitions": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "$id": "http://example.com/root.json",
  "type": "object",
  "title": "The Root Schema",
  "additionalProperties": { "type": "string" },
  "required": [
    "stringTest",
    "intTest",
    "boolTest"
  ],
  "properties": {
    "stringTest": {
      "$id": "#/properties/stringTest",
      "type": "string",
      "title": "The Stringtest Schema",
      "default": "",
      "examples": [
        "stringTest"
      ],
      "pattern": "^(.*)$"
    },
    "intTest": {
      "$id": "#/properties/intTest",
      "type": "integer",
      "title": "The Inttest Schema",
      "default": 0,
      "examples": [
        30
      ]
    },
    "boolTest": {
      "$id": "#/properties/boolTest",
      "type": "boolean",
      "title": "The Booltest Schema",
      "default": false,
      "examples": [
        false
      ]
    }
  }
}

Transaktionsübersicht

Auf der Seite Transaktionen (Transactions) werden die Transaktionen einer bestimmten Warteschlange angezeigt. Sie zeigt auch deren Status, die Termine, an denen sie bearbeitet werden sollten, den Roboter, der sie verarbeitet hat, und den Typ der Ausnahme, die generiert wurde, oder ggf. die zugewiesene Referenz an.

Sie können eine bestimmte Transaktion oder eine Gruppe von Transaktionen entsprechend einem benutzerdefinierten Verweis suchen, der mit der Eigenschaft Verweis (Reference) der Aktivitäten Warteschlangenobjekt hinzufügen (Add Queue Item) und Transaktionsobjekt hinzufügen (Add Transaction Item) hinzugefügt wird. Der Verweis kann dazu verwendet werden, Ihre Transaktionen mit anderen Anwendungen zu verknüpfen, die in einem Automationsprojekt verwendet werden. Des Weiteren ermöglicht Ihnen diese Funktion, bestimmte Transaktionen entsprechend dem angegebenen benutzerdefinierten Verweis in Orchestrator zu suchen.

Bei Transaktionsreferenzen kann auch erzwungen werden, dass sie auf Warteschlangenebene eindeutig sind. Diese Funktion ist beim Erstellen der Warteschlange aktiviert und gilt für alle Transaktionen, außer für gelöschte oder wiederholte. Dies erleichtert die Ermittlung eines bestimmten Objekts und vereinfacht die Überprüfung.

Wenn auf einen doppelter Verweis beim Hinzufügen von Objekten in eine Warteschlange gestoßen wird, bricht der Job mit dem Status Mit Fehler beendet ab und zeigt die Fehlermeldung Execution error: UiPath.Core.Activities.OrchestratorHttpException: Error creating Transaction. Duplicate Reference. im Fenster Jobdetails an.

Informationen, die in Warteschlangenobjekten gespeichert sind, werden im Orchestrator im Fenster Transaktionsdetails unter Spezifische Daten angezeigt. Außerdem wird, wenn das Objekt fehlgeschlagen ist und wiederholt wurde, der Verlauf des Objekts im selben Fenster angezeigt.

Hinweis:

To achieve better control in terms of Orchestrator performance, the Specific Data size of queue items is limited to 1 MB with the Queue.MaxSpecificDataSizeInKiloBytes parameter. Anything beyond this limit cannot be added to a queue, and it returns the 403 - Payload Too Large error code. If you need to upload larger items, store the large data in external storage and only reference the link within the item.

Das Fenster Transaktionsdetails (Transaction Details) enthält drei Registerkarten:

• Details – Enthält die genauen Informationen, die zu einer Transaktion hinzugefügt wurden, die durchlaufenen Status und die Anzahl der Wiederholungen.
• Comments - enables you to view and add transaction-related comments in case you need to share information about a specific transaction with your teammates. All the users with View,Edit, and Delete permissions on Queues and Transactions can add, edit, or remove comments, respectively; however, keep in mind you can make changes to your own comments only.
• Verlauf – ermöglicht es Ihnen, zu sehen, welche Aktion von wem durchgeführt wurde, wer der Prüfer ist und wie der Überprüfungsstatus ist.

Verarbeitungsreihenfolge

Innerhalb einer bestimmten Warteschlange werden die Transaktionen hierarchisch gemäß dieser Reihenfolge verarbeitet:

1. Elemente mit einer Frist wie folgt:
   1. In der Reihenfolge der Priorität; und
   2. Gemäß der festgelegten Frist für Elemente mit der gleichen Priorität.
2. Elemente ohne Frist in der Reihenfolge der Priorität und
   1. Gemäß der Regel First In, First Out für Elemente mit der gleichen Priorität.

Wenn Sie eine Deadline oder ein Verschiebungsdatum festlegen, empfehlen wir, die entsprechenden Felder mit relativen Datumsangaben aufzufüllen. Zum Beispiel DateTime.Now.AddHours(2), DateTime.Now.AddDays(10) und DateTime.Now.Add(New System.TimeSpan(5, 0, 0, 0)). Zudem können Sie die US-Notation verwenden, um eine genaue Uhrzeit hinzuzufügen, beispielsweise 10/10/2019 07:40:00. Die automatische Korrektur dieses Datums ist verfügbar, wenn Sie beispielsweise 12 10 2019 9:0 schreiben, wird es automatisch in 12/10/2019 09:00:00 umgewandelt.

Die Datumsangaben, die in den Feldern Frist und Verschieben in Studio hinzugefügt werden, werden im Orchestrator auf der Seite Transaktionen in den Spalten Frist und Verschieben angezeigt.

Transaktionen exportieren

Sie können alle auf eine angegebene Warteschlange bezogenen Transaktionen und Informationen zu einer CSV-Datei durch Klicken auf die Schaltfläche Exportieren auf der Seite Transaktionen exportieren. Alle Seitenfilteroptionen gelten auch für die generierte Datei.

Um beste Leistung sicherzustellen, beachten Sie bitte, dass die exportierten Einträge nicht in umgekehrter chronologischer Reihenfolge aufgeführt sind.

Warteschlangen-SLA-Vorhersagen

Mit diesem Tool können Sie eine SLA (Elementfrist) für neu hinzugefügte Elemente in einer Warteschlange festlegen. Auf diese Weise können Sie beurteilen, ob sie zeitnah verarbeitet werden können und welche Ressourcen Sie so zuweisen müssen, dass ihre SLA nicht verletzt wird. Wenn die SLA Gefahr läuft, nicht eingehalten zu werden, werden Sie entsprechend benachrichtigt, geeignete Anpassungen vorzunehmen.

Hinweis:

Learn how to configure queue SLA.

Learn how predictions are made and what they mean exactly.

Die SLA gilt nur für Artikel, für die keine Frist festgelegt ist, d. h., dass ein neu hinzugefügtes Element ohne vorher festgelegte Frist automatisch entsprechend dem in der SLA festgelegten Wert gefüllt wurde. Insbesondere wird die Frist jedes Elements durch den Wert dargestellt, der für die Warteschlangen-SLA festgelegt wurde (ab dem Zeitpunkt, zu dem das Element der Warteschlange hinzugefügt wurde). Wenn Sie beispielsweise die SLA auf 2 Stunden setzen und 3 Elemente um 16:00, 17:00 und 18:00 Uhr in die Warteschlange einfüge, haben meine Elemente die Fristen 18:00, 19:00 und 20:00 Uhr.

Elemente mit Frist (entweder in Studio festgelegt oder in einer CSV-Datei, die für den Upload verwendet wird), sind von der SLA-Einstellung nicht betroffen.

Wichtig:

• The Priority of the items added in a queue after enabling SLA predictions is automatically set to High, regardless of how it was set in Studio or the .csv file used for upload.
• Sie können einen Prozess, der einer Warteschlange mit aktivierten SLA-Vorhersagen zugeordnet ist, nicht löschen.
• If at least one queue item exceeds its deadline, Over Capacity is displayed in the Necessary Robots (SLA) column, and predictions are no longer calculated.
• Vorhersagen werden für Warteschlangenelemente mit Fristen in den nächsten 24 Stunden vorgenommen (kann mit dem Parameter Queue.SlaReadaheadTimeLimitHours in web.config geändert werden) und berücksichtigen nicht die Verschiebedaten der Elemente.

Warteschlangen-Trigger und SLA-Vorhersagen sind in Bezug auf die Warteschlangenprozesszuordnung voneinander abhängig. Wenn Sie also einen konfigurieren, wird der andere vorab ausgefüllt, um eine Parität zwischen den Konfigurationen zu haben. Angenommen ich definiere einen Warteschlangen-Trigger für Warteschlange Y, um Prozess X zu verwenden. SLA-Vorhersagen für Warteschlange Y können nur mit Prozess X gemacht werden, daher ist X vorab aufgefüllt und schreibgeschützt, wenn das Warteschlangen-SLA für Y aktiviert wird.

Risiko-SLA

Sie können auch ein Risiko-SLA für Ihre Elemente definieren, das wie eine Pufferzone vor dem eigentlichen SLA funktioniert. Dabei werden die Risikofristen Ihrer Elemente basierend auf dem Risiko-SLA ab dem Zeitpunkt berechnet, an dem das Warteschlangenelement der Warteschlange hinzugefügt wurde. Angenommen, Sie setzen das Risiko-SLA auf 2 Stunden und fügen 3 Elemente um 16:30, 17:15 und 18:45 Uhr in die Warteschlange ein, dann haben die Elemente die Risikofristen 18:30, 19:15 und 20:45 Uhr.

Nachdem das Risiko-SLA abgelaufen ist und das Warteschlangenelement nicht verarbeitet wurde, besteht die Gefahr, dass die Frist des Elements nicht eingehalten wird. Der Benutzer wird entsprechend benachrichtigt, sodass er geeignete Anpassungen vornehmen kann.

Berechtigungen

Um SLA-Vorhersagen für eine Warteschlange konfigurieren zu können, benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

• Anzeigen für Prozesse
• Anzeigen für Warteschlangen
• Bearbeiten für Warteschlangen (zum Konfigurieren von SLA beim Bearbeiten einer Warteschlange)
• Erstellen für Warteschlangen (zum Konfigurieren von SLA beim Erstellen einer Warteschlange)

Massenupload von Elementen mithilfe einer CSV-Datei

Mit dieser Funktion können Sie Warteschlangenelemente in einem Massenvorgang in eine bestimmte Warteschlange im Orchestrator hochladen durch Verwendung einer .csv- Datei. Dazu müssen Sie zuerst Ihre Datei in Ihre Orchestrator-Instanz für eine bestimmte Warteschlange hochladen. Nachdem die Datei erfolgreich verarbeitet wurde, werden die enthaltenen Elemente gemäß der ausgewählten Strategie in die Warteschlange hochgeladen. Bitte beachten Sie, dass die Datei im Voraus mit vordefinierten Formaten ausgefüllt worden sein muss, damit das Hochladen erfolgreich ist.

There is a series of predefined column headers that you can use when building your .csv file, but you can also use other custom headers. After successfully uploading the .csv file, the information in columns with predefined headers is mapped to columns as found in Orchestrator. Information in columns with custom headers is placed under the Specific Data section of the corresponding item in Orchestrator.

Hinweis:

The upload is limited to 15,000 items per file. You can lower the limit using the Upload.Queues.MaxNumberOfItems parameter in the UiPath.Orchestrator.dll.config

Seite

Spaltenzuordnung

Dateispaltenüberschrift	Orchestrator-Feld
Referenz (Reference) Obligatorisch für Warteschlangen mit eindeutiger Referenz. Unterstützt alle Sonderzeichen, außer doppelte Anführungszeichen – ".	Referenz (Reference) References are not compatible with v2016.2 or lower versions of Orchestrator or Robot.
Deadline Muss mit einem Datum in einem der folgenden Formate ausgefüllt werden: jjjj-MM-tt JJJJ/MM/TT JJJJ MM TT JJJJ-MM-TT HH:mm JJJJ/MM/TT HH:mm JJJJ MM TT HH:mm JJJJ-MM-TT HH:mm:ss JJJJ/MM/TT HH:mm:ss JJJJ MM TT HH:mm:ss	Deadline
Verschieben Muss mit einem Datum in einem der folgenden Formate ausgefüllt werden: jjjj-MM-tt JJJJ/MM/TT JJJJ MM TT JJJJ-MM-TT HH:mm JJJJ/MM/TT HH:mm JJJJ MM TT HH:mm JJJJ-MM-TT HH:mm:ss JJJJ/MM/TT HH:mm:ss JJJJ MM TT HH:mm:ss	Verschieben
Priorität Muss mit einem der folgenden Werte aufgefüllt werden: Low or 1 Normal or 2 Hoch oder 3 Wenn die Priorität nicht in der Datei angegeben ist, werden die Elemente per Standard mit hoher Priorität hochgeladen.	Priorität Jeweils den folgenden Werten zugeordnet: Niedrig Normal Hoch
[Custom_Name] Der Name darf nur aus alphanumerischen Zeichen bestehen: 0-9, a-z oder Unterstriche.	Spezielle Daten Zugeordnet im JSON-Format. Zum Beispiel: On-Us Check: 5540

Bitte beachten Sie, dass Sie in Ihrer Datei keine leeren Spaltenüberschriften haben dürfen.

Hinweis:

Die vordefinierten Spalten-Header berücksichtigen die Groß-/Kleinschreibung. Bitte befolgen Sie dabei die obigen Zuordnungsregeln. Eine Spalte in Ihrer .csv-Datei namens reference wird dem Abschnitt Spezifische Daten anstelle der Spalte Referenz zugeordnet.

Hochladestrategien

Es gibt zwei Strategien zur Durchführung der Hochladeoperation:

• ProcessAllIndependently – Bearbeitet alle Elemente einzeln und fügt sie bei Erfolg zur Warteschlange hinzu. Wenn nicht, wird eine Liste derjenigen zurückgegeben, deren Bearbeitung fehlgeschlagen ist. Sie haben die Option, die Liste in einer .csv- Datei herunterzuladen, welche die gleichen Felder wie die ursprünglich hochgeladene Datei enthält.
• AllOrNothing – Fügt die Elemente nur dann hinzu, wenn alle von ihnen erfolgreich bearbeitet wurden. Andernfalls wird keines hinzugefügt.

Beispiel:

Angenommen Sie laden den Inhalt der folgenden .csv- Datei in eine Warteschlange hoch. Eine einfache Möglichkeit, eine solche Datei zu erstellen: Füllen Sie eine Excel-Datei mit den Daten auf und speichern Sie sie als .csv- Datei:

Sie können auch eine .csv Datei mit allen vorab ausgefüllten Spaltenüberschriften herunterladen und an Ihre Anforderungen anpassen.

Download File

Beachten Sie, dass diese Datei 3 vordefinierte Spalten mit dem gleichen Namen wie im Orchestrator (Referenz, Frist und Priorität, mit grüner Hervorhebung) und 2 benutzerdefinierte Spalten (Kunde und Farbe, mit roter Hervorhebung) enthält.

1. Klicken Sie auf Elemente hochladen für die gewünschte Warteschlange und wählen Sie die .csv- Datei aus. Der Orchestrator analysiert die Datei, um zu bestätigen, dass sie die Formatierungsregeln erfüllt.

2. Wählen Sie die gewünschte Hochladestrategie aus und klicken Sie auf Hochladen, um den Vorgang abzuschließen.

   

Wählen Sie Weitere Aktionen > Transaktionen anzeigen, um die hochgeladenen Warteschlangenelemente anzuzeigen.

The Transactions page displays each item uploaded from your file. The information contained within the file's predefined columns is mapped to the columns with the same name in Orchestrator (Reference,Deadline, and Priority, highlighted in green):

Die Informationen in den benutzerdefinierten Spalten werden im JSON-Format dem Abschnitt Spezifische Daten jedes Elements zugeordnet. Klicken Sie auf Details anzeigen für das gewünschte Element, um es anzuzeigen: