Über Warteschlangen und Transaktionen

Eine Warteschlange ist ein Container, der es Ihnen ermöglicht, eine unbegrenzte Anzahl an Objekten zu halten. Warteschlangenobjekte können mehrere Datentypen speichern, wie Rechnungsinformationen oder benutzerdefinierte Details. Diese Informationen können in anderen Systemen verarbeitet werden - SAP oder Salesforce zum Beispiel.

Die in Warteschlangenelementen gespeicherten und aus Warteschlangenelementen ausgegebenen Daten sind standardmäßig formfrei. In Situationen, in denen ein bestimmtes Schema erforderlich ist, z. B. bei Integrationen in andere Anwendungen, bei der Verarbeitung von maschinengenerierten Formularen oder Analysen, können Sie benutzerdefinierte JSON-Schemas hochladen, um sicherzustellen, dass alle Warteschlangenelementdaten im richtigen Format vorliegen.

Im Orchestrator sind neu erstellte Warteschlangen standardmäßig leer. Um sie mit Elementen aufzufüllen, können Sie entweder die Upload-Funktion im Orchestrator oder Studio-Aktivitäten verwenden. Mit Letzterem können Sie auch Elementstatus ändern und verarbeiten. Sobald Warteschlangenelemente verarbeitet sind, werden sie zu Transaktionen.

Warteschlangenübersicht

Mit Warteschlangen können Sie große Automationsprojekte erstellen, denen komplexe Logik zugrunde liegt. Sie können zum Beispiel einen Prozess erstellen, der alle Rechnungsinformationen erfasst und für jeden Datensatz ein Warteschlangenobjekt zu dessen Speicherung erstellt. Nachfolgend können Sie einen weiteren Prozess erstellen, der die Informationen von Orchestrator aufnimmt und für die Durchführung weiterer Aufgaben verwendet wird, wie die Bezahlung der Rechnungen in einer anderen Anwendung, deren Zahlung entsprechend ihres Fälligkeitsdatums oder Werts aufschiebt und jedes Mal, wenn eine Rechnung bezahlt wird, E-Mails an das Buchhaltungsteam versendet usw.

Auf der Seite Warteschlangen können Sie neue Warteschlangen erstellen, zuvor erstellte Warteschlangen anzeigen und auf Diagramme zugreifen, die den Fortschritt des Transaktionsstatus im Zeitverlauf anzeigen, zusammen mit verschiedenen anderen Details, wie der durchschnittlichen Ausführungsdauer und der Gesamtzahl erfolgreicher Transaktionen.

Die verfügbaren Daten im Warteschlangenraster werden in regelmäßigen Abständen aktualisiert, was bedeutet, dass sie nicht immer in Echtzeit angezeigt werden und leichte Verzögerungen möglich sind. Außerdem sind sie nicht von Aufbewahrungsrichtlinien betroffen, sodass sich die in der Tabelle verfügbaren Informationen durch das Archivieren von Elementen der Datenbank nicht ändern.

Item statuses are controlled by RPA developers when they create the automation projects, while revision statuses are controlled in Orchestrator and enable you to perform version control, but only of queue items that have been abandoned or have failed with an application or business exception.

Failed or abandoned items can also be assigned to a reviewer, which an be changed or cleared at any point, if needed. Each of these changes are tracked in the History tab of the Audit Details window. The reviewer is in charge of assessing the current status of the transactions he is assigned to, and changing the review status. The status of queue items up for revision can be changed in the Review Requests page.

Wichtig:

To ensure that queue item processing is performed successfully, you need to have a unique reference set at the queue level when dequeuing by reference. Failing to keep the reference unique will lead to concurrency access issues, such as failures due to no transaction data being found (No Transaction Data error message).

Wenn die Referenz nicht eindeutig sein kann, ist es ratsam, ohne Referenz aus der Warteschlange zu entfernen.

.

Schemadefinitionen

Beim Erstellen oder Bearbeiten einer Warteschlange können Sie ein benutzerdefiniertes JSON-Schema für die Spezifischen Daten, Ausgabedaten und/oder Analysedaten hochladen. Wenn die Schemas vorhanden sind, werden alle Transaktionen anhand des angegebenen Formats überprüft, und wenn die resultierenden Daten nicht übereinstimmen, schlägt dieses Element mit einer Geschäftsausnahme fehl.

Wichtig:

• Das Schema wird nicht rückwirkend auf vorhandene Transaktionen angewendet, sondern nur auf welche, die ausgeführt werden, nachdem Sie die Schemas hochgeladen haben.
• Your schema(s) must not contain an array.
• Zu Validierungszwecken wird DateTime als Typ string akzeptiert.
• Use of and validation of an Analytics Data schema requires Robots and Activities of version 19.10 or greater.
• Wenn die hochgeladenen Schemata keine gültige Schemadefinition URIenthalten, wird die draft-07 -Definition wie im folgenden Beispiel als Fallback verwendet.

Hinweis:

To achieve better control in terms of Orchestrator performance, the Specific Data size of queue items is limited to 1 MB with the help of the Queue.MaxSpecificDataSizeInKiloBytes app setting. Anything beyond this limit cannot be added to a queue, and it returns the 403 - Payload Too Large error code. If you need to upload larger items, store the large data in an external storage and only reference the link in the item.

Ein Beispielschema:

{
  "definitions": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "$id": "http://example.com/root.json",
  "type": "object",
  "title": "The Root Schema",
  "additionalProperties": { "type": "string" },
  "required": [
    "stringTest",
    "intTest",
    "boolTest"
  ],
  "properties": {
    "stringTest": {
      "$id": "#/properties/stringTest",
      "type": "string",
      "title": "The Stringtest Schema",
      "default": "",
      "examples": [
        "stringTest"
      ],
      "pattern": "^(.*)$"
    },
    "intTest": {
      "$id": "#/properties/intTest",
      "type": "integer",
      "title": "The Inttest Schema",
      "default": 0,
      "examples": [
        30
      ]
    },
    "boolTest": {
      "$id": "#/properties/boolTest",
      "type": "boolean",
      "title": "The Booltest Schema",
      "default": false,
      "examples": [
        false
      ]
    }
  }
}

Transaktionsübersicht

Auf der Seite Transaktionen (Transactions) werden die Transaktionen einer bestimmten Warteschlange angezeigt. Sie zeigt auch deren Status, die Termine, an denen sie bearbeitet werden sollten, den Roboter, der sie verarbeitet hat, und den Typ der Ausnahme, die generiert wurde, oder ggf. die zugewiesene Referenz an.

Sie können eine bestimmte Transaktion oder eine Gruppe von Transaktionen entsprechend einem benutzerdefinierten Verweis suchen, der mit der Eigenschaft Verweis (Reference) der Aktivitäten Warteschlangenobjekt hinzufügen (Add Queue Item) und Transaktionsobjekt hinzufügen (Add Transaction Item) hinzugefügt wird. Der Verweis kann dazu verwendet werden, Ihre Transaktionen mit anderen Anwendungen zu verknüpfen, die in einem Automationsprojekt verwendet werden. Des Weiteren ermöglicht Ihnen diese Funktion, bestimmte Transaktionen entsprechend dem angegebenen benutzerdefinierten Verweis in Orchestrator zu suchen.

Bei Transaktionsreferenzen kann auch erzwungen werden, dass sie auf Warteschlangenebene eindeutig sind. Diese Funktion ist beim Erstellen der Warteschlange aktiviert und gilt für alle Transaktionen, außer für gelöschte oder wiederholte. Dies erleichtert die Ermittlung eines bestimmten Objekts und vereinfacht den Reviewprozess.

Wenn auf einen doppelter Verweis beim Hinzufügen von Objekten in eine Warteschlange gestoßen wird, bricht der Job mit dem Status Mit Fehler beendet ab und zeigt die Fehlermeldung Execution error: UiPath.Core.Activities.OrchestratorHttpException: Error creating Transaction. Duplicate Reference. im Fenster Jobdetails an.

Informationen, die in Warteschlangenobjekten gespeichert sind, werden in Orchestrator im Fenster Transaktionsdetails unter Spezifische Daten angezeigt. Außerdem wird, wenn das Objekt fehlgeschlagen ist und wiederholt wurde, der Verlauf des Objekts im selben Fenster angezeigt.

Das Fenster Transaktionsdetails (Transaction Details) enthält drei Registerkarten:

• Details – ermöglicht Ihnen das Anzeigen der genauen Informationen, die zu einer Transaktion hinzugefügt wurden, der durchlaufenen Status und die Anzahl der Wiederholungen.
• Comments - enables you to view and add transaction-related comments in case you need to share information about a specific transaction with your teammates. All the users with View,Edit, and Delete permissions on Queues and Transactions can add, edit, or remove comments, respectively, however, keep in mind you can make changes to your own comments only.
• Verlauf – ermöglicht es Ihnen, zu sehen, welche Aktion von wem durchgeführt wurde, wer der Prüfer ist und wie der Überprüfungsstatus ist.

Verarbeitungsreihenfolge

Innerhalb einer bestimmten Warteschlange werden die Transaktionen in einer hierarchischen Weise verarbeitet, entsprechend dieser Reihenfolge:

1. Elemente mit einer Frist wie folgt:
   • In der Reihenfolge der Priorität; und
   • Gemäß der festgelegten Frist für Elemente mit der gleichen Priorität.
2. Elemente ohne Frist in der Reihenfolge der Priorität und
   • Gemäß der Regel First In, First Out für Elemente mit der gleichen Priorität.

Wenn Sie eine Deadline oder ein Verschiebungsdatum festlegen, empfehlen wir, die entsprechenden Felder mit relativen Datumsangaben aufzufüllen. Zum Beispiel DateTime.Now.AddHours(2), DateTime.Now.AddDays(10) und DateTime.Now.Add(New System.TimeSpan(5, 0, 0, 0)). Zudem können Sie die US-Notation verwenden, um eine genaue Uhrzeit hinzuzufügen, beispielsweise 10/10/2019 07:40:00. Die automatische Korrektur dieses Datums ist verfügbar, wenn Sie beispielsweise 12 10 2019 9:0 schreiben, wird es automatisch in 12/10/2019 09:00:00 umgewandelt.

Frist ist nützlich, um Aufgaben mit ähnlichen Prioritäten zu ordnen, während Verschieben sicherstellt, dass eine Aufgabe nicht vor der angegebenen Zeit initiiert wird. Die beiden Parameter sollten jedoch nicht zusammen verwendet werden.

Die Datumsangaben, die in den Feldern Frist und Verschieben in Studio hinzugefügt werden, werden im Orchestrator auf der Seite Transaktionen in den Spalten Frist und Verschieben angezeigt.

Transaktionen exportieren

You can export all the transactions and information related to a given queue to a .csv file, by selecting the Export button, in the Transactions page. All page filtering options apply to the generated file, too.

Abbildung 1. CSV-Datei

Um beste Leistung sicherzustellen, beachten Sie bitte, dass die exportierten Einträge nicht in umgekehrter chronologischer Reihenfolge aufgeführt sind.

Warteschlangen-SLA-Vorhersagen

Mit diesem Tool können Sie eine SLA (Elementfrist) für neu hinzugefügte Elemente in einer Warteschlange festlegen. Auf diese Weise können Sie beurteilen, ob sie zeitgerecht verarbeitet werden können und welche Ressourcen Sie so zuweisen müssen, dass ihre SLA nicht verletzt wird. Wenn die SLA Gefahr läuft, nicht eingehalten zu werden, werden Sie entsprechend benachrichtigt, damit Sie geeignete Anpassungen vornehmen können.

Hinweis:

Learn how to configure queue SLA.

Learn how predictions are made and what they mean exactly.

Das SLA gilt nur für Elemente, für die keine Frist festgelegt ist, d. h. dass ein neu hinzugefügtes Element ohne vorher festgelegte Frist automatisch entsprechend dem im SLA festgelegten Wert aufgefüllt wird. Insbesondere wird die Frist jedes Elements durch den Wert dargestellt, der für das Warteschlangen-SLA festgelegt wurde, und zwar ab dem Zeitpunkt, zu dem das Element der Warteschlange hinzugefügt wurde. Wenn Sie beispielsweise das SLA auf 2 Stunden setzen und 3 Elemente um 16:00, 17:00 und 18:00 Uhr in die Warteschlange einfügen, haben die Elemente die Fristen 18:00, 19:00 und 20:00 Uhr.

Die Warnung für den SLA-Verstoß wird alle 30 Minuten ausgelöst, beginnend 7 Minuten nach der vollen Stunde.

Der CRON-Ausdruck, der dieses Intervall vorgibt, kann über den Parameter SystemJobs.QueueSlaAlerting.Cron konfiguriert werden. Es wird jedoch nicht empfohlen, die Warnung häufiger als standardmäßig auszulösen, wenn Sie eine große Anzahl von Warteschlangen oder Warteschlangenelementen haben. Sie können diesen Parameter über die Datei UiPath.Orchestrator.dll.config konfigurieren.

Elemente mit Frist (entweder in Studio oder in einer CSV-Datei festgelegt, die für den Upload verwendet wird), sind von der SLA-Einstellung nicht betroffen.

Wichtig:

• The Priority of the items added in a queue after enabling SLA predictions is automatically set to High, regardless of how it was set in Studio or in the .csv file used for upload.
• Sie können einen Prozess, der einer Warteschlange mit aktivierten SLA-Vorhersagen zugeordnet ist, nicht löschen.
• If at least one queue item exceeds its deadline, Over Capacity is displayed in the Necessary Robots (SLA) column and predictions are no longer calculated.
• Vorhersagen werden für Warteschlangenelemente mit Fristen in den nächsten 24 Stunden erstellt (kann mit Queue.SlaReadaheadTimeLimitHoursgeändert werden und berücksichtigen nicht die Verzögerungsdaten der Elemente.

Warteschlangen-Trigger und SLA-Vorhersagen sind in Bezug auf die Warteschlangenprozesszuordnung voneinander abhängig. Wenn Sie also einen konfigurieren, wird der andere vorab ausgefüllt, um eine Parität zwischen den Konfigurationen zu haben. Angenommen ich definiere einen Warteschlangen-Trigger für Warteschlange Y, um Prozess X zu verwenden. SLA-Vorhersagen für Warteschlange Y können nur mit Prozess X gemacht werden, daher ist X vorab aufgefüllt und schreibgeschützt, wenn das Warteschlangen-SLA für Y aktiviert wird.

Risiko-SLA

Sie können auch ein Risiko-SLA für Ihre Elemente definieren, das wie eine Pufferzone vor dem eigentlichen SLA funktioniert. Dabei werden die Risikofristen Ihrer Elemente basierend auf dem Risiko-SLA ab dem Zeitpunkt berechnet, an dem das Warteschlangenelement der Warteschlange hinzugefügt wurde. Angenommen, Sie setzen das Risiko-SLA auf 2 Stunden und fügen 3 Elemente um 16:30, 17:15 und 18:45 Uhr in die Warteschlange ein, dann haben die Elemente die Risikofristen 18:30, 19:15 und 20:45 Uhr.

Nachdem das Risiko-SLA abgelaufen ist und das Warteschlangenelement nicht verarbeitet wurde, besteht die Gefahr, dass die Frist des Elements nicht eingehalten wird. Der Benutzer wird entsprechend benachrichtigt, sodass er geeignete Anpassungen vornehmen kann.

Warteschlangen-SLA-Berechtigungen

Um SLA-Vorhersagen für eine Warteschlange konfigurieren zu können, erhalten Sie die folgenden Berechtigungen:

• Anzeigen für Prozesse
• Anzeigen für Warteschlangen
• Bearbeiten für Warteschlangen (zum Konfigurieren von SLA beim Bearbeiten einer Warteschlange)
• Erstellen für Warteschlangen (zum Konfigurieren von SLA beim Erstellen einer Warteschlange)