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2024.10
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Last updated 11. Nov. 2024

Automatisierungen in Document Understanding™

There are several ways in which you can consume Document UnderstandingTM capabilities:
  • Das DocumentUnderstanding.Activities-Paket ist in Studio Web, Studio X und Studio Desktop verfügbar und für Sie vorkonfiguriert, wenn Sie eine neue Automatisierung ausgehend von einer Datei erstellen oder wenn Sie Ihre Reise nach dem Veröffentlichen einer Projektversion fortsetzen.
  • Verwenden des Pakets IntelligentOCR, das für Windows- und Windows Legacy-Projekte entwickelt und in der Document Understanding-Prozessvorlage vorkonfiguriert wurde.
  • Using API calls, consuming Document Understanding as a service via the programming language of your choice.

Auswählen der richtigen Automatisierung

In der folgenden Tabelle können Sie die optimale Automatisierungsmethode auswählen, die effizient auf Ihre Anforderungen ausgerichtet ist und für Ihre Projekte am besten funktioniert.

Tabelle 1. Auswählen von Automatisierungen
 IntelligentOCR-AktivitätspaketeDocumentUnderstanding.Activities-PaketDocument Understanding-APIs
Bereitstellung
  • Automation Cloud™
  • Automation Suite
  • Eigenständige Instanz
Automation Cloud™Automation Cloud™
Am besten geeignet fürRPA Developers
  • RPA Developers
  • Citizen Developers
Benutzer mit Vorkenntnissen im Programmieren
Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE)StudioDesktop
  • StudioDesktop
  • StudioX
  • Studio Web
IDE Ihrer Wahl
Vorteile
  • Flexibilität
    • Sie können Extraktions- und Klassifizierungsmodelle kombinieren und auch Extraktoren und Klassifizierer als Fallback verwenden.
    • Sie können die Taxonomie und die Extraktionsergebnisse während der Laufzeit mit RPA-Code ändern.
  • Erweiterbares und offenes Framework
    • Sie können Ihren eigenen Klassifizierer, Extraktor oder Ihre eigene OCR-Engine über die entsprechenden Schnittstellen einbringen.
    • Sie haben die volle Kontrolle über die Konfiguration als RPA Developer.
  • Document Understanding-Prozessvorlage basierend auf REFramework.
  • Einfache Einführung:
    • Einfach zu verwenden, in der Cloud verfügbar, keine Einrichtung zur Nutzung von gebrauchsfertigen Modellen erforderlich.
    • Kann mit der Option Automatisierung erstellen in Document Understanding und Marketplace genutzt werden.
    • Suggested by UiPath® AutopilotTM in workflows.
  • Nahtlose Integration mit modernen Document Understanding-Projekten, isolierte Konfiguration in einem Document Understanding-Projekt – das ermöglicht Wiederverwendbarkeit.
  • Verwenden von Document Understanding-Cloud-APIs zur schnelleren Behebung von Fehlern.
  • Einzelnes Eingabe-/Ausgabeobjekt, Dokumentdaten.
  • Nicht von einer bestimmten Technologie abhängig.
  • Kann über Cloud- oder lokale Umgebungen genutzt werden.
  • Ausführung ohne Roboter.
Nachteile
  • Hohe Lernfunktion
  • Komplexe Konfiguration, reduziert die Wiederverwendbarkeit
  • Wiederholtes Übergeben expliziter Argumente von einer Aktivität zur anderen:
    • Taxonomie
    • Dokumentobjektmodell
    • Text
    • Klassifizierungsergebnisse
    • Extraktionsergebnisse
Im Vergleich zu IntelligentOCR gibt es einige fehlende Funktionen, die aber noch hinzugefügt werden sollen:
  • Aufteilung
  • Geschäftsregeln
  • Training (Feinabstimmung von Modellen)
  • Lokaler Support
  • Unterstützung für mehrere Extraktionsmethoden pro Dokumenttyp
  • Vorherige Programmiererfahrung ist erforderlich.
  • Bietet keinen Zugriff auf andere Plattformfunktionen.
Use caseVerwenden Sie diese Option, wenn Sie eine bestehende Automatisierung haben, für die die Übernahme von DocumentUnderstanding.Activities entweder nicht möglich (Funktionalität derzeit nicht verfügbar) oder zu kostspielig ist. Verwenden Sie dieses Paket, wenn Sie gerade mit Document Understanding beginnen. Verwenden Sie dies für neue Automatisierungen, die auf Folgendem basieren:
  • Moderne Projekte
  • Generative Funktionen
  • Vorgefertigte, spezialisierte Modelle
Verwenden Sie API-Aufrufe, wenn Sie unsere Dienste nahtlos in Ihre Anwendungen und Systeme integrieren möchten. Verwenden Sie APIs, um Document Understanding in Microservices-Architekturen zu integrieren, die als Software as a Service (SaaS) integriert sind.
  • Auswählen der richtigen Automatisierung

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