document-understanding
2023.10
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Document Understanding-Benutzerhandbuch.
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- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
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- Überblick
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- ACORD126 – ML-Paket
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- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
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- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Installieren und verwenden
- First Run Experience
- UiPathDocumentOCR bereitstellen
- Ein out-of-the-box ML-Paket bereitstellen
- Offline-Pakete 2023.10.12+patch1
- Offlinepakete 2023.10.12
- Offline-Pakete 2023.10.11
- Offline-Bundles 2023.10.10
- Offline-Bundles 2023.10.9
- Offlinepakete 2023.10.8
- Offlinepakete 2023.10.7+patch1
- Offlinepakete 2023.10.7
- Offlinepakete 2023.10.6
- Offlinepakete 2023.10.5
- Offlinepakete 2023.10.4
- Offlinepakete 2023.10.3
- Offlinepakete 2023.10.2
- Offlinepakete 2023.10.1
- Offlinepakete 2023.10.0
- Verwenden von Document Manager
- Framework verwenden
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Wichtig :
Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.
ML-Paketdetails für das W2-Modell, das bis zu 23 Felder aus dem IRS-Formular W-2 Gehalts- und Steuererklärungen zur Verwendung in der weiteren Verarbeitung oder dem erneuten Training extrahiert.
Überblick
Das Formular W-2 (oder Wage and Tax Statement) ist ein Steuerformular des Internal Revenue Service (IRS), das in den Vereinigten Staaten verwendet wird, um die an Arbeitnehmer gezahlten Löhne und die davon einbehaltenen Steuern zu melden.
Dieses Modell ist darauf trainiert, bis zu 23 Felder mit relevanten Daten auf W-2 zu extrahieren, die entweder als Grundlage für zukünftiges Training verwendet oder an die Anforderungen von Geschäftsprozessen angepasst werden können.
Besonderheiten
Das Modell erkennt automatisch Daten wie z. B.:
- Name des Arbeitgebers, Adresse, FED-ID, Sozialversicherungsnummer, Sozialversicherungslöhne, einbehaltene Bundeseinkommensteuer, Medicare-Gehälter und Trinkgelder, Leistungen bei Pflegebedürftigkeit.
Beispiele
Hier ist ein Beispiel für ein W2-Formular: