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Document Understanding-Benutzerhandbuch
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Konfigurieren und verwenden Sie den Machine Learning Classifier, um Dokumentklassifizierungsaufgaben für eine im AI Center bereitgestellte ML-Fähigkeit auszuführen.
Machine Learning Classifier verwendet ein Machine Learning-Modell, das als ML-Fähigkeit im AI Center bereitgestellt wird, um Aufgaben der Dokumentklassifizierung auszuführen.
Wie zur Entwurfszeit konfiguriert wird
Anhand folgender Schritte führen Sie Machine Learning Classifier aus:
- Erstellen Sie ein Klassifizierermodell in AI Center.
Hinweis:
Verwenden Sie das Paket DocumentClassifier das unter vorgefertigten Document UnderstandingTM- Paketen in AI Center verfügbar ist. Die für das Modelltraining erforderlichen Daten werden von Machine Learning Classifier Trainer gesammelt.
- Verwenden Sie den Taxonomiemanager-Assistenten, um Ihren Dokumenttyp mit den Feldern zu definieren, auf die die Datenextraktion abzielen soll. Die Aktivität Machine Learning Classifier kann standardmäßig mit Folgendem arbeiten:
- 1040
- 4506T
- 990
- ACORD125
- Acord126
- Acord131
- Acord140
- Acord 25
- Bank Statements
- Frachtbriefe
- Kontrolliert
- Financial Statements
- FM1003
- I9
- ID-Karten
- Rechnungen
- Packlisten
- Passports
- Bestellungen
- Belege
- Überweisungshinweise
- Betriebskostenabrechnungen
- Vehicle Titles
- W2
- W9-Formulare.
- Ziehen Sie die Aktivität Machine Learning Classifier in die Aktivität Classify Document Scope. Überprüfen Sie die Meldung und klicken Sie auf OK.
- Geben Sie im automatisch geöffneten Machine Learning Classifier-Assistenten die ML-Fähigkeit und die ApiKey-Informationen ein.
Einsatzbereich
Sie sollten den Machine Learning Classifier verwenden, wenn:
- Sie müssen die einzelnen Dokumente in verschiedene Dokumenttypen klassifizieren, ohne dass eine Aufteilung erforderlich ist.
- Die benutzerdefinierten Dokumenttypen sind sich sehr ähnlich. Ein trainierter Machine Learning Classifier kann einfacher zwischen zwei ähnlichen Dokumenttypen unterscheiden als der Intelligent Keyword Classifier.